Umělá inteligence není jen podpůrným nástrojem, ale také hnací silou inovací a pomáhá překonávat omezení tradičních metod v oblasti návrhu a výroby. Dříve se vietnamské strojírenství spoléhalo hlavně na automatizaci a číslicové řízení, ale nyní se trend silně posouvá směrem k inteligentní autonomní výrobě – kde stroje, roboty, senzorové systémy a inteligentní řídicí systémy integrované s umělou inteligencí mohou činit rozhodnutí, optimalizovat a přizpůsobovat se reálným výrobním podmínkám.
Dr. Nguyen Lac Hong, viceprezident Vietnamské asociace strojního inženýrství, poznamenal, že technologie jako Big Data, internet věcí (IoT), průmyslový design a modely „digitálních replik“ vedly k výraznému posunu ve způsobu, jakým se provádí strojírenský návrh a výroba. Prostřednictvím strojového učení jsou prezentovány a vyhodnocovány různé možnosti podle standardů trvanlivosti, výrobních nákladů nebo hmotnosti, než je navrženo optimální řešení. To je obzvláště užitečné v odvětvích vyžadujících vysokou přesnost, jako je automobilový průmysl, letecký průmysl, robotika a strojírenská výroba. V oblasti mechanického zpracování je umělá inteligence přímo integrována do systémů numerického řízení (CNC) pro optimalizaci procesu řezání v reálném čase.
Technologie jako Big Data, internet věcí (IoT), průmyslový design a model „digitálního dvojčete“ přinesly dramatický posun ve způsobu, jakým se provádí strojírenský návrh a výroba.
Dr. Nguyen Lac Hong, viceprezident Vietnamské asociace strojního inženýrství
Ukázkovým příkladem je systém FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), který kombinuje umělou inteligenci a internet věcí (IoT) pro synchronizaci dat z více CNC strojů, analýzu provozního stavu a automatické předpovídání chyb dříve, než k nim dojde. Výsledkem je, že umělá inteligence pomáhá zvýšit efektivitu řezání o 10–20 % a zkrátit dobu nastavení o 40 % v hromadné výrobě. Podporuje také adaptivní řízení, kdy se systém učí z minulých dat a určuje optimální podmínky obrábění pro materiály, jako je titan nebo hliníkové slitiny.
V komentáři k umělé inteligenci ve strojírenství Dr. Vu Duong (Univerzita Duy Tan) uvedl, že umělá inteligence se používá k optimalizaci návrhu, výrobních procesů, kontroly kvality, predikce údržby a vývoje nových materiálů, čímž se zvyšuje produktivita, přesnost a celková efektivita. Kromě toho lze flexibilně upravovat parametry obrábění, jako je řezná rychlost a posuv, aby se dosáhlo optimální efektivity. Systém využívá kamery v kombinaci s algoritmy umělé inteligence k analýze povrchů výrobků a detekci vad, jako jsou trhliny, deformace nebo rozměrové chyby.
Navzdory velkému potenciálu čelí aplikace umělé inteligence ve vietnamském strojírenství v současné době mnoha překážkám. Podle Dr. Dinha Van Chiena, ředitele Ústavu strojírenství, automatizace a životního prostředí, vyžaduje využití potenciálu umělé inteligence značné náklady a zdroje: investice do budování infrastruktury umělé inteligence, specializovaný software a nábor nebo školení kvalifikovaných pracovníků… Na druhou stranu poptávka po vysoce výkonných výpočtech může zvýšit provozní náklady a vyžadovat neustálé investice do výpočetních zdrojů a údržby…
Současná úroveň aplikace umělé inteligence je stále v experimentální fázi, zejména ve velkých korporacích a výzkumných ústavech. Více než 90 % strojírenských podniků, zejména malých a středních podniků, dosud nemá zdroje pro široké nasazení umělé inteligence ve výrobě. První výzvou je, že výrobní data nebyla digitalizována a synchronizována. Data z obráběcích zařízení, měřicích přístrojů nebo konstrukčního softwaru jsou stále rozptýlena nebo nejsou uložena podle jednotného standardu. Modely umělé inteligence tak postrádají data, ze kterých by se mohly učit, a ztěžují dosažení vysoké přesnosti.
Národní strategie pro výzkum, vývoj a aplikaci umělé inteligence do roku 2030 označuje strojírenství a výrobu za jednu z prioritních oblastí. Umělá inteligence je a stane se klíčovým prvkem, který přetváří vietnamský strojírenský průmysl a posune se od modelu „návrhu založeného na zkušenostech“ k modelu „návrhu řízeného daty a umělé inteligence“.
Kromě toho je nedostatek interdisciplinárního personálu; inženýři se souběžnými znalostmi strojírenství, umělé inteligence a numerických simulací jsou vzácní. Inteligentní výrobní systémy zároveň vyžadují technickou pracovní sílu schopnou obsluhovat a udržovat zařízení integrující senzory, algoritmy strojového učení a numerické modely. Technologicky se mnoho inteligentních mechanických zařízení v současné době dováží za vysoké náklady. Umělá inteligence integrovaná do dovážených strojů často funguje jako „černá skříňka“, což ztěžuje jejich přizpůsobení podmínkám domácí výroby. Domácí podniky dosud nezvládly senzorové moduly, systémy pro sběr dat ani simulační software integrovaný s umělou inteligencí.
Národní strategie pro výzkum, vývoj a aplikaci umělé inteligence do roku 2030 označuje strojírenství a výrobu za jednu z prioritních oblastí. Umělá inteligence je a stane se klíčovým prvkem, který přetváří vietnamský strojírenský průmysl a posune se od modelu „návrhu založeného na zkušenostech“ k modelu „návrhu založeného na datech a umělé inteligenci“. Nejde jen o technologický směr, ale také o strategický úkol pro strojírenský průmysl v éře digitální transformace, který přispěje k pokroku Vietnamu směrem k inteligentní, soběstačné a globálně konkurenceschopné výrobě.
Podle odborníků v oblasti strojírenství je však k dosažení tohoto cíle zapotřebí strategické a synchronizované řešení. Za prvé je nutné vybudovat národní digitalizované úložiště dat ze strojírenství, které by zahrnovalo data z návrhu, obrábění, simulací a senzorů. Toto úložiště dat bude sloužit jako platforma pro trénování modelů umělé inteligence, což umožní širší uplatnění této technologie.
Zároveň je nutné podporovat interdisciplinární vzdělávání v oblasti strojírenství, elektroniky a umělé inteligence a propojovat školy a podniky, aby inženýři měli možnost procvičovat si práci na reálných výrobních linkách. Dále je nutné podporovat lokalizaci inteligentních mechanických produktů. Vývoj softwaru pro řízení obráběcích zařízení, systémů strojového vidění nebo digitálních replik modelů „Make in Vietnam“ pomůže podnikům snížit náklady a převzít kontrolu nad technologiemi. Dále je nutné posílit výzkumnou spolupráci mezi ústavy, univerzitami a podniky s cílem vytvořit ekosystém inteligentních strojů a vytvořit podmínky pro testování a zdokonalování technologií před jejich uvedením na trh.
Zdroj: https://nhandan.vn/toi-uu-hoa-thiet-design-gia-cong-co-khi-tu-ung-dung-ai-post929960.html
![[Obrázek] Detail nově objevené „posvátné cesty“ v chrámu My Son](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/13/1765587881240_ndo_br_ms5-jpg.webp)
Komentář (0)