Bahnbrechende Fortschritte im Bereich der KI eröffnen neue Wege in der Diagnose und Behandlung genetischer Erkrankungen.

Laut einer am 1. Mai von der Australian National University (ANU) veröffentlichten Studie könnte künstliche Intelligenz (KI) schon bald eine Schlüsselrolle bei der Diagnose und Behandlung genetischer Erkrankungen spielen.

Die in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlichte Studie stellt einen bedeutenden Fortschritt auf dem Gebiet der Präzisions- und personalisierten Medizin dar, indem sie fortschrittliche Datentechnologie anwendet, um die Auswirkungen von Genmutationen auf die menschliche Gesundheit zu entschlüsseln.

Durch die Kombination von KI-gestützten Proteinmodellen mit Genomsequenzierungsdaten entdeckte das Forschungsteam, warum manche Proteine ​​anfälliger für schädliche Mutationen sind.

Konkret nutzte das Forschungsteam die fortschrittliche KI-Technologie AlphaFold, die von Google DeepMind entwickelt wurde, um die Auswirkungen potenzieller Mutationen auf alle Arten von Proteinen im menschlichen Körper zu analysieren.

„Die Evolution hat für die wichtigsten Proteine ​​einen Selbstschutzmechanismus geschaffen, der sie vor Mutationen bewahrt, welche ihre Struktur destabilisieren. Weniger wichtige Proteine ​​scheinen hingegen nicht über dieselbe Widerstandsfähigkeit zu verfügen“, sagte Privatdozent Dan Andrews, einer der Hauptforscher.

Das Forschungsteam der John Curtin School of Medicine und der ANU School of Computer Science lieferte auch eine Erklärung dafür, warum scheinbar weniger wichtige Gene oft eine große Rolle bei genetischen Erkrankungen spielen.

„Die genaue Identifizierung des jeweils betroffenen genetischen Systems ist entscheidend für die Wahl der am besten geeigneten Behandlung“, fügte Andrews hinzu.

Laut Associate Professor Andrews besteht das nächste Ziel des Teams darin, ein automatisiertes System zu entwickeln, das auf der Grundlage spezifischer genetischer und medizinischer Daten für jeden Patienten wirksame Behandlungsoptionen vorschlagen kann.

Quelle: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html