Empfehlungen zur KI-Anwendung in staatlichen Behörden in Vietnam

Es sollten schmale KI-Anwendungen entwickelt werden

Wie beurteilen Sie die aktuelle Ausrichtung des KI-Einsatzes in staatlichen Behörden?

- Die aktuelle nationale Strategie zur KI enthält nur einige verstreute Inhalte, die einigen Ministerien und Zweigstellen Aufgaben zur Anwendung von KI in ihren Tätigkeiten zuordnen, es gibt jedoch keine allgemeine Richtlinie für den Einsatz von KI in staatlichen Behörden (SAGs) von der zentralen bis zur lokalen Ebene (z. B. Anwendung zur Erfüllung von Funktionen und Aufgaben von SAGs, zur Wahrung öffentlicher Interessen, Nutzerinteressen; Prioritätensetzung bei der Anwendung von KI in SAGs; Gewährleistung von Grundsätzen des Risikomanagements wie Transparenz, Rechenschaftspflicht usw.).

Es lässt sich erkennen, dass aktuelle KI-Anwendungen vor allem auf die Verbesserung der Effizienz und Qualität der Arbeit staatlicher Behörden und Beamter abzielen, wie etwa virtuelle Assistenten für Richter und Beamte. Daher müssen KI-Anwendungen in der kommenden Zeit stärker auf den Nutzen der Menschen ausgerichtet sein, wie beispielsweise virtuelle Assistenten, die bei der Bereitstellung öffentlicher Dienste eingesetzt werden. Das Erste, worauf man achten muss, ist, „die Menschen an die erste Stelle zu setzen“.

Welche Empfehlungen haben Sie speziell für Vietnam, um KI erfolgreicher und effektiver einsetzen zu können?

- Laut unserer Umfrage im Jahr 2024 gaben die meisten Befragten an, dass es für Vietnam besser sei, in jedem Bereich eng gefasste, spezialisierte KI-Anwendungen zu entwickeln, da dies weniger kostspielig sei. mehr verfügbare strukturierte Daten (die meisten Regierungsdaten sind strukturierte Daten); Menschen verstehen Daten und Algorithmen besser, können Richtig von Falsch unterscheiden und KI leichter steuern.

Darüber hinaus sollte ein Teil der finanziellen Mittel sowohl für die Forschung als auch für die Entwicklung von KI-Modellen bereitgestellt werden, da die Vietnamesen noch immer keine grundlegende KI-Technologie beherrschen (die Algorithmen sind immer noch im Besitz von Ausländern). Auch in die Infrastruktur muss investiert werden (es müssen Schlüssellabore vorhanden sein. Wenn eine Computerinfrastruktur vorhanden ist, können Forscher in die Erstellung eines neuen Algorithmusmodells investieren).

Es ist besonders wichtig, in die KI-Infrastruktur zu investieren und diese zu nutzen. Was die KI-Infrastruktur betrifft, ist es kurzfristig, abhängig von der Bereitschaft der einzelnen Einheiten, innerhalb des begrenzten Rahmens der Infrastruktur möglich, einfachere KI-Lösungen zu entwickeln, die weniger Rechenleistung benötigen, wie es der Oberste Gerichtshof von Tay Ninh schon seit langem tut. Oder passen Sie die Komplexität der KI-Lösung an die Daten- und Rechenkapazität an und reduzieren Sie sie, wie im Fall der Entwicklung eines virtuellen Assistenten zur Unterstützung bei der Prüfung juristischer Dokumente.

Bei erfolgreichen KI-Anwendungen bauen staatliche Behörden Datenspeichersysteme mit ausreichender Kapazität auf, um den zunehmenden Speicherbedarf aufgrund der kontinuierlichen Hinzufügung von KI-Trainingsdaten zu bewältigen. Um aktuelle KI-Lösungen zu verbessern oder komplexe KI-Modelle/Lösungen in staatlichen Einrichtungen zu entwickeln, beispielsweise für die Warnung vor Waldbränden und Erdrutschen oder die Analyse sozioökonomischer Daten, sind mittel- und langfristig sehr große Datenmengen, eine Cloud-Speicherinfrastruktur und eine große Computerinfrastruktur erforderlich. Tay Ninh plant beispielsweise den Aufbau eines Datenspeichersystems für Spezialgebiete wie Umwelt, Landwirtschaft, Klima, Sozioökonomie, Land usw., das Daten für die KI-Anwendung in diesen Bereichen bereithält, sofern alle anderen Bedingungen vollständig erfüllt sind.

Einer Studie des MIT zufolge bringt KI Organisationen/Unternehmen nur dann wirklich nachhaltigen Wachstumswert, wenn sie breit genug eingesetzt wird (über 25 % der Aufgaben der Organisation/des Unternehmens). Der Wert, den KI Organisationen/Unternehmen bringt, entwickelt sich gemäß der J-Kurve, wobei Ergebnisse und Arbeitseffizienz je nach Anwendungsebene schrittweise zunehmen. Bis zu einem gewissen Grad ist dies eine Referenzzahl, um den Umfang und das Ausmaß der KI-Anwendung in staatlichen Behörden in Vietnam zu berücksichtigen.

Öffentlich-private Partnerschaften zur Nutzung des KI-Potenzials

Um die am besten geeigneten Probleme für die KI zu finden, bedarf es einer dreiseitigen Zusammenarbeit. (Illustration)

Wie steht es mit der Zusammenarbeit mit Unternehmen, Sir?

- Staatliche Behörden können Kooperationsbeziehungen aufbauen, um Rechenzentrumsinfrastrukturdienste, Cloud-Computing-Plattformdienste und KI-Datenspeicherdienste von großen Unternehmen wie Viettel und FPT zur Bereitstellung von KI-Anwendungen zu nutzen.

Tatsächlich hat Viettel vor kurzem eine Reihe von Orten mit Infrastruktur ausgestattet. Insbesondere wird Infrastruktur zur Unterstützung der Provinz Hoa Binh in Viettel bereitgestellt. Unterstützen Sie Lang Son beim Aufbau eines neuen Rechenzentrums (TTDL) durch Konvertierung vom alten TTDL. Gleichzeitig empfiehlt sich für staatliche Stellen auch die Möglichkeit, KI-Service-Infrastruktur zu mieten, da dadurch Investitionskosten, System-Upgrades, Gerätewartung und Betriebskosten gespart werden und keine Ressourcen verschwendet werden. Diese Lösung verfügt über eine günstige Rechtsgrundlage, da das Dekret 82/2024/ND-CP Bestimmungen zur Unterstützung und Schaffung günstigerer Bedingungen für die Inanspruchnahme von IT-Diensten enthält.

Darüber hinaus ist es notwendig, öffentlich-private Partnerschaften aufzubauen, da der Aufbau von Partnerschaften mit privaten Parteien sehr wichtig ist, um das Potenzial der KI in staatlichen Behörden voll auszuschöpfen, insbesondere vor dem Hintergrund, dass staatliche Behörden im Bereich KI immer noch Schwierigkeiten hinsichtlich Infrastrukturressourcen, Daten und professioneller Kapazitäten haben. Seit langem vergeben staatliche Stellen in Vietnam Aufträge häufig an große Unternehmen oder nutzen die Infrastruktur und die personellen Ressourcen dieser Unternehmen, um Aufgaben der Informationstechnologie zu erfüllen. Für die kommende Zeit empfiehlt es sich, die Ausschreibung auf weitere private Unternehmen mit geeigneten KI-Lösungen auszuweiten. Wie andere Länder erfahren haben, ist es möglich, eine Liste vertrauenswürdiger Technologieunternehmen aufzubauen, sodass sich staatliche Stellen bei der Auswahl von Partnern zur Implementierung von KI-Lösungen sicherer fühlen können. Es ist möglich, erfolgreiche Fälle in anderen Ländern zu untersuchen, die auf die Übertragung von Wissen, Technologie und wirksamen Methoden aus dem privaten Sektor an öffentliche Einrichtungen zurückzuführen sind.

Können Sie genauer sagen, wie andere Länder dies erfolgreich umgesetzt haben?

– In Frankreich beispielsweise hat die Regierung das Programm „AI Incubator“ finanziert, um die Zusammenarbeit zwischen Regierungsbehörden, Start-ups, privaten Unternehmen und Bildungseinrichtungen bei der Entwicklung und gemeinsamen Nutzung von KI-Tools und -Lösungen zu fördern.

Oder in Singapur zielt die öffentlich-private Partnerschaftsinitiative „AI Trailblazers“ zwischen mehreren Regierungsbehörden Singapurs und Google Cloud darauf ab, die Entwicklung von KI-Lösungen zu beschleunigen. Neben 50 Unternehmen und Organisationen des privaten Sektors erhalten 50 Regierungsbehörden drei Monate lang kostenlosen Zugriff auf die Toolkits von Google, darunter: Hochleistungs-GPUs, die Vertex AI-Plattform, vortrainierte generative KI-Modelle und kostengünstige Entwicklertools. Auf diese Weise können Agenturen, Unternehmen und Organisationen ihre eigenen KI-Lösungen in einer kontrollierten und dedizierten Cloud-basierten Umgebung erstellen und testen, bevor sie diese bereitstellen oder kommerzialisieren.

Notwendigkeit der Integration von KI-Lehre in die Ausbildungsstätten der öffentlichen Verwaltung

Obwohl die Regierung über spezifische Zielstrategien verfügt, stellen auch die KI-Humanressourcen heute ein großes Problem für Vietnam dar. Haben Sie Empfehlungen, um die KI-Reaktionsfähigkeit des aktuellen Behördenteams weiter zu verbessern?

– Eine der Kernkompetenzen des Personals staatlicher Behörden im Bereich der KI-Anwendung besteht darin, praktische KI-„Probleme“ entsprechend den spezifischen Aufgaben der staatlichen Behörde zu erkennen und zu lösen. Gleichzeitig müssen diese Personen in der Lage sein, drei Parteien miteinander zu verbinden, sich selbst als Vermittler einzubeziehen, das Problem zu stellen und die Problemlösung zu überwachen und zu beaufsichtigen. Technologieunternehmen lösen KI-Probleme technologisch; Fachleute liefern Inputwissen, das für KI-Aufgaben und -Probleme relevant ist.

Darüber hinaus ist es notwendig, die digitalen Kapazitäten (einschließlich KI und KI-Anwendung in staatlichen Behörden) für Beamte und Staatsbedienstete zu verbessern. Entsprechend müssen diese Inhalte in die aktuellen Ausbildungs- und Förderprogramme des Systems der Politischen Hochschulen und der Verwaltungshochschulen integriert werden. Ähnliche Programme in anderen Ländern müssen erforscht, erlernt und gezielt angewendet werden, um den Anforderungen vietnamesischer staatlicher Stellen gerecht zu werden. Darüber hinaus ist es notwendig, Programme für staatliche Stellen von BigTechs wie Google zu nutzen, um die Leistungsfähigkeit von Beamten und Staatsbediensteten zu verbessern.

Konkret ist es zunächst notwendig, Personal für Management und Betrieb sowie KI-Schulungen aufzubauen und zu entwickeln, darunter Experten oder IT-Mitarbeiter mit fundierten Kenntnissen in den Bereichen KI, Daten- und Netzwerksicherheit, um das System zu betreiben und zu optimieren und die Datentrainingsmodelle zu optimieren. Gleichzeitig ist es notwendig, über Humanressourcen in spezialisierten Bereichen in Form von Expertenteams in spezialisierten Berufsfeldern zu verfügen, um Prozessabläufe aufzubauen, Wissen zu synthetisieren, Mindmaps zu erstellen, die Qualität und den Wert der Daten, mit denen Benutzer interagieren, zu bewerten und zu zensieren und natürliche Sprache zu generieren. Diese beiden Personalgruppen müssen sich während des gesamten Prozesses der Konzeption, des Tests, des Betriebs und der Überprüfung von KI-Anwendungen in der Praxis regelmäßig eng abstimmen.

Vielen Dank!

Hoang Tu (aufgeführt)

Quelle: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html