Niantic nutzt Pokémon Go-Daten, um ein KI-gestütztes Standortmodell zu entwickeln.

Auf Basis von Bilddaten aus Pokémon Go entwickelt Niantic ein KI-Navigationssystem (künstliche Intelligenz), das großes Potenzial für AR-Technologie, Robotik und autonome Fahrzeuge eröffnet.

Acht Jahre und 10 Millionen Bilder, die von der Pokémon Go-Community beigesteuert wurden.

Laut Angaben von Niantic , dem Entwickler von Pokémon Go , wird ein großes Geodatenmodell (LGM) entwickelt, das Bilddaten und geografische Koordinaten aus den mobilen Spielen, insbesondere Pokémon Go und der Scaniverse-App, verwendet.

Anders als herkömmliche KI-Modelle , die Text-, Audio- oder Videodaten aus dem Internet nutzen, basiert LGM auf über 10 Millionen realen Standortbildern, die Nutzer in den letzten acht Jahren beigesteuert haben. Wöchentlich laden Nutzer durchschnittlich etwa 1 Million neue Scans hoch. Die meisten dieser Scans stammen aus der Perspektive von Fußgängern und liefern wertvolle Daten in Bereichen, die für Auto- oder Straßenkameras unzugänglich sind.

Das Bild veranschaulicht, wie Niantic Daten aus verschiedenen Perspektiven nutzt, um ein präzises räumliches 3D-Modell zu erstellen.

FOTO: NIANTIC

Der LGM-Modellentwicklungsprozess

Fünf Jahre lang konzentrierte sich Niantic auf die Entwicklung eines visuellen Positionierungssystems (VPS). Dieses System ermöglicht die Bestimmung von Standort und Richtung anhand eines einzelnen Bildes, basierend auf einer 3D-Karte, die aus den Bilddaten des Nutzers erstellt wird. Darauf aufbauend entwickelte sich LGM (Large Language Model) als weiterer Schritt, das den physischen Raum mithilfe von Bildern und Geokoordinaten verarbeitet, ähnlich wie große Sprachmodelle (LLMs) Text und natürliche Sprache verarbeiten.

Niantic gab bekannt, über 50 Millionen neuronale Netze trainiert zu haben, von denen jedes einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Perspektive repräsentiert. Diese neuronalen Netze komprimieren Tausende von Bildern in numerische Darstellungen mit insgesamt 150 Billionen Parametern. Durch die Kombination dieser lokalen Netze erwartet Niantic, dass LGM jeden Ort der Welt identifizieren kann, selbst wenn die Bilder aus bisher unbekannten Perspektiven aufgenommen wurden.

Niantic veranschaulicht die Leistungsfähigkeit von LGM anhand eines Beispiels: „Wenn Sie hinter einer Kirche stehen und das Modell nur das Eingangstor erkennt, weiß es nicht, wo Sie sich befinden. Mit LGM hingegen verfügen wir über Daten von Tausenden von Kirchen weltweit . Obwohl die Kirchen nicht exakt gleich sind, weisen sie ähnliche architektonische Merkmale auf. LGM nutzt dieses Wissen, um sie zu identifizieren.“

LGM ist eine Weiterentwicklung des aktuellen Lightship-VPS-Positionierungssystems, mit dem Spieler virtuelle Objekte zentimetergenau in der realen Welt platzieren können. Die Pokémon-Spielplätze in Pokémon Go demonstrieren diese Fähigkeit, indem sie es Spielern ermöglichen, Pokémon an realen Orten zu platzieren, damit andere sie finden können.

Neben der Unterstützung von Augmented-Reality- (AR) und Mixed-Reality- (MR) Produkten eröffnet LGM laut Niantic auch Potenzial in vielen anderen Bereichen wie Robotik, Automatisierung, autonomen Fahrzeugen, Logistik und Raumplanung.

Es bleibt jedoch die Frage, ob Pokémon-Go-Spielern wirklich bewusst ist, dass ihre generierten Daten zur Entwicklung der KI verwendet werden. Zwar ist dies in den Nutzungsbedingungen des Spiels geregelt, die Details wurden aber erst kürzlich veröffentlicht. Der Vorfall könnte in den kommenden Monaten gemischte Reaktionen hervorrufen, da die Spieler zunehmend um ihre Privatsphäre und die Verwendung ihrer Daten besorgt sind.

Quelle: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm