KI-Modell hilft, schwere Erdbeben Monate im Voraus vorherzusagen

Frühzeitige Erdbebenvorhersage hilft, Schäden zu minimieren – Foto: SciTechDaily

Die Arbeit wurde vom Geophysiker und Datenwissenschaftler Társilo Girona vom Geophysikalischen Institut der University of Alaska Fairbanks (USA) geleitet. Die Geologin Kyriaki Drymoni von der Ludwig-Maximilians-Universität München (Deutschland) ist Co-Autorin.

Ihre auf maschinellem Lernen basierende Methode zur Früherkennung von Erdbeben wurde Ende August in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlicht.

Die Autoren haben einen Computeralgorithmus entwickelt, um Daten nach ungewöhnlichen seismischen Aktivitäten zu durchsuchen. Ein Algorithmus besteht aus einer Reihe von Computeranweisungen, die dem Programm beibringen, Daten zu interpretieren, aus ihnen zu lernen und fundierte Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.

Die Studie konzentrierte sich auf zwei große Erdbeben: das Erdbeben von Anchorage (Alaska) im Jahr 2018 mit einer Stärke von 7,1 und das Erdbeben von Ridgecrest (Kalifornien) im Jahr 2019 mit einer Stärke von 7,1.

Das Team stellte fest, dass es vor jedem Erdbeben in einigen Gebieten im südlichen Zentralalaska und im südlichen Kalifornien ungewöhnlich geringe seismische Aktivitäten gab, die etwa drei Monate anhielten.

„Moderne seismische Netzwerke erzeugen riesige Datensätze, die bei richtiger Analyse wertvolle Erkenntnisse über die Vorläufer seismischer Ereignisse liefern können“, sagte Girona.

„Fortschritte im maschinellen Lernen und im Hochleistungsrechnen könnten eine bahnbrechende Rolle spielen und Forschern dabei helfen, aussagekräftige Muster zu erkennen, die auf ein bevorstehendes Erdbeben hinweisen könnten“, fügte er hinzu.

Die Autoren erklären, dass der Algorithmus in nahezu Echtzeit-Szenarien getestet wird, um potenzielle Herausforderungen bei der Erdbebenvorhersage zu identifizieren und zu bewältigen. Sie fügen hinzu, dass die Methode nicht auf neue Gebiete angewendet werden sollte, ohne den Algorithmus mit historischen seismischen Daten aus diesem Gebiet zu trainieren.

„Genaue Vorhersagen können Leben retten und wirtschaftliche Verluste minimieren, indem sie eine Frühwarnung ermöglichen, die eine rechtzeitige Evakuierung und Vorbereitung ermöglicht“, betonte Girona.

„Die inhärente Unsicherheit bei der Erdbebenvorhersage wirft jedoch auch erhebliche ethische und praktische Fragen auf. Fehlalarme können zu unnötiger Panik, wirtschaftlichen Störungen und Vertrauensverlust in der Öffentlichkeit führen, während fehlerhafte Vorhersagen katastrophale Folgen haben können“, fügte er hinzu.

Quelle: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm