Dell Technologies kündigte am 31. Oktober ein Upgrade seiner Dell AI Data Platform an, das Unternehmen dabei helfen soll, unterschiedliche, isolierte Datenquellen besser zu nutzen, um schnellere und zuverlässigere KI-Ergebnisse zu erzielen.
Die Speichersuite der Plattform umfasst Dell PowerScale und Dell ObjectScale und bietet hohe Leistung, Sicherheit und flexiblen Zugriff auf KI-gestützte Daten.
Da immer mehr Unternehmen KI einsetzen und die Datenmenge stetig wächst, benötigen sie eine Plattform, die verteilte, isolierte Daten sicher in nutzbare Informationen umwandeln kann. Die Dell AI Data Platform wurde genau für diesen Bedarf entwickelt: Ihr offenes und flexibles Design ermöglicht die modulare Datenverarbeitung je nach Bedarf.

Die Stärke dieser Plattform liegt in der Trennung von Speicherung und Datenverarbeitung. Dies trägt dazu bei, Systemengpässe zu beseitigen und ermöglicht die problemlose Ausführung von KI-Anwendungen wie Modelltraining, Feinabstimmung, GenAI-Inhaltserstellung oder intelligentem Datenabruf (RAG).
Dell PowerScale bietet die Einfachheit eines NAS-Geräts (Network Attached Storage) und ist gleichzeitig leistungsstark genug, um KI-Anwendungen in jeder Phase auszuführen. Die Integration von NVIDIA GB200, GB300 und NVL72 sowie neue Software-Updates machen PowerScale hochleistungsfähig, einfach zu verwalten beim Skalieren und kompatibel mit einer Vielzahl von KI-Anwendungen.
Dell ObjectScale ist eine leistungsstarke Objektspeicherplattform, die den nativen S3-Standard unterstützt und somit eine flexible Erweiterung sowie eine gute Reaktionsfähigkeit bei umfangreichen KI-Anwendungen ermöglicht.
Darüber hinaus hat Dell seine Datentools in der KI-Datenplattform erweitert, um Unternehmen bei der effektiveren Organisation, Suche und Nutzung ihrer Daten zu unterstützen. Diese Tools wurden von Dell in Zusammenarbeit mit führenden KI-Partnern wie NVIDIA, Elastic und Starburst entwickelt.
Quelle: https://vtcnews.vn/dell-nang-cap-nen-tang-du-lieu-ai-giup-doanh-nghiep-khai-thiac-du-lieu-hieu-qua-ar984499.html






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