Die enormen Kosten der KI

Wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen, könnte der Betrieb zukünftiger Supercomputer zum Training künstlicher Intelligenz so viel erfordern wie neun Atomkraftwerke.

Unternehmen wie Jensen Huangs Nvidia investieren fleißig in Supercomputer, um die KI der Zukunft voranzutreiben. Foto: Nvidia Blog .

Eine neue Studie des Forschungsinstituts Epoch AI mit Sitz in San Francisco zeigt, dass der Energiebedarf von Supercomputern parallel zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz in schwindelerregendem Tempo steigt.

Laut Epoch AI könnten die weltweit führenden Supercomputer im Jahr 2030 bis zu 9 Gigawatt (GW) Strom benötigen, wenn sich der Strombedarf bis zum Ende des Jahrzehnts jährlich verdoppelt – das entspricht der Stromversorgung von 7 bis 9 Millionen Haushalten.

Derzeit verbraucht der leistungsstärkste Supercomputer der Welt rund 300 Megawatt (MW), was dem Stromverbrauch von 250.000 Haushalten entspricht. Verglichen mit dieser Zahl sei der prognostizierte zukünftige Energieverbrauch „enorm“, so das Forschungsteam.

Einer der Hauptgründe für den steigenden Stromverbrauch von KI-Supercomputern ist ihre zunehmende Größe. Epoch AI schätzt, dass ein hochmoderner KI-Supercomputer im Jahr 2030 bei anhaltendem Wachstum bis zu zwei Millionen KI-Chips benötigen könnte, was zu Baukosten von bis zu 200 Milliarden US-Dollar führen würde.

Die Anzahl der Operationen pro Sekunde (FLOP/s) heutiger Spitzensysteme verdoppelt sich alle neun Monate. Quelle: Epoch AI

Zum Vergleich: Das Colossus-System – ein Supercomputer, der von Elon Musks xAI in 214 Tagen gebaut wurde – ist mit 200.000 Chips und einer Gesamtinvestition von rund 7 Milliarden USD derzeit eines der größten Systeme der Welt.

Große Technologieunternehmen liefern sich ein Wettrennen um den Aufbau einer Computerinfrastruktur, um immer leistungsfähigere KI-Modelle zu unterstützen. OpenAI kündigte Anfang des Jahres sein Stargate-Projekt an, dessen Wert in den nächsten vier Jahren über 500 Milliarden US-Dollar betragen soll. Ziel ist die Entwicklung eines kritischen KI-Supercomputers.

Laut Epoch AI sind Supercomputer nicht mehr nur Forschungsinstrumente wie früher. Sie sind zu „Industriemaschinen“ geworden, die einen echten wirtschaftlichen Mehrwert bieten und die Schlüsselinfrastruktur des KI-Zeitalters bilden.

Sogardie Politik hat sich beteiligt. Anfang des Monats lobte Präsident Donald Trump auf der Social-Media-Plattform Truth Social Nvidias 500-Milliarden-Dollar -Investition in KI-Supercomputer in den USA. Er nannte es „große und aufregende Neuigkeiten“ und betonte, es handele sich um ein Bekenntnis zu einem „Goldenen Zeitalter Amerikas“.

Die Forschung von Epoch AI basiert auf Daten, die etwa 10 % der weltweiten KI-Chipproduktion in den Jahren 2023–2024 sowie 15 % der Chipbestände großer Unternehmen Anfang 2025 abdecken. Die Experten behaupten, dass sich die Energieeffizienz zwar verbessert, der aktuelle Anstieg jedoch noch nicht ausreicht, um die allgemeine Wachstumsrate des Strombedarfs auszugleichen.

Dies ist auch der Grund, warum viele Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Betreiber von Rechenzentren alternative Lösungen wie die Kernenergie in Betracht ziehen, um eine stabile und langfristige Energieversorgung zu gewährleisten.

Wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen, wird die KI nicht nur leistungsfähiger, sondern auch die Größe, die Kosten und der Energiebedarf von Supercomputersystemen werden exponentiell zunehmen.

Quelle: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html