Umělá inteligence (AI) otevírá novou éru pro auditorskou profesi

(Chinhphu.vn) - S podporou umělé inteligence vstupuje auditorský průmysl do nové fáze - kde se technologie stává „mocným asistentem“, který pomáhá včas odhalovat porušení, komplexně je monitorovat a zvyšovat transparentnost ve veřejném finančním řízení.

Hovoří zástupce generálního státního auditora Bui Quoc Dung - Foto: VGP/HT

Umělá inteligence – impuls k inovaci auditorské profese

Toto je názor zástupce generálního státního auditora (SA) Bui Quoc Dunga na mezinárodní konferenci „Audit v nové éře – Zlepšení auditorských kapacit s využitím umělé inteligence“, která se konala 13. října v Hanoji . Akce spojila delegáty z ústředních orgánů, Asociace autorizovaných účetních (ACCA), domácích i zahraničních auditorských firem, bank, výzkumných ústavů, univerzit a profesních sdružení v oblasti finančního auditu.

Podle zástupce generálního auditora Bui Quoc Dunga: „Technologie se v historii nikdy nezměnila tak rychle a hluboce jako dnes. Umělá inteligence přetváří všechny oblasti – od výroby, financí, zdravotnictví až po vzdělávání . A samozřejmě auditorský průmysl – oblast, která zajišťuje transparentnost a odpovědnost ve veřejné správě – nemůže stát stranou od tohoto proudu.“

Pan Bui Quoc Dung zdůraznil, že umělá inteligence není jen nástrojem, ale také příležitostí k přepracování profesionálního myšlení. Auditoři se spoléhají na důkazy a uvažování, ale tradiční modely jsou omezeny časem, pracovní silou a vzorkováním. S obrovským množstvím dat jsou nuceni vybírat reprezentativní vzorky a poté z nich vyvodit celek – to vede k tomu, že výsledky mohou být neúplné a zastaralé.

Umělá inteligence a velká data způsobily revoluci ve způsobu, jakým auditoři zpracovávají celé datové sady, namísto analýzy jednotlivých pixelů za účelem odhalení chyb, podvodů a neobvyklých trendů. Strojové učení, hluboké učení a algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) transformují obrovské objemy dat – od dokumentů, smluv a zpráv – do prohledávatelných, shromážděných a analyzovaných informací.

Díky tomu se audit již nezastaví u odhalování po auditu, ale může včas předpovídat a varovat před riziky ve veřejných výdajích – posun od reaktivního k proaktivnímu přístupu.

Pan Bui Quoc Dung dodal, že mnoho nejvyšších kontrolních institucí na světě přešlo na průběžné monitorování a predikci rizik. K posouzení dopadů politik se používají techniky kauzální analýzy, nikoli pouze korelace dat. Virtuální auditorští asistenti založení na modelech s rozsáhlými jazyky (LLM) nyní mohou automaticky vyhledávat, porovnávat a vytvářet zprávy a monitorovat desítky milionů transakcí měsíčně.

Budování ekosystému digitálního auditu: Praktické aplikace umělé inteligence

Zástupce generálního auditora Bui Quoc Dung uvedl, že Vietnam aktivně drží krok s globálními trendy v oblasti auditorských technologií. Objem a složitost veřejných dat – od daní, pojištění až po veřejné investice – daleko převyšuje kapacitu manuálního auditu.

Například vietnamské sociální zabezpečení zpracovává každý měsíc 17 milionů účastníků, vydává karty zdravotního pojištění a každoročně provádí miliony lékařských prohlídek. Nebo podobně jako daňový úřad, do konce roku 2024 existovalo více než 950 000 podniků, které elektronicky přiznávaly daně, a podávaly téměř 16 milionů záznamů a téměř 150 milionů přiznání. Jedná se o obrovské datové obrazy, které se průběžně aktualizují v reálném čase, a pokud je budeme nadále zpracovávat tradičními manuálními přístupy, riskujeme, že přehlédneme systémová rizika a snížíme spolehlivost závěrů auditu. Státní audit se přímo podíval na výzvy a příležitosti a zvolil proaktivní cestu: budování datové platformy, propojení a sdílení s klíčovými ministerstvy a složkami; příprava infrastruktury pro ukládání a zpracování; a současné implementace projektů umělé inteligence, které přímo řeší profesní problémy veřejného auditu.

Státní kontrolní úřad inicioval platformu pro velká data, vybral vhodnou technologickou architekturu a propojil se s Ministerstvem financí, Vietnamským sociálním zabezpečením a Státní bankou a sdílel ji, čímž vytvořil datový sklad s více než 100 miliony záznamů pro auditní analýzu. Státní kontrolní úřad vybudoval ekosystém auditních technologií, v němž se v praxi nasazují 6 softwarových aplikací pro umělou inteligenci a data: od analýzy rozpočtových dat, hodnocení rizik, kontroly finančních transakcí až po monitorování veřejných investic a hodnocení zelených výdajů. Tyto první výsledky potvrzují, že umělá inteligence nenahrazuje auditory, ale činí je silnějšími, přesnějšími a prozíravějšími.

„Vytvořili jsme ekosystém auditorských technologií se šesti softwarovými aplikacemi umělé inteligence v praxi, od analýzy rozpočtových dat, hodnocení rizik, kontroly finančních transakcí až po monitorování veřejných investic a hodnocení zelených výdajů. Umělá inteligence nenahrazuje auditory, ale činí je silnějšími, přesnějšími a prozíravějšími. Umělá inteligence pomáhá auditorům nejen rychleji odhalovat porušení, ale také předpovídat rizika, doporučovat politiky a podporovat správu veřejných financí – v souladu s orientací inteligentního, proaktivního a auditu v reálném čase,“ zdůraznil zástupce generálního auditora Bui Quoc Dung.

Zástupci podniků a experti si vyměnili názory na mezinárodním workshopu „Audit v nové éře – Zlepšení auditorských kapacit s využitím umělé inteligence“ – Foto: VGP/HT

Pan Phan Ngoc Anh - zástupce generálního ředitele společnosti Deloitte Vietnam Audit Services, se podělil o: Aplikace umělé inteligence v celém auditním procesu: od plánování, posouzení rizik až po vyvození závěrů auditu.

Vedoucí představitelé společnosti Deloitte uvedli, že nástroje umělé inteligence pomáhají analyzovat finanční i nefinanční data, odhalovat neobvyklé výkyvy v příjmech, výdajích nebo úrokových sazbách mezi bankovními pobočkami v průběhu mnoha let. Software, jako je Documentation AI, dokáže automaticky zaznamenávat řeč, převádět ji do textu a vytvářet vývojové diagramy, které pomáhají auditorům ušetřit čas a vyhnout se chybám.

Nástroj Research Assistant také pomáhá navrhovat auditní postupy vhodné pro každé konkrétní riziko, namísto spoléhání se na subjektivní úsudek. V důsledku toho umělá inteligence pomáhá standardizovat proces shromažďování auditních důkazů.

Kromě výhod pan Ngoc Anh varoval před výzvami v oblasti zabezpečení dat a algoritmického zkreslení. Společnost Deloitte vyvinula důvěryhodný rámec pro umělou inteligenci se sedmi kritérii: bezpečnost, transparentnost, spravedlnost, odpovědnost, efektivita, spolehlivost a zabezpečení.

„Umělá inteligence je pouze podpůrný nástroj, konečnou odpovědnost nese ten, kdo zprávu podepisuje,“ řekl pan Phan Ngoc Anh.

Paní Nguyen Ngoc Lan Anh - ředitelka pro technologie a bankovní operace Standard Chartered Bank Vietnam, která zastupovala bankovní sektor, se podělila o své zkušenosti s implementací umělé inteligence v oblasti řízení rizik, financí, provozu a kybernetické bezpečnosti.

Paní Nguyen Ngoc Lan Anh uvedla, že banka spolupracuje se singapurskou fintech společností na předpovídání směnných kurzů a odhalování podvodů při otevírání kreditních karet nebo půjček zákazníky. Standard Chartered celosvětově vyvinula SCGPT, generativní model umělé inteligence, který slouží více než 70 000 zaměstnancům na 41 trzích a pomáhá zaznamenávat zápisy ze schůzek, navrhovat dopisy zákazníkům, snižovat provozní náklady o 68 % a zrychlovat zpracování dat z 380 sekund na 8 sekund.

„Umělá inteligence není řešením každého problému. Nejdůležitější je zavést kontrolu rizik od samého začátku – jako když se u vysokorychlostního auta vybaví bezpečnostními brzdami,“ řekl zástupce společnosti Standard Chartered Vietnam.

Pan Pham Huy Thong - zástupce ředitele odboru informačních technologií Státního kontrolního úřadu, poukázal na tři hlavní výzvy při nasazení umělé inteligence ve veřejném auditu: infrastrukturu, bezpečnost dat a lidské zdroje.

Zaprvé, nedostatek infrastruktury pro synchronní technologie omezuje komplexní implementaci. Společnost KTNN předložila projekt na aplikaci umělé inteligence a velkých dat do roku 2026, který byl schválen Ministerstvem financí k financování a jehož zahájení se očekává začátkem příštího roku.

Za druhé, otázka sdílení dat mezi ministerstvy a složkami ministerstva a složky zůstává i přes koordinační nařízení obtížná. Auditní agentura se připravuje na připojení k Národnímu datovému centru a koordinaci s Ministerstvem veřejné bezpečnosti s cílem zajistit informační bezpečnost.

Za třetí, lidské zdroje v oblasti informačních technologií a auditorů stále chybí a jsou nerovnoměrné. Aby se tento problém překonal, Státní kontrolní úřad pořádá školení v oblasti digitálního občanství, informační bezpečnosti atd. Ministerstvo vnitra navíc vydalo politiku podpory 5 milionů VND měsíčně pro státní úředníky pracující v IT, čímž podporuje přilákání vysoce kvalitních lidských zdrojů do veřejného sektoru.

„Toto jsou solidní kroky, které pomohou Státnímu kontrolnímu úřadu připravit se na přechod k inteligentnímu auditu a zajistit transparentnost, bezpečnost a efektivitu,“ uvedl pan Pham Huy Thong.

Huy Thang

Zdroj: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm