Dies ist die Meinung von Roey Tzezana, einem Mitglied der Yuval Ne'eman-Konferenz für Wissenschaft, Technologie und Sicherheit an der Universität Tel Aviv. Obwohl diese Lücke gering erscheinen mag, ist sie laut dem Forscher angesichts der Geschwindigkeit, mit der sich die künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, nicht leicht zu schließen.

„In den letzten zweieinhalb Jahren hat sich die Leistungsfähigkeit der KI jedes Jahr deutlich verbessert. Ein Jahr Abstand mag daher nicht viel erscheinen, ist aber dennoch ein erheblicher Unterschied“, sagte Tzezana.

Li Dahai, Mitbegründer und CEO des chinesischen KI-Startups ModelBest, ist derselben Meinung. Demnach beruhe die in Jahren gemessene Entfernungsangabe lediglich auf der Wahrnehmung der Menschen und sei „nicht sehr aussagekräftig“. Der deutlichste Beweis ist, dass kein Online-LLM in China das GPT-4-Modell erreicht oder übertroffen hat, geschweige denn das neueste o1-Modell von OpenAI.

affffff77d3dd9f43aa95d483f192eb41ee9fb84d.jpeg
China verfügt über kein LLM-Äquivalent zu GPT-4 von OpenAI. Foto: SCMP

Das neueste Modell des in San Francisco ansässigen Startups soll bei anspruchsvollen Aufgaben in Bereichen wie Naturwissenschaften, Programmierung und Mathematik andere LLMs übertreffen. Das Unternehmen sagt, es wisse dank einer Technik namens „bestärkendes Lernen“, „wie man mithilfe seiner Gedankenketten effizient denkt“.

Die neue Technik könnte als bedeutende Veränderung für die KI angesehen werden, da sie es Modellen ermöglicht, Gedanken zu replizieren und Daten zu generieren, anstatt sich ausschließlich auf knappe organische Daten zu verlassen.

Gelegenheit zum Aufholen

Laut Tzezana können solche Gedankenkettentechniken bei richtiger Anwendung gute Ergebnisse erzielen, ohne dass eine erhebliche Erhöhung der Rechenleistung erforderlich ist. Dies könnte für chinesische Unternehmen nützlich sein, die aufgrund der von Washington verhängten Exportbeschränkungen keinen Zugang zu hochentwickelten Chips haben.

„Es wird einige der Schwierigkeiten lindern, die China durch den Mangel an hochentwickelten Chips entstanden sind“, sagte er. „Es wird also interessant zu sehen sein, ob der Mangel an Rechenleistung in China zu besseren Innovationen in diesem Bereich führt.“

Trotz des Rückstands bei Textmodellen scheint China in anderen Bereichen der generativen KI weiter fortgeschritten zu sein, sagen Experten.

Laut Li gibt es im Segment der Edge-KI-Modelle – also KI-Aufgaben, die lokal auf Benutzergeräten und nicht wie bei Mainstream-Modellen wie ChatGPT in der Cloud ausgeführt werden – keine nennenswerte Lücke zwischen China und den USA.

Gleichzeitig scheine auch die Text-to-Video-Technologie ein Bereich zu sein, in dem chinesische Unternehmen schnelle Fortschritte machten und derzeit eine Vorreiterrolle innehätten, fügte Tzezana hinzu.

In den letzten Monaten haben große chinesische Technologieunternehmen und Startups in aller Eile Text-zu-Video-KI-Tools angekündigt, nachdem OpenAI im Februar Sora eingeführt hatte. „Sie stellen OpenAI in den Schatten, indem sie Sora nicht veröffentlichen, obwohl sie es so lange versprochen haben.“

(Laut SCMP, Yahoo Tech)

OpenAI wird in ein gewinnorientiertes Unternehmen umstrukturiert, viele leitende Angestellte treten zurück . Das Unternehmen hinter ChatGPT und DALL-E, OpenAI, kündigte eine Umstrukturierung an. Dabei wird das Unternehmen von einem Non-Profit-Modell zu einem gewinnorientierten Betrieb umstrukturiert, wobei die meiste Führungsgewalt in die Hände von Sam Altman fällt.