Immer mehr Fehlinformationen – sollten wir KI befragen?

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz jede Frage in Sekundenschnelle beantworten kann, halten viele Menschen KI für eine selbstverständliche Quelle korrekten Wissens. Doch kann KI auch dann die richtige Antwort generieren, wenn die Eingangsinformationen falsch sind?

Sind die Informationen von KI immer korrekt?

In einer Welt , in der Informationen vermischt sind, ist es ein riskantes Unterfangen, sich allein auf KI zu verlassen, um die Wahrheit zu sagen.

KI kann nicht zwischen richtig und falsch unterscheiden, sie spiegelt lediglich Daten wider.

Laut Tuoi Tre Online wird künstliche Intelligenz (KI) anhand riesiger Datenmengen aus dem Internet trainiert, wo sowohl etabliertes Wissen als auch Verschwörungstheorien zu finden sind. KI unterscheidet nicht zwischen Wahrheit und Lüge, sondern erfasst lediglich Sprachmuster und reagiert auf Grundlage dieser Muster. Enthält das Trainingsmaterial Fehler oder Verzerrungen, spiegelt sich dies auch in den Antworten der KI wider.

Neben den ursprünglichen Daten beeinflusst auch das, was der Nutzer in der Frage angibt, die Genauigkeit direkt. Eine fehlerhafte, aber gut formulierte Frage lässt sich leichter korrigieren. Die KI soll „glauben, dass es wahr ist“ und dementsprechend falsche Antworten generieren.

Insbesondere wenn der Benutzer eine Rückmeldung anfordert, die etwas bestätigt, das nicht wahr ist, kann die KI dieser Aufforderung nachkommen, da ihr Ziel darin besteht, eine semantische Antwort zu generieren und nicht die Wahrheit zu überprüfen.

Das ist auch der Grund, warum KI zwar fließend sprechen, aber offensichtlich falsch liegen kann. Sie unterscheidet nicht wie Menschen zwischen richtig und falsch, sondern sagt lediglich das wahrscheinlichste nächste Wort voraus. Dies führt zu einem Phänomen, das Forscher Halluzination nennen: Die KI erzeugt gefälschte Informationen, die plausibel klingen. Ein Name, ein Ereignis, sogar eine wissenschaftliche Studie können „erfunden“ werden, wenn die KI keine passenden Daten findet.

Wann hat KI inmitten eines Meeres von Fehlinformationen „Recht“?

Obwohl KI nicht in der Lage ist, die Wahrheit selbst zu erkennen, kann sie unter bestimmten Bedingungen dennoch genaue Antworten generieren .

Wenn die Frage darauf abzielt, eine falsche Information zu widerlegen oder zu bestätigen, wird das Modell dazu neigen, die Absurdität zu erkennen und sie zu widerlegen.

Wenn ein Benutzer beispielsweise argumentiert: „Die Erde ist flach, also können keine Satelliten sie umkreisen“, und um eine Analyse bittet, wird die KI dem auf Grundlage der Wissenschaft von Schwerkraft und Umlaufbahnen entgegentreten.

Die Fähigkeit von KI, korrekte Vorhersagen zu treffen, steigt auch dann, wenn sie mit Verifizierungswerkzeugen integriert wird, wie beispielsweise dem Echtzeitzugriff auf neue Daten, der Suche in vertrauenswürdigen Quellen oder der Nutzung von APIs aus maßgeblichen Wissensdatenbanken. Dadurch kann sich KI nicht nur auf vortrainiertes Wissen stützen, sondern dieses auch aktualisieren und mit der Realität vergleichen.

Die Voraussetzung ist jedoch weiterhin , wie der Nutzer das Problem formuliert . Ist das Thema von vornherein falsch und wird die KI aufgefordert, affirmativ zu formulieren, wird das Modell dieser Formulierung folgen, insbesondere wenn es nicht zum Argumentieren aufgefordert wird. In diesem Fall kann die KI zwar völlig falsche Inhalte liefern, die Sprache ist aber dennoch flüssig und überzeugend.

Je intelligenter die KI wird, desto aufmerksamer müssen die Nutzer sein.

Künstliche Intelligenz ersetzt den Menschen nicht bei der Wahrheitsprüfung. Zwar kann sie überzeugende und plausible Inhalte generieren, doch fehlt ihr das Gewissen und die Ethik, um zwischen Richtig und Falsch zu unterscheiden.

Nutzer sollten KI als bedingte Hilfe und nicht als Quelle absoluter Wahrheit betrachten. Je genauer die eingegebenen Informationen sind, desto zuverlässiger ist die Antwort der KI.

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TUAN VI

Quelle: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm