Od studenta milujícího hry k největší burze v USA

Protože Lai Manh Tuan miloval hraní videoher, věnoval se informačním technologiím a stal se výzkumníkem u největšího tvůrce trhu na newyorské burze cenných papírů.

Osmadvacetiletý Lai Manh Tuan získal v říjnu po třech letech studia doktorát z informatiky na University of Illinois Urbana-Champaign (USA). Dokončení doktorského programu v USA obvykle trvá 5 let.

V současné době pracuje jako kvantitativní analytik ve společnosti Citadel Securities, finanční firmě, jejíž hodnota do roku 2022 dosáhne 22 miliard dolarů. Je největším tvůrcem trhu na Newyorské burze cenných papírů (NYSE), největší burze v USA.

„Navíc s radostí vytvářím nové metody, které jsou publikovány na významných vědeckých konferencích,“ sdělil Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto: Postava poskytnuta

Tuanova vášeň pro informatiku se rozhořela, když byl studentem střední školy Le Ngoc Han v Hanoji . V té době se rozmohlo hraní online her, Tuan byl velmi zapálený a trávil spoustu času populárními hrami, jako například Vo Lam Truyen Ky. Když ho jeho kamarád pozval do kurzu informatiky, Tuan si myslel, že by mohl hrát videohry častěji, a tak souhlasil. Proto se od 8. třídy seznámil s programováním.

„Byl jsem rád, že jsem se naučil, jak zprovoznit počítače, a od té doby jsem se v tom pokračoval,“ vzpomíná Tuan.

V posledním ročníku školy Le Ngoc Han vybrala vynikající studenty pro studium na střední škole v Koreji. Tuan byl mezi pěti vietnamskými studenty, kteří v roce 2010 získali stipendium ke studiu na Korejské akademii věd – specializované střední škole pro nadané studenty s přírodními vědami.

Když Tuan poprvé přijel do Koreje, čelil dvojité jazykové bariéře. Učební plán probíhal v angličtině a korejštině, ale Tuan v žádném z nich nebyl dobrý. Po prvním semestru byl Tuanov průměrný výsledek něco málo přes 2,0/4,0.

Pokud student dosáhne dvou po sobě jdoucích semestrů skóre nižšího než 3,0, stipendium bude sníženo, nebo bude dokonce nucen vrátit se do Vietnamu. V obavě, že by přišel o místo, strávil Tuan celé léto studiem předmětů z dalšího semestru předem. Tuan také vytvořil skupinu, aby si se svými krajany procvičoval korejštinu, a více si povídal s rodilými mluvčími, aby si zlepšil svou korejštinu. Postupně se Tuan setkal se svými přáteli a program dokončil v roce 2013.

Tuan se od útlého věku věnoval své vášni a zvolil si informatiku na Korejském pokročilém institutu vědy a techniky (KAIST).

Když Tuan přestoupil na univerzitu, v prvním semestru opět „ztratil rytmus“. Odborné předměty měly jiné metody učení než na střední škole, což způsobovalo, že nedosáhl požadovaných vysokých výsledků. Tuan proto často seděl v knihovně a učil se až do 22:00, ve zkouškové dny dokonce až do 1:00.

Aby to vyvážil, Tuan si stále zařizuje čas na odpočinek se svými přáteli ve Vietnamské studentské asociaci ve škole, hraní fotbalu nebo vaření o víkendech.

Jeho úsilí pomohlo Tuanovi získat mnoho stipendií a v roce 2017 promovat jako vyznamenaný.

Tuan obdržel v roce 2014 od ředitele KAIST ocenění pro vynikající studenty. Foto: Poskytnuta postava

Tuan viděl mnoho příležitostí k profesnímu rozvoji, a tak se v roce 2018 přihlásil a získal magisterské stipendium v ​​oboru informatiky na Purdue University, jedné z 10 nejlepších škol počítačového inženýrství v USA, uvádí US News. V roce 2020 Tuan pokračoval v doktorátu v tomto oboru na University of Illinois-Urbana Champaign.

V této době také vypukla pandemie covidu-19, což bylo pro Tuana jedno z nejtěžších období. Doktorandi obvykle potřebují v prvním ročníku najít problém, aby se mohli rozhodnout hlouběji zkoumat problematiku. Protože se Tuan nemohl setkat s profesorem přímo, musel si přečíst a prozkoumat předchozí výzkumy, aby našel směr. Tuan se poté rozhodl věnovat se oblasti zpracování přirozeného jazyka, výzkumu, který umožňuje počítačům interpretovat, interagovat a rozumět lidskému jazyku.

Tuan se o tento obor začal zajímat, když během magisterského studia absolvoval stáž v americké softwarové společnosti Adobe.

Dr. Bui Huu Trung, ředitel výzkumu a mentor společnosti Tuan ve společnosti Adobe, poznamenal, že jeho studenti pracují velmi efektivně a rychle se učí. Tuan v letech 2017 až 2020 absolvoval tři stáže a společně s výzkumníky zde publikoval 10 článků na předních konferencích o umělé inteligenci a zpracování přirozeného jazyka a má šest patentů, z nichž většinu je hlavním autorem. Tuanův algoritmus pro extrakci klíčových slov se navíc používá ve dvou produktech Adobe, Adobe Experience Manager a Project Blink.

„Tuanovy pracovní výsledky jsou mimořádné, protože společnost klade extrémně vysoké nároky na 300 postgraduálních studentů, kteří každoročně přicházejí na stáže do Adobe Research,“ řekl pan Trung.

Kromě společnosti Adobe Tuan absolvoval stáž také u společností Google, Amazon a Nvidia. Často dostával problémy týkající se zpracování přirozeného jazyka a musel najít řešení do 3 měsíců.

Tuanovi se nejvíce líbí projekt Googlu zaměřený na zpracování přirozeného jazyka a přeměnu léků. Vědci obvykle tráví spoustu času výzkumem a vývojem léků. V projektu Googlu, když uživatel řekne, že chce vytvořit lék na vyléčení jakékoli nemoci, model vytvořený Tuanem a jeho kolegy vypočítá tak, aby v krátkém čase poskytl vzorec účinných léků.

Tuan se podělil o to, že kdykoli narazí na potíže při výzkumu, rozhodne se vyřešit malé problémy, než se vrátí k velkému problému, a vyzkouší co nejvíce nápadů.

„Neexistuje jiná cesta, než strávit spoustu času experimentováním s nápady, abychom našli správné řešení,“ řekl Tuan.

Tuan nakonec promoval s titulem PhD s perfektním skóre 4,0/4,0 a publikoval více než 20 vědeckých článků na předních konferencích v tomto oboru.

Tuan pracoval v roce 2017 jako stážista ve společnosti Google v USA. Foto: Poskytnuta postava

Po absolvování studia však Tuan nepokračoval v akademické kariéře, ale místo toho pracoval pro Citadel Securities, americkou akciovou společnost.

„Chci se učit a vyzkoušet si práci v novém oboru,“ řekl Tuan a dodal, že se chce této výzvy zhostit, protože finanční sektor v USA nabízí mnoho příležitostí k kariérnímu průlomu.

Tuan má na starosti výzkum a tvorbu modelů pro predikci cenových změn a zajišťuje, aby transakce přinášely společnosti co největší zisk. Přestože práce nezahrnuje mnoho zpracování přirozeného jazyka, podle Tuana se znalosti, jako je programování, pravděpodobnost a statistika, zejména efektivní učební dovednosti a řešení problémů, stále hodí, když vystoupí ze své komfortní zóny.

Na této práci se Tuanovi nejvíc líbí rychlé výsledky. Když dělal výzkum, trvalo měsíce, než byl jeho článek schválen. Ale v jeho nové práci stačí změnit pouze jeden detail v systému a druhý den už zná výsledky zisku nebo ztráty.

Výzvou jsou 10–11hodinové pracovní dny, v technologických společnostech ještě více. Musí se učit o ekonomii a finančních trzích a také o nových metodách prediktivní analýzy.

„Ale nové znalosti jsou dobré, takže se vyplatí strávit více času,“ řekl Tuan.

Když se Tuan ohlíží za svou cestou, je nejvíce hrdý na to, že i přes nízký začátek se stále snaží. „Často mám pocit, že nejsem tak dobrý jako moji přátelé, ale nenechám se odradit a vždy se snažím, jak nejlépe umím. Inteligence je důležitá, ale píle je to, co mi pomáhá překonávat těžkosti,“ řekl Tuan.

Souběžně se svou prací v Citadel Securities bude Tuan v příštím roce studovat program matematické ekonomie na John Hopkins University – jedné z 10 nejlepších univerzit na světě.

Vnexpress.net

zdroj