Podpora kvantitativního řízení rizik ve finančním sektoru

NDO - Kvantitativní řízení rizik hraje obzvláště důležitou roli ve finančním a pojišťovacím sektoru, aby minimalizovalo všechny typy rizik, včetně úvěrového rizika, tržního rizika, rizika likvidity a operačního rizika, a aby poskytovalo včasné varování před dopadem možných budoucích krizových situací.

Dne 2. listopadu uspořádala Fakulta technologická na Národní ekonomické univerzitě ve spolupráci s Fakultou ekonomické matematiky vědecký seminář na téma „Kvantitativní řízení rizik v éře Web 4.0: Inovace a aplikace“.

Programu se zúčastnilo více než 60 odborníků a výzkumníků v oblasti řízení rizik ze státních orgánů správy, komerčních bank, pojišťoven a univerzit, spolu s účastí studentů a stážistů oboru pojistná matematika a řízení rizik na Fakultě ekonomické matematiky.

Ve svém úvodním projevu docent Dr. Bui Huy Nhuong, viceprezident Národní ekonomické univerzity, zdůraznil: „Kvantitativní řízení rizik je důležitý obor, který se ve Vietnamu silně rozvíjí. Škola se zavázala k vytváření nejlepších podmínek pro rozvoj výzkumných a praktických kapacit studentů v této oblasti, aby uspokojila rostoucí potřeby společnosti a digitální ekonomiky.“

Kvantitativní řízení rizik je rychle se rozvíjející oblast, která využívá matematické metody a kvantitativní modely k identifikaci, hodnocení a analýze rizik. Je to nezbytný nástroj pro organizace k prevenci a minimalizaci potenciálních negativních dopadů. Když organizace implementují efektivní řízení rizik, nejen chrání zisky, ale také si udržují stabilitu, a tím zlepšují svou konkurenceschopnost na trhu.

Scéna ze semináře.

V kontextu rostoucího rozvoje velkých dat se neustále zlepšují i ​​kvantitativní metody řízení rizik s vyšší přesností a efektivitou. Tyto pokroky pomáhají podnikům a finančním institucím zlepšit jejich schopnost předpovídat a reagovat na složité výkyvy trhu, a tím zvyšovat odolnost v krizových situacích.

Kvantitativní řízení rizik má širokou škálu uplatnění v mnoha oblastech, zejména ve financích a pojišťovnictví. Organizace jako banky, pojišťovny a investiční fondy musí používat kvantitativní metody k řízení různých typů rizik, včetně úvěrového rizika, tržního rizika, rizika likvidity a operačního rizika.

Tyto metody také pomáhají organizacím posoudit jejich odolnost v krizových situacích, což zajišťuje, že mohou splňovat přísné regulační standardy a chránit aktiva před neočekávanými výkyvy.

Paní Nguyen Thi Thuy Linh, hlavní expertka na právní záležitosti a řízení rizik v akciové obchodní bance Lien Viet Post , při prezentaci přehledu systému řízení rizik ve vietnamských komerčních bankách uvedla, že budování a rozvoj systémů řízení rizik pomáhá vietnamským bankám se stále více zlepšovat a posiluje důvěru zákazníků a řídících orgánů.

Paní Nguyen Thi Thuy Linh hovořila o moderních trendech v řízení rizik s integrací mnoha technologií, jako je umělá inteligence, a kulturních a sociálních faktorů.

Paní Linh se také podělila o zaměření aplikace umělé inteligence (AI) v systémech hodnocení rizik, budování udržitelné kultury řízení rizik a integraci environmentálních, sociálních a správních faktorů s cílem vytvořit pozitivní a důvěryhodný bankovní image.

Pan Vuong Minh Giang, vedoucí oddělení modelů a nástrojů pro řízení rizik ve Vietcombank , hovořil o procesu aplikace kvantitativních modelů rizik v komerčních bankách ve Vietnamu a zdůraznil, že od roku 2014 Státní banka nařizuje bankám, aby uplatňovaly mezinárodní standardy pro kapitálovou bezpečnost Basel II, a mnoho organizací dokončilo vývoj modelů řízení rizik Basel II, A-IRB. To nejen zajišťuje bezpečnost operací bank, ale také zvyšuje konkurenceschopnost na mezinárodním trhu.

Seminář „Kvantitativní řízení rizik v éře 4.0: Inovace a aplikace“ se konal za účelem konzultací s odborníky a zároveň byl příležitostí pro studenty a postgraduální studenty dozvědět se více o vzdělávání v této oblasti.

Seminář je cennou příležitostí zejména pro studenty Technické univerzity obecně a studenty oborů Ekonomická matematika, Oceňování pojistných událostí a řízení rizik (pojistná matematika) na Fakultě ekonomické matematiky, aby získali hlubší přístup k oblasti kvantitativního řízení rizik, což je oblast, která vyžaduje matematické dovednosti, schopnost analýzy dat a hluboké finanční a ekonomické znalosti.

Zároveň je to také příležitost pomoci odvětví kvantitativního řízení rizik získat odpovídající hodnocení a stát se tak nezbytnou součástí podpory udržitelného rozvoje podniků a organizací v digitálním věku.

Zdroj: https://nhandan.vn/thuc-day-quan-tri-rui-ro-dinh-luong-trong-nganh-tai-chinh-post842747.html