KI-Modelle helfen dabei, große Erdbeben Monate im Voraus vorherzusagen.

Frühzeitige Erdbebenvorhersage hilft, Schäden zu minimieren – Foto: SciTechDaily

Die Studie wurde von dem Geophysiker und Datenwissenschaftler Társilo Girona vom Institut für Geophysik der Universität von Alaska Fairbanks (USA) geleitet. Der Geologe Kyriaki Drymoni von der Ludwig-Maximilians-Universität München (Deutschland) ist Mitautor.

Ihre Methode zur Früherkennung von Erdbeben, die auf maschinellem Lernen basiert, wurde Ende August in der Fachzeitschrift Nature Communications veröffentlicht.

Die Autoren entwickelten einen Computer-Algorithmus zur Suche nach Daten, um ungewöhnliche seismische Aktivitäten zu erkennen. Ein Algorithmus ist eine Reihe von Computeranweisungen, die einem Programm beibringt, Daten zu interpretieren, daraus zu lernen und fundierte Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.

Die Studie konzentriert sich auf zwei große Erdbeben: das Anchorage-Erdbeben in Alaska im Jahr 2018 mit einer Magnitude von 7,1 und das Ridgecrest-Erdbeben in Kalifornien im Jahr 2019, das ebenfalls eine Magnitude von 7,1 aufwies.

Das Team entdeckte, dass vor jedem Erdbeben bestimmte Gebiete im südlichen Zentralalaska und im südlichen Kalifornien eine ungewöhnlich geringe seismische Aktivität aufwiesen, die etwa drei Monate andauerte.

„Moderne seismische Netzwerke erzeugen riesige Datensätze, die, wenn sie richtig analysiert werden, wertvolle Erkenntnisse über die Frühwarnzeichen seismischer Ereignisse liefern können“, sagte Girona.

„Fortschritte beim maschinellen Lernen und beim Hochleistungsrechnen könnten eine entscheidende Rolle spielen und Forschern helfen, aussagekräftige Muster zu erkennen, die auf ein bevorstehendes Erdbeben hindeuten könnten“, fügte er hinzu.

Die Autoren geben an, dass der Algorithmus in nahezu Echtzeit-Szenarien getestet wird, um potenzielle Herausforderungen bei der Erdbebenvorhersage zu identifizieren und zu bewältigen. Sie fügen hinzu, dass die Methode nicht in neuen Gebieten angewendet werden sollte, ohne den Algorithmus zuvor mit historischen seismischen Daten aus diesem Gebiet zu trainieren.

„Genaue Wettervorhersagen können Leben retten und wirtschaftliche Schäden minimieren, indem sie eine frühzeitige Warnung ermöglichen, die eine rechtzeitige Evakuierung und Vorbereitung erlaubt“, betonte Girona.

„Die der Erdbebenvorhersage inhärente Unsicherheit wirft jedoch auch bedeutende ethische und praktische Fragen auf. Fehlalarme können unnötige Panik auslösen, die Wirtschaft stören und das Vertrauen der Öffentlichkeit untergraben, während fehlerhafte Vorhersagen katastrophale Folgen haben können“, fügte er hinzu.

Quelle: https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm