Vietnamesin wechselt von der Wirtschaftswissenschaft zur Ingenieurwissenschaft und gewinnt ein volles Promotionsstipendium im Bereich Künstliche Intelligenz in den USA.

Von einer Studentin der Wirtschaftswissenschaften, die zur Datenwissenschaft wechselte und dann in den USA promovierte, unternahm Vu Mai Anh beharrlich kleine, stetige Schritte, um ihrer Leidenschaft für künstliche Intelligenz in der Medizin nachzugehen.

Mai Anh (rechts im Titelbild) mit Experten auf einer internationalen Konferenz in Houston (USA) – Foto: NVCC

Vu Mai Anh studierte von 2013 bis 2016 Betriebswirtschaftslehre an der Wirtschafts- und Rechtsuniversität Ho-Chi-Minh-Stadt. Sie merkte jedoch, dass ihr das Fachgebiet Wirtschaftswissenschaften nicht lag. In dieser Zeit der Unsicherheit entdeckte Mai Anh zufällig ein neues Interesse und gleichzeitig einen damals aktuellen Trend: Datenanalyse.

Unerwartete Wendung

Im Jahr 2021 bewarb sich Mai Anh für einen Masterstudiengang an der University of Science (Ho Chi Minh City National University) mit dem Schwerpunkt mathematische Grundlagen der Informatik - Data Science.

Im zweiten Jahr ihres Masterstudiums beschloss Mai Anh, ihre Vollzeitstelle aufzugeben, um sich ganz der Forschung zu widmen. Sie schloss sich einer Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft unter der Leitung von Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Binh an – derzeit Leiter des Fachbereichs Angewandte Informatik an der Fakultät für Mathematik und Informatik der Universität für Naturwissenschaften – und der Forscherin Nguyen Thi Thu (Simula Institute, Norwegen).

Während dieser Zeit führte sie ihr erstes Projekt durch und ihre wissenschaftliche Arbeit wurde angenommen, was ihren Übergang von einer „Datenarbeiterin“ zu einer jungen Forscherin markierte.

Nach Abschluss des ersten Jahres ihres Masterstudiums suchte Mai Anh proaktiv nach Möglichkeiten, „ins Ausland zu gehen“. Im Oktober 2023 erhielt sie ein Forschungspraktikumsstipendium vom Nationalen Wissenschafts- und Technologierat Taiwans (NSTC) und absolvierte ein Praktikum im Labor für Biomedizintechnik der National Cheng Kung University - NCKU (Taiwan).

Die knapp viermonatige Zeit in Taiwan half ihr, Einblicke in internationale Forschungsstandards zu gewinnen, ihre Programmierkenntnisse, Berechnungsmethoden und ihre Arbeitsweise im Labor zu verbessern.

Der Schlüssel liegt darin, ein echtes Interesse zu finden und dieses dann beharrlich zu verfolgen. Gehen Sie dann in kleinen, stetigen Schritten vor: Selbststudium, Selbstübung und die Suche nach einer Online-Lerngemeinschaft.

Vu Mai Anh

Vollstipendien in den USA

Aufgrund ihrer Erfahrungen an der NCKU begann Mai Anh, sich für eine Promotion in den USA zu bewerben, mit dem Schwerpunkt auf ihrem Forschungsgebiet: der Anwendung künstlicher Intelligenz in der Medizin. Anfang 2024 erhielt sie die Nachricht, dass sie für eine Promotion an der University of Houston (USA) mit einem Vollstipendium, das Studiengebühren und Lebenshaltungskosten abdeckt, angenommen worden war.

Houstons einzigartiger geografischer Vorteil ist die Nähe zum Texas Medical Center – dem weltweit größten medizinischen Komplex mit Dutzenden von Krankenhäusern und Forschungsinstituten – wodurch sich eine reiche Quelle an Daten und klinischen Fällen für die Forschung eröffnet.

In den USA arbeitete Mai Anh im Labor von Professor Nguyen Van Hien und konzentrierte sich dabei auf zwei Forschungsrichtungen.

Eine davon ist die erklärbare KI in der computergestützten Pathologie, die es KI-Modellen ermöglicht, nicht nur Krankheiten vorherzusagen, sondern auch transparent über das „Warum“ zu sein, indem sie die Geweberegionen und Merkmale angibt, die die Ergebnisse beeinflussen, wodurch die Zuverlässigkeit und die klinische Anwendbarkeit erhöht werden.

Der zweite Forschungsschwerpunkt liegt auf einem Kooperationsmodell zwischen künstlicher Intelligenz und Ärzten zur Unterstützung einer schnellen und transparenten Diagnose und Ausbildung. Ziel ist es, dass die künstliche Intelligenz den Menschen unterstützt, anstatt ihn zu ersetzen.

Als einzige Forscherin und zudem als Studentin eines anderen Fachs im Labor betrachtet sie den unterschiedlichen Hintergrund als Ansporn, Ausdauer, Selbstdisziplin und Teamgeist zu entwickeln. Rückblickend auf ihren langen Weg findet Mai Anh diesen jedoch völlig normal, da es sich schließlich nicht um eine außergewöhnliche Leistung handelt. Mai Anh ist überzeugt, dass wahre Freude darin liegt, beharrlich das zu verfolgen, was sie wirklich liebt.

Laut Mai Anh ist es nie zu spät anzufangen. Der Ausgangspunkt – sei es wirtschaftlicher, marketingtechnischer oder technischer Natur – bestimmt nicht das Ziel. Wichtig ist, ein echtes Interesse zu finden und dieses dann beharrlich zu verfolgen.

Dann sollten Sie „kleine, stetige Schritte“ unternehmen: Selbststudium, Selbstübung, Suche nach Online-Lerngemeinschaften, um Fragen zu stellen und zu beantworten, proaktives Lernen von Kollegen und, falls erforderlich, Anmeldung zu formalen Kursen und Programmen, um Ihr Wissen zu „strukturieren“.

Gleichzeitig sollten Sie sich mit Ihren Vorgängern beraten, von deren Lernweg bis hin zu ihren Erfahrungen beim Verfassen von Artikeln, Einreichen von Anträgen und Durchführen von Forschungsarbeiten, um die Kurve des Ausprobierens und Scheiterns zu verkürzen.

Beeindruckt von Beharrlichkeit

Associate Professor Dr. Nguyen Thanh Binh sagte, dass der Wechsel von der Wirtschaftswissenschaft zur Ingenieurwissenschaft, insbesondere zur Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz, kein einfacher Weg sei.

„Die grundlegenden Unterschiede erfordern doppelt so viel Arbeit. Mai Anh beeindruckt mich durch ihre Beharrlichkeit, ihre Initiative und ihren Lernwillen. Sie studiert nicht nur Theorie, sondern arbeitet auch in Forschungsgruppen mit und ist stets bereit, neue Wege zu beschreiten“, kommentierte Herr Binh.

GEWICHT

Quelle: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm