Die enormen Kosten der KI

Unternehmen wie Nvidia von Jensen Huang investieren fleißig in Supercomputer, um die KI der Zukunft voranzutreiben. Foto: Nvidia Blog .

Eine neue Studie des Forschungsinstituts Epoch AI mit Sitz in San Francisco zeigt, dass der Energiebedarf von Supercomputern parallel zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz in schwindelerregendem Tempo steigt.

Laut Epoch AI könnten die weltweit führenden Supercomputer im Jahr 2030 bis zu 9 Gigawatt (GW) Strom benötigen, wenn sich der Strombedarf bis zum Ende des Jahrzehnts jährlich verdoppelt – das entspricht der Stromversorgung von 7 bis 9 Millionen Haushalten.

Derzeit verbraucht der leistungsstärkste Supercomputer der Welt etwa 300 Megawatt (MW), was der Strommenge von 250.000 Haushalten entspricht. Im Vergleich zu dieser Zahl sei der prognostizierte zukünftige Energieverbrauch „enorm“, so das Forschungsteam.

Einer der Hauptgründe für den steigenden Strombedarf von KI-Supercomputern ist ihre immer größere Größe. Epoch AI schätzt, dass bei anhaltenden Wachstumstrends für einen KI-Supercomputer der Spitzenklasse im Jahr 2030 bis zu zwei Millionen KI-Chips erforderlich sein könnten, deren Herstellung bis zu 200 Milliarden US-Dollar kosten würde.

Die Anzahl der Operationen pro Sekunde (FLOP/s) der heutigen Topsysteme verdoppelt sich alle 9 Monate. Quelle: Epoch AI

Zum Vergleich: Das Colossus-System – ein Supercomputer, der von Elon Musks xAI in 214 Tagen gebaut wurde – ist mit 200.000 Chips und einer Gesamtinvestition von rund 7 Milliarden USD derzeit eines der größten Systeme der Welt.

Große Technologieunternehmen liefern sich ein Wettrennen beim Aufbau einer Computerinfrastruktur, um immer leistungsfähigere KI-Modelle zu unterstützen. OpenAI kündigte Anfang des Jahres das Stargate-Projekt an, dessen Wert in den nächsten vier Jahren über 500 Milliarden US-Dollar betragen soll, um einen kritischen KI-Supercomputer zu entwickeln.

Laut Epoch AI sind Supercomputer nicht mehr nur Forschungswerkzeuge wie früher. Sie sind zu „Industriemaschinen“ geworden, die einen echten wirtschaftlichen Wert liefern und die Schlüsselinfrastruktur des KI-Zeitalters bilden.

Sogar die Politik ist ins Spiel gekommen. Anfang des Monats lobte Präsident Donald Trump auf der Social-Media-Site Truth Social die 500 Milliarden Dollar teure Investition von Nvidia in KI-Supercomputer in den USA. Er nannte es „große und aufregende Neuigkeiten“ und betonte, dass es sich dabei um ein Bekenntnis zum „Goldenen Zeitalter Amerikas“ handele.

Die Forschung von Epoch AI basiert auf Daten, die etwa 10 % der weltweiten KI-Chipproduktion in den Jahren 2023–2024 sowie 15 % der Chipbestände großer Unternehmen Anfang 2025 abdecken. Die Experten behaupten, dass sich die Energieeffizienz zwar verbessert, der aktuelle Anstieg jedoch noch nicht ausreicht, um die allgemeine Wachstumsrate des Strombedarfs auszugleichen.

Dies ist auch der Grund, warum viele Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Betreiber von Rechenzentren alternative Lösungen wie die Kernenergie in Betracht ziehen, um eine stabile und langfristige Energieversorgung zu gewährleisten.

Wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen, wird die KI nicht nur leistungsfähiger, sondern auch die Größe, die Kosten und der Energiebedarf von Supercomputersystemen werden exponentiell zunehmen.

Quelle: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html