Die enormen Kosten der KI

Unternehmen wie Jensen Huangs Nvidia investieren fleißig in Supercomputer, um die KI der Zukunft voranzutreiben. Foto: Nvidia Blog .

Eine neue Studie von Epoch AI – einem Forschungsinstitut mit Sitz in San Francisco – zeigt, dass der Energiebedarf von Supercomputern parallel zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz in schwindelerregendem Tempo steigt.

Laut Epoch AI könnten die weltweit führenden Supercomputer im Jahr 2030 bis zu 9 Gigawatt (GW) benötigen, wenn sich die jährliche Verdoppelung des Strombedarfs bis zum Ende des Jahrzehnts fortsetzt – das entspricht der Leistung, die für die Versorgung von 7 bis 9 Millionen Haushalten erforderlich wäre.

Derzeit verbraucht der leistungsstärkste Supercomputer der Welt rund 300 Megawatt (MW), was dem Stromverbrauch von 250.000 Haushalten entspricht. Verglichen mit dieser Zahl sei der prognostizierte Energieverbrauch in der Zukunft „enorm“, so das Forscherteam.

Einer der Hauptgründe für den steigenden Stromverbrauch von KI-Supercomputern ist ihre zunehmende Größe. Epoch AI schätzt, dass ein führender KI-Supercomputer im Jahr 2030 bei anhaltendem Wachstum bis zu zwei Millionen KI-Chips benötigen könnte, deren Herstellung bis zu 200 Milliarden Dollar kosten würde.

Die Anzahl der Operationen pro Sekunde (FLOP/s) der heutigen Spitzensysteme verdoppelt sich alle neun Monate. Quelle: Epoch AI

Zum Vergleich: Das Colossus-System – ein Supercomputer, der von Elon Musks xAI in 214 Tagen gebaut wurde – ist mit 200.000 Chips und einer Gesamtinvestition von etwa 7 Milliarden USD derzeit eines der größten Systeme der Welt.

Große Technologieunternehmen liefern sich ein Wettrennen um den Aufbau einer Computerinfrastruktur, um immer leistungsfähigere KI-Modelle zu unterstützen. OpenAI kündigte Anfang des Jahres sein Stargate-Projekt an, dessen Wert in den nächsten vier Jahren über 500 Milliarden US-Dollar betragen soll. Ziel ist die Entwicklung eines wichtigen KI-Supercomputers.

Laut Epoch AI sind Supercomputer nicht mehr nur Forschungsinstrumente wie früher. Sie sind zu „Industriemaschinen“ geworden – sie bieten echten wirtschaftlichen Wert und sind die Schlüsselinfrastruktur des KI-Zeitalters.

Sogar die Politik hat sich auf den Plan geschaltet. Anfang des Monats nutzte Präsident Donald Trump das Social-Media-Portal Truth Social, um Nvidias 500-Milliarden-Dollar -Investition in KI-Supercomputer in den USA anzupreisen. Er nannte dies „große und aufregende Neuigkeiten“ und betonte das Versprechen eines „Goldenen Zeitalters Amerikas“.

Die Forschung von Epoch AI basiert auf Daten, die etwa 10 % der weltweiten KI-Chipproduktion in den Jahren 2023–2024 sowie 15 % der Chipbestände großer Unternehmen Anfang 2025 abdecken. Das Expertenteam behauptet, dass sich die Energieeffizienz zwar verbessert, der aktuelle Anstieg jedoch noch nicht ausreicht, um die allgemeine Wachstumsrate des Strombedarfs auszugleichen.

Dies ist auch der Grund, warum viele Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Rechenzentrumsbetreiber alternative Lösungen wie die Kernenergie in Betracht ziehen, um eine stabile und langfristige Energieversorgung zu gewährleisten.

Wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen, wird die KI nicht nur leistungsfähiger, sondern auch die Größe, die Kosten und der Energiebedarf von Supercomputersystemen werden exponentiell zunehmen.

Quelle: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html