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Dementsprechend wurde der Rahmen für die KI -Ausbildung von Studierenden auf der Grundlage von vier Hauptwissenssträngen entwickelt, die vier Kompetenzbereichen entsprechen: menschenzentriertes Denken, KI-Ethik, KI-Techniken und -Anwendungen sowie KI-Systemdesign.
Der Lehrplanrahmen ist so konzipiert, dass er zwei Bildungsstufen entspricht: der Grundbildungsstufe (einschließlich Primar- und Sekundarstufe I) und der Berufsbildungsstufe (Sekundarstufe II).
Auf der Grundschulstufe kommen die Schüler vor allem mit einfachen, intuitiven KI-Anwendungen in Berührung, um erste Konzepte zu entwickeln und die Rolle der KI in ihrem Leben zu erkennen.
In der Mittelstufe lernen die Schüler, wie sie KI-Tools einsetzen können, um digitale Produkte zu erstellen und akademische Probleme zu lösen.
Auf Gymnasialniveau werden die Schülerinnen und Schüler durch naturwissenschaftliche Projekte dazu ermutigt, einfache KI-Werkzeuge zu erforschen, zu entwerfen und zu verbessern.
Zusätzlich zu den Kerninhalten des Studiums können die Studierenden Wahlkurse belegen, um ihre praktischen Fähigkeiten zu verbessern, tiefere Einblicke in Anwendungsbereiche der KI zu gewinnen oder Programmiertechniken und die Entwicklung von KI-Systemen zu erlernen.
Im Unterricht sollten Lehrkräfte aktive Lehrmethoden anwenden, die auf Erfahrung, Übung und Projekte setzen und diese mit realen Problemen verknüpfen. Manche Inhalte lassen sich auch ohne Computer durch Diskussionen, Debatten und Fallstudien vermitteln.
Bei der Leistungsbeurteilung sollte bei Themen mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen die Fähigkeit zur Anwendung von Wissen und Fertigkeiten zur Entwicklung nützlicher Anwendungen im Vordergrund stehen. Bei Themen zu KI-Prinzipien und -Modellen sollte kreatives, logisches und systematisches Denken bewertet werden. In Inhaltsbereichen wie Ethik, Daten und Recht sollte die Leistungsbeurteilung Problemlösungskompetenz mit der Beobachtung von Einstellungen, Verhaltensweisen und Verantwortlichkeiten der Studierenden im digitalen Umfeld verbinden.
Die abschließende Beurteilung der KI-Fähigkeiten jedes einzelnen Schülers sollte auf einer Synthese aus fortlaufenden und periodischen Beurteilungen basieren, die seinen Fortschritt und das vom Programm geforderte Leistungsniveau widerspiegeln.
Um Genauigkeit und Objektivität zu gewährleisten, müssen Lehrer Präsentationen, Debatten und Ausstellungen von KI-Produkten organisieren; sie sollten die Schüler dazu anregen, zu diskutieren, zu debattieren und sich gegenseitig zu bewerten, um so kritisches Denken, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu fördern.
Der Pilotrahmen für die Ausbildung von Schülern der Sekundarstufe im Bereich Künstliche Intelligenz wurde zur Umsetzung der Resolution Nr. 57-NQ/TW des Politbüros vom 22. Dezember 2024 zu Durchbrüchen in Wissenschaft, Technologie, Innovation und digitaler Transformation, der Resolution Nr. 71-NQ/TW des Politbüros vom 22. August 2025 zu Durchbrüchen in Bildung und Ausbildung, der Resolution Nr. 281/NQ-CP der Regierung vom 15. September 2025 zur Verkündung des Aktionsprogramms der Regierung zur Umsetzung der Resolution Nr. 71-NQ/TW vom 22. August 2025 sowie des Rundschreibens Nr. 02/2025/TT-BGDĐT des Ministers für Bildung und Ausbildung vom 24. Januar 2025 zur Festlegung des digitalen Kompetenzrahmens für Lernende erlassen.
Laut VNA
Quelle: https://baothanhhoa.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-pho-thong-272068.htm






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