(Dan Tri) – Wahllokale, die vor den US-Wahlen mit vielen Herausforderungen konfrontiert sind, haben im Vorfeld der diesjährigen Wahlen ebenfalls Anpassungen vorgenommen.
Umfrageergebnisse spiegeln die Ansichten der Amerikaner vor Wahlen oft nicht vollständig wider (Foto: Reuters). Die Umfragen vor der US-Präsidentschaftswahl 2016 hielten viele Amerikaner für einen großen Fehler. Die meisten Umfragen damals sagten einen Sieg von Hillary Clinton voraus. Der Gewinner war Donald Trump. Tatsächlich unterschätzten die Meinungsforschungsinstitute Trumps Unterstützung in den Swing States. Die New York Times weist jedoch darauf hin, dass die nationalen Umfragewerte dem Votum der Bevölkerung recht ähnlich sind und Hillary Clinton vorn liegt. Bei einer knappen Wahl wie 2024 sind Meinungsumfragen noch schwieriger. Einige Umfragen sehen Harris vorne, andere sagen Trump voraus. „Die Wahrheit ist, dass Umfragen – und die Modelle, die sich stark auf Umfragen stützen, um Ergebnisse vorherzusagen – nicht zuverlässig vorhersagen können, was am 5. November passieren wird“, schrieb Brian Klaas, außerordentlicher Professor für globale Politik am University College London (UCL), auf der Nachrichtenseite Atlantic.Schwierigkeiten umgeben Bei jeder Wahl weisen die Umfrageergebnisse eine gewisse Abweichung vom Endergebnis auf. Das ist unvermeidlich, da die Meinungsforschungsinstitute nur schätzen können, wer tatsächlich wählen wird. Außerdem treffen viele Menschen ihre Entscheidungen erst, wenn sie an der Wahlurne stehen. Auch unerwartete Ereignisse können in letzter Minute eintreten. Politologen haben 2016 als Lektion gelernt und darauf hingewiesen, dass Meinungsumfragen vor allem deshalb so schwach sind, weil sie blinde Flecken in den Ansichten der Wähler nicht vollständig erkennen können. Viele Menschen schämen sich und trauen sich nicht zuzugeben, dass sie für Trump stimmen werden, den umstrittensten Kandidaten der modernen amerikanischen Geschichte. Infolgedessen sind die erhobenen Daten ungenau. Tatsächlich stellte die Analyse der New York Times sogar eine höhere Verzerrung bei Wahlen mit Trump fest. „Trumps Name auf dem Stimmzettel erschwert aus irgendeinem Grund die Durchführung der Umfrage“, sagte Berwood Yost, Leiter des Franklin & Marshall College Polling Center in Pennsylvania. Außerdem sind die Stichproben manchmal ungenau. Bei der Wahl 2016 wurden Wähler mit niedrigerem Bildungsniveau nicht vollständig erfasst, unter anderem weil sie weniger aktiv an der Umfrage teilnahmen als Wähler mit höherem Bildungsniveau. Auch die Zahl der Menschen, die die Telefone der Wahllokale entgegennahmen, nahm tendenziell ab. „Die Leute gehen nicht ans Telefon. Vor zehn Jahren musste man vielleicht 20 Leute anrufen, um die gewünschte Person zu erreichen. Heute ist es doppelt so viel: Man muss 40 Leute anrufen, um die gewünschte Person zu finden. Umfragen dauern also länger und kosten mehr Geld“, sagte Rachael Cobb, Politikprofessorin an der Suffolk University, gegenüber CNBC. Die Polarisierung der Wählerschaft erschwert die Meinungsumfragen zusätzlich. Lonna Atkeson, Professorin für öffentliche Meinung an der Florida State University, sagte, sie habe E-Mails erhalten, in denen sie aufgefordert wurde, nicht an Umfragen teilzunehmen, und in denen ihr sogar vorgeworfen wurde, Kinder „indoktriniert“ zu haben. Von der New York Times analysierte Daten der letzten vier Jahrzehnte zeigen, dass Umfragen bei beiden Parteien verzerrt sein können. Auch bei knappen Wahlen variiert die Genauigkeit stark. Nach einer großen Überraschung im Jahr 2020 treffen Meinungsforscher beispielsweise vor den Zwischenwahlen 2022 relativ genaue Vorhersagen. Im Vorfeld der diesjährigen Präsidentschaftswahlen suchen Meinungsforscher nach Möglichkeiten, ihre Prognosen zu verbessern. Einige von ihnen betrachten dabei unterschiedliche Wählergruppen, während andere sich eher um ungeduldige Wähler kümmern, die nicht alle Fragen beantworten. Kandidatin Kamala Harris und Gegner Donald Trump (Foto: AFP). Don Levy, Direktor des Siena College Research Institute (SCRI), das die Umfrage gemeinsam mit der New York Times durchführte, sagte, wenn diese Wählergruppe einbezogen worden wäre, hätte sich die Umfrage „um etwa 1,25 Prozentpunkte in Richtung Trump“ verschoben. In diesem Jahr hat das SCRI mehr Interviewtermine an Wähler vergeben, die als „ländlich, werden wahrscheinlich Trump wählen“ eingestuft wurden. „Wenn Sie sie sich wie M&Ms vorstellen – Trump-Wähler sind rot – haben wir ein paar rote M&Ms in das Glas getan“, sagte Levy gegenüber CNBC.Welche Staaten liegen am wahrscheinlichsten falsch? Auch die Genauigkeit der Umfragen ist von Staat zu Staat unterschiedlich. Nathaniel Rakich, Wahlanalyst der Website FiveThirtyEight , hat den Fehler in den 21 Tagen vor der Wahl in jedem Staat seit 1998 berechnet. Die Schlussfolgerung ist, dass einige Staaten genauer sind als andere. Mit einer durchschnittlichen Fehlermarge von 3,3 Prozentpunkten sind nationale Umfragen am genauesten. Dies überrascht nicht, da die größere Bevölkerung des Landes die Stichprobenziehung erleichtert. Hinzu kommt, dass Senats- und Gouverneurswahlen, die auf einen Bundesstaat beschränkt sind, häufiger zu Ungenauigkeiten führen als Präsidentschaftswahlen. Betrachtet man die einzelnen Bundesstaaten, weisen Colorado, Virginia und Oregon die höchsten Genauigkeiten auf. Für politische Beobachter sind diese Daten jedoch wenig hilfreich, da alle drei Bundesstaaten voraussichtlich für Frau Harris stimmen werden. Vielmehr werden sie den Ergebnissen in den vier Swing States im „Sun Belt“ im Westen und Süden der USA Aufmerksamkeit schenken: Nevada, North Carolina, Arizona und Georgia. Diese vier Bundesstaaten gehören zu den Bundesstaaten mit der niedrigsten Fehlerquote, die zwischen 3,8 und 4,1 Prozentpunkten liegt. Betrachtet man nur den Zeitraum von 2016 bis heute, beträgt die Fehlerquote Nevadas nur 3,3 Prozentpunkte und liegt damit unter der nationalen Quote für denselben Zeitraum (3,9 Prozentpunkte). Dies ist relativ überraschend, da Nevada als Bundesstaat gilt, in dem Umfragen schwierig durchzuführen sind, da die Menschen hier häufiger umziehen und mehr Überstunden machen als in anderen Bundesstaaten. Im Gegensatz dazu sind die Umfragedaten in den Swing States im Norden weniger zuverlässig, wenn auch immer noch genauer als der Durchschnitt. Seit 1998 liegt die Fehlerquote in Pennsylvania und Wisconsin bei 4,6 Prozentpunkten, in Michigan bei 4,9 Prozentpunkten. Insbesondere Wisconsin ist als Bundesstaat bekannt, der sehr anfällig für fehlerhafte Ergebnisse ist. Im Jahr 2020 schätzte ABC News/Washington Post Herrn Biden in diesem Bundesstaat mit 17 Prozentpunkten Vorsprung ein. Am Ende schlug Herr Biden Herrn Trump nur um 0,83 Prozentpunkte. Wisconsin ist jedoch nicht der Bundesstaat, der am schwierigsten zu befragen ist. Die drei führenden Bundesstaaten in diesem Index sind Oklahoma, Wyoming und Hawaii. Seit 1998 ist die durchschnittliche Fehlerquote in Hawaii um 10,4 Prozentpunkte gestiegen. Dies könnte auf das geringe politische Interesse der Hawaiianer sowie ihre ethnische Vielfalt zurückzuführen sein, die die Stichprobenerhebung erschwert. „Was macht Bundesstaaten einfach oder schwierig zu befragen? Größe und Bevölkerung sind sicherlich Schlüsselfaktoren. Die Daten zeigen aber auch deutlich, dass Erfahrung ein wichtiger Faktor ist. Die Bundesstaaten mit den genauesten Umfrageergebnissen sind die Bundesstaaten, in denen am häufigsten Umfragen durchgeführt werden“, sagte Rakich.
Kommentar (0)