Am 17. Juli wurde SemiKong, das weltweit erste Open-Source-LLM (Large Language Model), das speziell für die Halbleiterindustrie entwickelt wurde, mit dem Ziel eingeführt, die Halbleiterfertigungsprozesse und -technologien zu optimieren und das Potenzial dieser 500 Milliarden Dollar schweren Industrie in den nächsten fünf Jahren schnell auszuschöpfen.
SemiKong übertrifft allgemeine Sprachmodelle wie GPT und Llama3 hinsichtlich Genauigkeit, Kohärenz und Verständnis von Halbleiterprozessen. Jede Version von SemiKong hat das Innovationstempo deutlich beschleunigt und die Kosten entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Halbleiterindustrie gesenkt. SemiKong kann zudem dazu beitragen, die Kosten der Halbleiterfertigung zu senken, was den Verbrauchern in den kommenden Jahren durch niedrigere Preise für Smartphones, Laptops und Smart-Home-Geräte direkt zugutekommt.
Dies ist das Ergebnis der Zusammenarbeit zwischen Mitgliedern der World AI Alliance, darunter AITOMATIC, Tokyo Electron (TEL) undFPT Software (ein Tochterunternehmen der FPT Corporation). FPT Software verfügt über fundierte technologische Kompetenzen und Expertise und beteiligt sich am Aufbau der Infrastruktur und der Weiterentwicklung des Halbleiterplattformmodells für SemiKong.
Mit SemiKong kann FPT Software den Service weiter verbessern und Kunden Innovationen bieten, beispielsweise die Anpassung von KI an spezifische Fachgebiete und/oder die Bereitstellung des Plattformmodells für die Community. Gleichzeitig plant FPT Software, die Lösungen von Partnern, die das SemiKong-Modell anwenden, zukünftig zur Entwicklung intelligenter Chipdesign-Assistenten für Chiphersteller zu nutzen.
Herr Nguyen Xuan Phong, KI-Direktor von FPT Software (einem Tochterunternehmen der FPT Corporation), teilte mit: „FPT Software freut sich sehr, Teil dieser Innovationsinitiative zu sein und ist gespannt auf die potenziellen Ergebnisse der technologischen Resonanz zwischen Halbleitern und künstlicher Intelligenz.“
BA TAN
Quelle: https://www.sggp.org.vn/fpt-software-tham-gia-phat-trien-mo-hinh-ngon-ngu-lon-cho-nganh-ban-dan-post749789.html






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