Meta, die Muttergesellschaft von Facebook, hat gerade ein neues KI-Modell mit selbstlernender Evaluierungsfunktion (STE) auf den Markt gebracht, ein bemerkenswerter Fortschritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz.
Meta hatte dieses Modell bereits im August vorgestellt und nutzte dabei eine „Gedankenkette“, die dem kürzlich von OpenAI veröffentlichten o1-Modell ähnelt und dem Algorithmus dabei hilft, zuverlässigere Urteile zu fällen.
Das Prinzip dieser Technik besteht darin, komplexe Probleme in kleinere logische Schritte zu zerlegen, wodurch die Antwortgenauigkeit in schwierigen Bereichen wie Naturwissenschaften , Programmierung und Mathematik verbessert werden kann.
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| Meta hat eine Reihe neuer KI-Produkte angekündigt |
Eine der größten Herausforderungen aktueller KI-Modelle besteht darin, dass sie beim Lernen auf menschliches Feedback angewiesen sind (RLAIF – Reinforcement Learning from AI Feedback). Dieser Prozess erfordert die Einbindung von Experten zur Kennzeichnung und Überprüfung der Daten, was nicht nur kostspielig, sondern auch zeitaufwändig ist.
Meta ist nicht das einzige Unternehmen, das verstärktes Lernen durch KI-Feedback verfolgt. Auch andere Technologiegiganten wie Google und Anthropic forschen in diesem Bereich. Facebooks Mutterkonzern ist jedoch der erste, der KI-Modelle veröffentlicht, die „selbstbewertendes Lernen“ ermöglichen.
„Wir hoffen, dass KI, wenn sie übermenschliche Fähigkeiten erreicht, in der Lage sein wird, ihre eigene Arbeit selbst zu überprüfen“, sagte Jason Weston vom Forschungsteam von Meta.
Darüber hinaus hat Meta ein Update seines Bilderkennungsmodells Segment Anything veröffentlicht, das die Generierung von Daten beschleunigt, die bei der Erforschung neuer anorganischer Materialien verwendet werden können.
Letzte Woche ging Meta außerdem eine Partnerschaft mit Blumhouse Productions ein – der Filmproduktionsfirma, die für Horror-Franchises wie „The Purge“ und „Get Out“ bekannt ist –, um sein videogenerierendes KI-Modell Movie Gen auf die Probe zu stellen.
Movie Gen soll in der Lage sein, realistische Video- und Audiodateien zu erstellen, die mit den Diensten anderer branchenführender Startups wie OpenAI und ElevenLabs konkurrieren können.
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