60 Mal „Versuch und Irrtum“ und der Weg, Vietnams Namen in das weltweit führende KI-Magazin zu bringen.

Im Jahr 2016 war die Welt fassungslos, als der legendäre Go-Spieler Lee Se-dol vom künstlichen Intelligenzsystem AlphaGo besiegt wurde.

Für den jungen Tran Tien Cong – damals Doktorand in Korea – gab das Ereignis vielen Tagen Anlass zum Nachdenken, denn ihm wurde klar, dass die Grenze zwischen menschlicher Intelligenz und der von Maschinen verschwimmt.

„Was brauche ich, um in einer Ära mithalten zu können, die den explosionsartigen Anstieg künstlicher Intelligenz mit sich bringen wird?“, fragte sich Cong.

Der Wendepunkt für vietnamesische Doktoranden kam durch das Ereignis, dass ein koreanischer Go-Spieler von einer KI besiegt wurde ( Video : Minh Nhat - Thuong Huyen ).

Ausgehend von seinem Hintergrund in Multiagentensystemen und Robotik erweiterte er sein Tätigkeitsfeld auf maschinelles Lernen, Computer Vision und große Sprachmodelle.

Im Jahr 2021 verteidigte Tran Tien Cong erfolgreich seine Doktorarbeit in Informatik und kehrte nach Vietnam zurück. Derzeit leitet er die Abteilung für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Künstliche Intelligenz der Akademie für Post- und Telekommunikationstechnologie.

Im Unterricht erinnert er oft an das historische Spiel als Paradebeispiel für das Tempo des Wandels in der KI.

Fortgeschrittene Modelle, die am 11. Nationalen Patriotischen Nachahmungskongress teilnehmen

Dr. Tran Tien Cong ist derzeit Leiter der Abteilung für Maschinelles Lernen an der Fakultät für Künstliche Intelligenz der Akademie für Post- und Telekommunikationstechnologie.

Im Zeitraum 2020-2025 war er Autor oder Co-Autor zahlreicher hochrangiger wissenschaftlicher Artikel in renommierten internationalen Fachzeitschriften, insbesondere 15 Artikeln, die in SCIE-Fachzeitschriften veröffentlicht wurden und im ersten Quartal (Q1) eingestuft sind, sowie zahlreicher Publikationen und Themen, die national und international große Anerkennung fanden und die Beteiligung vietnamesischer Intellektueller an hochqualitativer Forschung auf den Gebieten der künstlichen Intelligenz, der Netzwerkforschung, des maschinellen Lernens usw. unterstreichen.

Seine Forschungsthemen sind nicht nur akademischer Natur, sondern haben auch einen hohen praktischen Nutzen und tragen zur sozioökonomischen Entwicklung und zur Verbesserung der Lebensqualität bei.

Dr. Tran Tien Cong ist eines der herausragenden Vorbilder des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie, das am 11. Nationalen Patriotischen Wettbewerbskongress teilnimmt.

Der Sieg der KI stellt die ganze Welt vor eine Herausforderung.

60 lần thử - sai và hành trình đưa tên Việt lên tạp chí AI hàng đầu thế giới - 1 — Go-Spieler Lee Se-dol in einem Match gegen AlphaGo im Jahr 2016 (Foto: Getty).

Welches Ereignis hat die Richtung Ihrer Forschung in Korea verändert?

Im ersten Schuljahr änderte sich alles, als der Go-Spieler Lee Se-dol von AlphaGo, einem von Google entwickelten System für künstliche Intelligenz, besiegt wurde. Man muss wissen, dass Lee Se-dol zu dieser Zeit der Stolz Koreas war, und Go gilt als eine der komplexesten Denksportarten der Welt.

Damals betrachtete nicht nur Korea, sondern die ganze Welt dies als ein schockierendes Ereignis im Bereich Wissenschaft und Technologie. Vor zehn Jahren war man fest entschlossen, die Entwicklung der künstlichen Intelligenz voranzutreiben und in Zukunft viele Bereiche von Wissenschaft und Leben tiefgreifend zu beeinflussen.

Viele koreanische Forschungslabore haben ihren Schwerpunkt auf die Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz verlagert. Ich konzentriere mich verstärkt auf KI, maschinelles Lernen, Graphenforschung und das Training künstlicher Intelligenz zur Datensuche in großen Netzwerken.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich nicht nur auf Go-Siege beschränkt, sondern kann mittlerweile viele schwierige Probleme lösen und Menschen in zahlreichen Spielen und Wettbewerben schlagen. Das zeigt, wie rasant und herausragend sich KI im letzten Jahrzehnt entwickelt hat.

Gleichzeitig stellt sich die Frage: Wie hat Vietnam die Technologie angenommen?

Vietnam steht nicht außerhalb des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts. Als ich 2021 in das Land zurückkehrte und meine Lehrtätigkeit aufnahm, hatten bereits viele Einzelpersonen und Forschungseinrichtungen Technologietransfer erhalten und fundierte Publikationen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz veröffentlicht, sowohl in theoretischer als auch in praktischer Hinsicht.

Die Informationstechnologiebranche benötigt aktuell ständig hochqualifizierte Fachkräfte. Viele Studierende finden bereits während ihrer Schulzeit einen Job. Das zeigt, dass diese Branche viele Chancen bietet, aber auch Herausforderungen mit sich bringt, da sich die Technologie ständig weiterentwickelt und verbessert.

60 Mal Versuch, Irrtum und Wiederholung

Was war Ihre bisher bedeutendste Forschungsarbeit auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz?

- Ich habe einmal eine Forschungsarbeit verfasst, die in den IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence veröffentlicht wurde – der führenden Fachzeitschrift auf diesem Gebiet – und sich mit dem Thema der Suche nach verborgenen Daten bei Netzwerkanalyseaufgaben befasste, indem Informationen in Graphen gefunden, abgefragt und daraus verborgene Informationen abgeleitet wurden.

Angenommen, wir fragen einen Chatbot: „Wo ist das Seeufer?“ Befinden wir uns in Hanoi, versteht man unter „Seeufer“ den Hoan-Kiem-See, in Da Lat hingegen den Xuan-Huong-See. Fehlende Daten und Kontextinformationen in der Eingabe führen bei der Informationssuche zu Fehlern des Computers.

Meine Forschung konzentriert sich auf die Lösung des Problems, wie Informationen aus vielen verschiedenen Quellen gesucht und kombiniert werden können, um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen. Um beim Beispiel „Seeufer“ zu bleiben: Möchte der Nutzer die Entfernung zum Seeufer berechnen, kann künstliche Intelligenz verborgene Informationen ableiten und anhand vorheriger Chats erraten, ob sich der Nutzer in Hanoi oder Da Lat befindet. Der Chatbot liefert dann die korrekte Antwort.

- Wie verlief Ihre Recherche?

Ich habe drei Jahre lang an dieser Forschung gearbeitet, und sie wurde erst 2019 veröffentlicht, da der gesamte Prozess – Recherche, Begutachtung, Bearbeitung und Veröffentlichung – sehr lange dauerte. So läuft es in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und Informatik meist ab. Der Forschungsprozess ist immer ein „Versuch – Irrtum – Wiederholung“.

Ich erinnere mich daran, diesen „Zyklus“ 60 Mal wiederholt zu haben. Jedes Mal mit einer anderen Probe, jedes Mal mit einer anderen Testmethode. Ich habe mich nicht nur auf das Logische besonnen, sondern auch Tests durchgeführt, um zu überprüfen, ob meine Berechnungen korrekt waren.

Für dieses Thema muss ich einen geeigneten Algorithmus entwickeln und die KI anschließend trainieren, die verborgenen Daten zu finden. Sollte das Ergebnis nicht zufriedenstellend sein, werde ich den Algorithmus weiter optimieren. Der Reiz dieser Forschung liegt darin, dass sie keine absolut genauen Ergebnisse liefert, sondern erst nach zahlreichen Versuchen und Fehlern den optimalen Algorithmus findet.

Allgemeine Forschung gehört nicht an den Schreibtisch.

Sollten sich Forscher im Bereich der künstlichen Intelligenz mehr auf praktische Anwendungen als auf grundlegende Theorien konzentrieren?

Es herrscht der weitverbreitete Irrglaube, dass allgemeine, theoretische Forschung weniger anwendbar sei als spezifische Fallstudien. Tatsächlich handelt es sich bei Artikeln, die in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht werden, oft um allgemeine Studien, die in vielen Bereichen Anwendung finden können.

Am Beispiel der Recherche zur Abfrage versteckter Informationen lässt sich festhalten, dass Chatbots nicht nur eingesetzt werden können, sondern auch zur Verfolgung versteckter Gruppen in sozialen Netzwerken genutzt werden können, was in vielen verschiedenen Bereichen Anwendung finden kann.

Künstliche Intelligenz findet heutzutage in vielen Bereichen Anwendung, nicht nur in der allgemeinen Wissenschaft und Technik. Daher wird die Verknüpfung von Grundlagen, Theorien und Daten der KI mit praktischen Studien und effektiven Anwendungen die Rolle und den Nutzen der Forschung stärken.

Fragen, die bei der Erstellung eines Forschungsvorhabens sehr einfach erscheinen, wie zum Beispiel: Wie kann man das Modell und die Daten untersuchen? Hat jemand diese Forschung schon einmal durchgeführt? Wie können wir aus früheren Daten lernen und sie vergleichen?... spielen eine Rolle bei der Vertiefung der eigenen Forschung.

Auf welche Aspekte der Informatik- und Informationstechnologieforschung sollten Ihrer Meinung nach mehr Investitionen konzentriert werden?

In den letzten Jahren wurden Einrichtungen und Infrastruktur verbessert und modernisiert, wodurch günstige Bedingungen für die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz geschaffen wurden. Mit weiteren Investitionen in Ausrüstung und moderne Forschungslabore können Forscher mehr Produkte, Anwendungen und Berichte erstellen.

Darüber hinaus wird unsere Datenbank bereinigt, wodurch ein Data Warehouse entsteht, das Forschern eine Quelle zum Trainieren qualitativ hochwertiger Modelle bietet.

In einer sich rasant entwickelnden Branche wie der Informationstechnologie können gerade abgeschlossene Forschungsergebnisse schnell veraltet sein oder nicht mehr mit der Realität Schritt halten. Viele angewandte Forschungsarbeiten lassen sich zwar unmittelbar in der Praxis umsetzen, stoßen aber auf den rasanten technologischen Wandel, was zu mangelnder Nachhaltigkeit und Schwierigkeiten bei der Verbreitung führt. Um künstliche Intelligenz zu beherrschen, benötigen wir tiefgreifende Forschung und müssen Kerntechnologien nach Vietnam bringen.

Vielen Dank!