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Unternehmen wie Jensen Huangs Nvidia investieren intensiv in Supercomputer, um zukünftige KI-Systeme zu unterstützen. Foto: Nvidia-Blog . |
Eine neue Studie, die von Epoch AI – einem Forschungsinstitut mit Sitz in San Francisco – veröffentlicht wurde, zeigt, dass der Energiebedarf von Supercomputern parallel zur Entwicklung künstlicher Intelligenz in schwindelerregendem Tempo zunimmt.
Laut Epoch AI könnten die weltweit führenden Supercomputer im Jahr 2030 bis zu 9 Gigawatt (GW) benötigen, wenn sich der Strombedarf bis zum Ende des Jahrzehnts jährlich verdoppelt – das entspricht dem Stromverbrauch von 7 bis 9 Millionen Haushalten.
Derzeit verbraucht der leistungsstärkste Supercomputer der Welt etwa 300 Megawatt (MW), was dem Stromverbrauch von 250.000 Haushalten entspricht. Verglichen damit ist der prognostizierte zukünftige Energieverbrauch laut dem Forschungsteam „enorm“.
Ein Hauptgrund für den steigenden Energiebedarf von KI-Supercomputern liegt in ihrer stetig wachsenden Größe. Epoch AI schätzt, dass ein hochmoderner KI-Supercomputer im Jahr 2030 bei Fortsetzung des Wachstumstrends bis zu 2 Millionen KI-Chips benötigen und die Baukosten 200 Milliarden US-Dollar erreichen könnten.
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Die Anzahl der Operationen pro Sekunde (FLOPs/s) moderner Systeme verdoppelt sich alle neun Monate. Quelle: Epoch AI |
Zum Vergleich: Das Colossus-System – der von Elon Musks xAI in 214 Tagen gebaute Supercomputer – ist derzeit eines der größten Systeme der Welt mit 200.000 Chips und einer Gesamtinvestition von rund 7 Milliarden Dollar .
Große Technologieunternehmen intensivieren den Wettlauf um den Aufbau von Recheninfrastruktur, um immer leistungsfähigere KI-Modelle zu unterstützen. Anfang des Jahres kündigte OpenAI sein Stargate-Projekt an, das in den nächsten vier Jahren über 500 Milliarden US-Dollar investieren und die Entwicklung eines entscheidenden KI-Supercomputers zum Ziel hat.
Laut Epoch AI sind Supercomputer nicht mehr nur Forschungsinstrumente wie einst. Sie haben sich zu „Industriemaschinen“ entwickelt, die einen realen wirtschaftlichen Wert schaffen und als Schlüsselinfrastruktur für das KI-Zeitalter dienen.
Sogar die Politik hat sich eingeschaltet. Anfang des Monats lobte Präsident Donald Trump auf der Social-Media-Plattform Truth Social Nvidias Investition von 500 Milliarden Dollar in KI-Supercomputer in den USA. Er nannte es „großartige und aufregende Neuigkeiten“ und betonte, es sei ein Bekenntnis zu einem „Goldenen Zeitalter für Amerika“.
Die Forschung von Epoch AI basiert auf Daten, die etwa 10 % der weltweiten KI-Chipproduktion in den Jahren 2023-2024 sowie 15 % der Chipbestände großer Unternehmen Anfang 2025 abdecken. Das Expertenteam stellt fest, dass die derzeitige Steigerung der Energieeffizienz trotz Verbesserungen noch nicht ausreicht, um das allgemeine Wachstum des Strombedarfs auszugleichen.
Aus diesem Grund erwägen viele Technologiekonzerne wie Microsoft, Google und Rechenzentrumsbetreiber Alternativen wie die Kernenergie, um eine stabile und langfristige Energieversorgung zu gewährleisten.
Wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen, wird sich die KI nicht nur schneller entwickeln, sondern auch der Umfang, die Kosten und der Energiebedarf von Supercomputersystemen werden exponentiell steigen.
Quelle: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html
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