Dne 13. října se v Hanoji zástupce generálního státního auditora Bui Quoc Dung zúčastnil a pronesl úvodní projev na mezinárodní konferenci s tématem „Audit v nové éře – Posílení auditorských kapacit pomocí umělé inteligence“.
Workshopu se zúčastnilo 120 delegátů z ústředních agentur, ACCA, domácích i zahraničních auditorských společností, bank, výzkumných ústavů, univerzit a profesních sdružení v oblasti financí a auditu.
Jak se auditování díky umělé inteligenci mění z „reaktivního“ na „proaktivní“
Na zahájení workshopu zástupce generálního státního auditora Bui Quoc Dung uvedl, že se technologie v historii lidstva nikdy předtím nezměnila tak rychle a hluboce jako dnes. Podle pana Dunga umělá inteligence mění každé odvětví, od výroby, přes finance až po zdravotnictví a vzdělávání .
Poukázal na to, že auditorský průmysl se svým posláním zajistit transparentnost a odpovědnost ve veřejné správě není mimo tento proud. Zástupce generálního státního auditora rovněž poznamenal, že pro auditory není umělá inteligence jen nástrojem, ale také příležitostí k přehodnocení způsobu myšlení a jednání.
Zástupce generálního státního auditora Bui Quoc Dung na mezinárodní konferenci s tématem „Audit v nové éře – Posílení auditních kapacit pomocí umělé inteligence“ (Foto: SAV).
Podle něj je audit založen na důkazech a inferencích. V tradičním modelu musí auditoři kvůli časovým a zdrojovým omezením vybrat reprezentativní vzorky a poté z těchto částí odvodit celkový obraz. To omezuje pokrytí a obzvláště ztěžuje sledování nepřetržitého toku dat.
Nástup umělé inteligence a analýzy velkých dat však přinesl zlom. Místo „diskrétních pixelů“ mohou auditoři skenovat a analyzovat celé datové sady, čímž zvyšují jistotu, snižují subjektivní zkreslení a zvyšují konzistenci v hodnocení. Zároveň strojové učení, hluboké učení a algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka transformují obrovská úložiště nestrukturovaných dokumentů a záznamů na informace, ke kterým lze přistupovat, vyhledávat je, třídit a vysvětlovat.
V té době se audit nezastaví pouze u pozdějšího odhalování, ale dokáže předvídat trendy chyb, plýtvání a podvodů a zasáhnout včas – krok od reakce k proaktivitě.
Pan Dung poukázal na to, že mnoho nejvyšších kontrolních orgánů přešlo od post-auditního monitorování ke komplexnímu monitorování a predikci rizik. Byly zavedeny techniky kauzální analýzy, které jdou nad rámec čisté korelace a umožňují posoudit skutečný dopad politik.
Souběžně s tím virtuální auditorští asistenti založení na modelech velkých jazyků (LLM), kteří umožňují automatizované vyhledávání, odsouhlasování a sestavování dokumentů; nepřetržité sledování desítek milionů transakcí s dávkami měsíčně již není jen myšlenkou, ale provozní realitou.
Za těmito úspěchy stojí integrace dat z více zdrojů – prolomení „datových sil“ mezi agenturami – a nasazení strojového učení, technologie zpracování přirozeného jazyka (která pomáhá strojům rozumět a analyzovat text), geografických informačních systémů (které pomáhají monitorovat data propojená s prostorovými polohami) a shlukovacích technik, dolování asociačních pravidel pro vytvoření „360stupňového pohledu“ na monitorovaný objekt.
Vedoucí představitelé auditorského průmyslu zdůrazňují, že se nejedná o technický detail, ale o změnu paradigmatu pro profesi veřejného auditu, od „pravidelných závěrů“ k „průběžnému monitorování“, od „malých vzorků“ k „úplné analýze“ a od „popisu minulosti“ k „předpovídání budoucnosti“.
Poukázal také na zkušenosti zemí, které začaly umělou inteligenci v oblasti auditu uplatňovat již v rané fázi.
V USA zavedl Úřad pro odpovědnost vlády (GAO) umělou inteligenci do federálního dohledu nad finančními, zdravotnickými a bankovními riziky, čímž dramaticky zkrátil čas, rozšířil rozsah analýzy a zvýšil váhu důkazů.
Ve Spojeném království Národní kontrolní úřad (NAO) aplikuje umělou inteligenci v sociálním zabezpečení, zdravotnictví a veřejných zakázkách a vytváří „příručku“ pro bezpečné používání umělé inteligence, což pomáhá šetřit rozpočet prostřednictvím prevence podvodů.
V Pákistánu byla umělá inteligence použita k odhalení 128 000 případů „fiktivních důchodců“ v oblasti výplat důchodů, což svědčí o síle inteligentně propojených dat.
Státní audit buduje technologický ekosystém se 6 aplikacemi umělé inteligence
Podle zástupce generálního státního auditora Bui Quoc Dunga se Vietnam tomuto trendu nevyhýbá.
Ve skutečnosti objem a složitost veřejných dat ve Vietnamu postupně převyšuje to, co dokáží pokrýt tradiční metody auditu (které se spoléhají hlavně na vzorkování).
Zástupce generálního státního auditora Bui Quoc Dung se zúčastnil workshopu a pronesl na něm úvodní projev 13. října ráno (Foto: SAV).
Pan Dung uvedl příklady z řady agentur spadajících pod ministerstvo financí.
Vietnamský systém sociálního zabezpečení má každý měsíc 17 milionů účastníků povinného sociálního pojištění, ročně je vydáno 96 milionů karet zdravotního pojištění a zpracováno je více než 200 milionů lékařských prohlídek a ošetření souvisejících s platbami pojištění. Daňový úřad měl do konce loňského roku více než 950 000 podniků, které elektronicky přiznávaly daně, a předložily téměř 16 milionů záznamů a téměř 150 milionů přiznání.
Podle pana Dunga se jedná o obrovské datové obrazy, které se průběžně aktualizují v reálném čase, a pokud je budeme i nadále zpracovávat tradičními manuálními přístupy, riskujeme, že přehlédneme systémová rizika a snížíme spolehlivost auditních závěrů.
Státní audit zvolil proaktivní cestu: budování datové platformy, propojení a sdílení s klíčovými ministerstvy a složkami, příprava infrastruktury pro ukládání a zpracování dat a současná implementace projektů umělé inteligence, které přímo řeší odborné problémy veřejného auditu.
Tato agentura proto iniciovala platformu pro velká data, vybrala vhodnou technologickou architekturu a propojila se s Ministerstvem financí, Vietnamským sociálním zabezpečením a Státní bankou a sdílela s nimi informace, čímž vytvořila datový sklad s více než 100 miliony záznamů, které slouží pro auditní analýzu.
„Vybudovali jsme ekosystém auditorských technologií, v němž se v praxi nasazují 6 softwarových aplikací pro umělou inteligenci a data: od analýzy rozpočtových dat, hodnocení rizik, kontroly finančních transakcí až po monitorování veřejných investic a hodnocení zelených výdajů. Tyto první výsledky potvrzují: umělá inteligence nenahrazuje auditory, ale činí je silnějšími, přesnějšími a hlubšími,“ uvedl pan Dung.
Závěrem pan Dung potvrdil, že umělá inteligence nejen pomáhá rychleji odhalovat porušení, ale také pomáhá předvídat rizika, doporučovat politiky a podporovat rozhodnutí v oblasti správy veřejných financí – v souladu s duchem přechodu od „poauditního“ k „inteligentnímu, proaktivnímu auditu v reálném čase“.
Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm
Komentář (0)