Aplikace umělé inteligence v diagnostickém zobrazování.

NDO - Moderní zdravotnictví generuje obrovské množství komplexních, vysoce rozlišených a velmi detailních obrazových dat. To sice nabízí výhody pro diagnostiku, ale také představuje výzvu kvůli samotnému rozsahu dat. Proto je aplikace umělé inteligence (AI) způsobem, jak zrychlit a zpřesnit zdravotní péči a splnit stále náročnější požadavky zdravotnického průmyslu.

NDO - Moderní zdravotnictví generuje obrovské množství komplexních, vysoce rozlišených a velmi detailních obrazových dat. To sice nabízí výhody pro diagnostiku, ale také představuje výzvu kvůli samotnému rozsahu dat. Proto je aplikace umělé inteligence (AI) způsobem, jak zrychlit a zpřesnit zdravotní péči a splnit stále náročnější požadavky zdravotnického průmyslu.

Systémy magnetické rezonance (MRI) s využitím umělé inteligence rekonstruují detailní obrazy z malých datových zdrojů, automatizují plánování skenování, korekce a analýzu dat, minimalizují chyby a zvyšují rychlost pracovních postupů.

Podle Nemocnice vietnamsko-sovětského přátelství roste poptávka pacientů po diagnostice a léčbě a výrazně roste i objem snímků vyžadujících zpracování. Spolu s tím roste i potřeba detekce složitých a nejasných onemocnění a vývoj moderních zobrazovacích systémů, jako jsou magnetická rezonance (MRI) a počítačová tomografie (CT), které poskytují snímky s velmi vysokým rozlišením a detaily, vede ke zpracování velkého množství dat. Pro lékaře a zdravotnický personál by proto bylo velmi obtížné zvládnout všechny tyto úkoly sami.

S rychlým rozvojem technologií, vyššími nároky na zpracování a analýzu obrazu a vznikem nových výzev proto roste i potřeba aplikací umělé inteligence v diagnostickém zobrazování.

Dr. Nguyen The Anh, ředitel Nemocnice vietnamsko-sovětského přátelství, uvedl, že nemocnice nasazují přístroje pro magnetickou rezonanci (MRI) s aplikacemi umělé inteligence, aby splňovala požadavky moderního lékařského vyšetření a léčby, a zároveň se snaží rychle a efektivně reagovat na národní inovační a digitální transformační úsilí ve prospěch pacientů.

Dr. Nguyen The Anh, ředitel Nemocnice vietnamsko-sovětského přátelství, očekává, že digitální transformace a aplikace vědy a techniky přispějí ke zlepšení zdravotní péče pro pacienty.

Dříve mohli lékaři a technici trávit spoustu času analýzou snímků a vyvozováním závěrů. Nyní, vzhledem ke zvýšené pracovní zátěži a počtu pacientů, se optimalizace pracovních postupů a minimalizace diagnostických chyb stala kritickým faktorem.

Některé léze nebo patologické příznaky jsou velmi malé nebo hluboce zakořeněné v tělní struktuře, takže je obtížné je detekovat pouhým okem. Díky své schopnosti analyzovat detaily a rozpoznávat složité vzory může umělá inteligence pomoci lékařům zkrátit dobu zpracování, urychlit diagnostiku s přesnějšími nálezy a zabránit přehlédnutí malých detailů.

Dr. Nguyen The Anh, ředitel Nemocnice vietnamsko-sovětského přátelství, vyjádřil očekávání, že zavedení nejmodernějšího vybavení v nemocnici bude znamenat významný krok vpřed ve zlepšení kvality lékařských vyšetření a léčby, a zejména diagnostických zobrazovacích možností. Potvrdil také cíl nemocnice uplatňovat nejmodernější technologie k poskytování vysoce kvalitních lékařských služeb pro co nejlepší služby pacientům.

Magnetická rezonance (MRI) je metoda, která využívá silná magnetická pole a rádiové vlny k vytvoření detailních obrazů vnitřku těla. Je to jedna z nejmodernějších technik, které jsou v současnosti k dispozici pro detekci nádorů, metastáz, zánětů a dalších patologických změn tkání v rané fázi.

Aplikace umělé inteligence v kombinaci s nejrychlejší dostupnou rychlostí skenování a prostornou konstrukcí skenovací komory snižuje úzkost pacientů při vstupu do uzavřeného prostoru. Tyto výhody poskytnou pacientům více času potřebného k léčbě cévní mozkové příhody.

Z profesionálního hlediska toto zařízení pomáhá včas odhalit nebezpečná onemocnění díky funkci celotělového skenování, která dokáže detekovat nádory o velikosti již od 1 mm. Zároveň zařízení umožňuje vysoce kvalitní zobrazování mozkových cév bez nutnosti významných injekcí kontrastní látky.

Pan Fabian Martin Singer, generální ředitel společnosti Siemens Healthineers Vietnam, uvedl, že aplikace umělé inteligence v přístrojích pro magnetickou rezonanci pomáhají zlepšit efektivitu skenování, zvýšit přesnost a vylepšit celkovou zkušenost pacientů i lékařů.

Pan Fabian Martin Singer, generální ředitel společnosti Siemens Healthineers Vietnam, hovořil o využití umělé inteligence v přístrojích pro magnetickou rezonanci ke zlepšení efektivity zdravotní péče.

Patří mezi ně technologie rekonstrukce obrazu Deep Resolve, která využívá konvoluční neuronové sítě k urychlení skenování rekonstrukcí detailnějších a ostřejšího obrazu z menšího množství dat, čímž se zkracuje čas skenování; automatizace kroků plánování, korekce a analýzy dat při skenování, minimalizace chyb a zvýšení rychlosti práce, detekce abnormalit, zvýraznění problematických oblastí a pomoc lékařům při stanovování přesnějších diagnóz.

Díky integrované umělé inteligenci se systém dokáže po operaci „učit“, syntetizovat podobné případy a vybrat pro pacienta vhodný zobrazovací a vyšetřovací program. Přístroj automaticky vybere vyšetřovací program pro pacienta, aniž by bylo nutné zadržovat dech nebo umisťovat elektrody. Tato funkce je obzvláště účinná při vyšetřování starších pacientů, pacientů s poruchou vědomí, jako jsou malé děti, nebo pacientů v bezvědomí. Tato funkce maximalizuje drahocenný čas, který mají pacienti k dispozici.

Zdroj: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html