Die Entwicklungsrichtung von Elektrofahrzeugen wird durch Software vorgegeben.
dnvn – In diesem Artikel analysieren Ken Horne, Director of Strategic Planning, Software-Defined Transportation Solutions, und Cecile Loison, Director of Strategic Planning, Electric and Energy Vehicle Solutions, Keysight Technologies, die Auswirkungen technologischer Entwicklungen auf die Ausrichtung der Transportbranche.
Tạp chí Doanh Nghiệp•17/07/2025
Die Frist für die Abschaffung CO₂-emittierender Verbrennungsmotoren in einigen Regionen rückt näher als zehn Jahre, doch die Fortschritte sind uneinheitlich. Die Europäische Union ist Vorreiter, während China sich auf die Massenproduktion kleiner, erschwinglicher Elektrofahrzeuge konzentriert hat und zum weltweit größten Hersteller von Elektrofahrzeugen aufgestiegen ist. In den USA verläuft der Fortschritt langsamer.
Nicht technologische Innovationen, sondern die Kosten des Infrastrukturwandels stellen das größte Hindernis für die Verbreitung von Elektrofahrzeugen dar. Solange das Ladenetz nicht vollständig ausgebaut und die Batterietechnologie nicht perfektioniert ist, werden Hybridfahrzeuge weiterhin Priorität genießen. Dies schränkt auch die Nutzung von Elektrofahrzeugen in Branchen mit hohem CO₂-Ausstoß, wie beispielsweise dem Fernverkehr, ein.
Nicht die technologische Innovation, sondern die Kosten des Infrastrukturumbaus stellen das Hindernis für die Verbreitung von Elektrofahrzeugen dar.
Der Umstieg auf Elektrofahrzeuge hat die Einführung softwaredefinierter Fahrzeugarchitekturen (SDV) beschleunigt, da Elektrofahrzeuge diese Plattformen standardmäßig integrieren. Die Integration von SDV-Funktionen in Elektrofahrzeuge hat die Marktdurchdringung beider Technologien beschleunigt, insbesondere in China, dem weltweit größten Automobilmarkt gemessen an Jahresabsatz, Produktionskapazität und Elektrofahrzeuganteil. Bis 2024 werden Elektrofahrzeuge in China 76 % des weltweiten Absatzes ausmachen (Quelle: China Passenger Car Association).
Während neue Automobilhersteller Fortschritte erzielen, haben traditionelle OEMs Schwierigkeiten, softwaredefinierte Fahrzeuge zu implementieren.
Frau Cecile Loison - Direktorin für strategische Planung, Elektrofahrzeuge und Energielösungen, Keysight Technologies.
Trotz des anfänglichen Hypes um 5G hat die Automobilindustrie drahtlose Netzwerke im Zuge der Umstellung auf softwaredefinierte Fahrzeuge schrittweise integriert. Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G- und später 6G-Technologie werden drahtlose Software-Updates und die Möglichkeit, Fahrzeuge nachträglich mit neuen Funktionen auszustatten, Realität. Zur Unterstützung dieser Updates und Dienste wird ein Telematik-Steuergerät (TCU) benötigt, und die nächsten Jahre werden entscheidend für die Auswirkungen softwaredefinierter Fahrzeuge auf die Automobilindustrie sein.
Für Fahrzeughersteller bietet die Möglichkeit, Fahrzeuge per Over-the-Air-Softwareupdate mit neuen Funktionen auszustatten, die Chance, neue, wiederkehrende Einnahmen zu generieren. Eine zentrale Herausforderung besteht jedoch darin, Verbraucher vom einmaligen Fahrzeugkauf hin zu einem Abonnementmodell zu bewegen, das regelmäßig Softwareupdates und neue Funktionen bereitstellt. Die breite Akzeptanz dieses Modells lässt sich fördern, indem betont wird, dass diese Softwareupdates auch die Zuverlässigkeit, Sicherheit und den Schutz des Fahrzeugs gewährleisten.
Die aktuell produzierten Fahrzeuge verfügen bereits über unterschiedliche Autonomiegrade. Die meisten Fahrzeuge bieten bereits Funktionen der Stufe 2 oder 2+, einige Luxusfahrzeuge sogar schon der Stufe 3. Vor diesem Hintergrund bleiben Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit selbstfahrenden Autos weiterhin ein zentrales Thema. Daher konzentriert sich die Automobilindustrie nun eher auf schrittweise Verbesserungen bei Fahrerassistenzsystemen (ADAS) als auf die vollständige Autonomie.
Fahrerassistenzsysteme (ADAS) nutzen automatisierte Technologien wie Sensoren und Kameras, um Hindernisse in der Nähe oder Fahrfehler zu erkennen und entsprechend zu reagieren. Dadurch wird die Sicherheit im Fahrzeug und im Straßenverkehr erhöht. Die Systeme gelten zunehmend als Katalysator für die beschleunigte Entwicklung hin zu vollständig autonomen Fahrzeugen, die weiterhin als langfristiges Ziel der Branche angesehen wird.
Künstliche Intelligenz (KI) wird eine immer wichtigere Rolle bei der Nutzung der enormen Datenmengen spielen, die moderne Fahrzeuge generieren, um Design und Leistung zu verbessern. Ihre Verbreitung wird jedoch weiterhin eingeschränkt sein, solange Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Zuverlässigkeit nicht ausgeräumt sind. Um diese Probleme zu lösen, werden Automobilhersteller KI einsetzen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der in der Software für autonomes Fahren verwendeten KI-Algorithmen zu überprüfen. Dies wird den Bedarf an einer Art „KI-Polizei“ zur Überwachung des KI-Einsatzes in der Automobilindustrie zur Folge haben.
Herr Ken Horne - Direktor für strategische Planung, Software-Defined Vehicle Solutions,Keysight Technologies .
Mit Blick auf die Zukunft gilt das Mobility-as-a-Service-Modell (MaaS), bei dem Verkehrsmittel und -dienste in einen On-Demand-Service integriert werden, als zukunftsweisend für den Verkehr. Nach einigen erfolglosen Anfängen wurde die Strategie angepasst und zunächst in einfacheren, rasterförmigen Städten wie Phoenix, Milton Keynes, Wien, Helsinki und Singapur erprobt, bevor sie auf komplexere Ballungsräume wie San Francisco, London, Paris, Tokio und Hongkong ausgeweitet wurde.
Der Einsatz digitaler Zwillinge in der durchgängigen Messung ist für den Erfolg dieser Initiativen von entscheidender Bedeutung, da sie durch Kartierung, prädiktive Analysen, Echtzeit-Netzwerküberwachung, vorausschauende Wartung und bidirektionalen Informationsfluss zur Verbesserung der Effizienz und Nachhaltigkeit des städtischen Verkehrs beitragen können – und so den Verkehrsdienstleistern helfen, die Vorhersagbarkeit zu verbessern und das Investitionsrisiko zu reduzieren.
Die Elektrofahrzeugindustrie wird andernorts die Kreislaufwirtschaft vorantreiben und die Batterietechnologie weiter verbessern. Da die Verbrennungsmotorentechnologie zur Emissionsreduzierung schrittweise abgeschafft wird, wird die Automobilindustrie das Potenzial für Recycling und Wiederverwendung von Lithium-Ionen-Batterien nutzen. Europa und China mit ihrer umfassenden Recyclinginfrastruktur werden hierbei eine Vorreiterrolle einnehmen. In anderen Regionen steht die Einführung einer Kreislaufwirtschaft vor komplexeren Herausforderungen und ist von einer Verlangsamung bedroht. Trotz Fortschritten und Innovationen muss die Batterietechnologie weiterhin kontinuierlich getestet und verbessert werden. Der Fokus sollte auf der Bewertung neuer Batterietechnologien liegen, mit dem Ziel, Kapazität, Gewicht oder Kosten zu optimieren.
Innovative Verbesserungen werden auch bei der Entwicklung und den Fertigungsprozessen von Batteriepacks entlang der gesamten Lieferkette erwartet. Neue Batterietechnologien und -chemikalien erfordern neue Testanforderungen, stellen bestehende Methoden in Frage und erfordern die Integration fortschrittlicherer KI-Algorithmen und prädiktiver Datenanalysen.
Schließlich stößt die erneuerbare Energiewirtschaft noch auf einige Einschränkungen, die überwunden werden müssen, bevor sie sich flächendeckend durchsetzen kann. Insbesondere die fehlende Möglichkeit, Energie für industrielle Zwecke zu speichern, und der Bedarf an einem diversifizierten Energiemix hemmen den Fortschritt. In diesem Zusammenhang wird Wasserstoff mit seiner hohen Flexibilität und seinem starken Dekarbonisierungspotenzial die Forschung zu seinen Anwendungsmöglichkeiten zur Unterstützung des Übergangs zu einer sauberen Energiewirtschaft vorantreiben.
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