8 Jahre und 10 Millionen Bilder, die von der Pokémon Go-Community beigesteuert wurden
Laut den von Niantic , dem Entwickler des Spiels Pokémon Go , veröffentlichten Informationen entwickeln sie ein großes Geodatenmodell (LGM), bei dem Bilddaten und geografische Koordinaten aus ihren Handyspielen, insbesondere Pokémon Go und der Anwendung Scaniverse, verwendet werden.
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen , die Text-, Audio- oder Videodaten aus dem Internet verwenden, basiert LGM auf über 10 Millionen Bildern realer Standorte, die in den letzten acht Jahren von Nutzern beigesteuert wurden. Durchschnittlich werden jede Woche etwa 1 Million neue Scans von Nutzern hochgeladen. Die meisten dieser Scans werden aus der Perspektive von Fußgängern aufgenommen und liefern wertvolle Daten in Bereichen, die für Autos oder Straßenkameras unzugänglich sind.
Illustration, wie Niantic Daten aus verschiedenen Perspektiven nutzt, um präzise 3D-Modelle des Weltraums zu erstellen
FOTO: NIANTIC
LGM-Modellentwicklungsprozess
Niantic arbeitet seit fünf Jahren an einem Visual Positioning System (VPS). Dieses System ermöglicht die Bestimmung von Standort und Richtung anhand eines einzigen Bildes, basierend auf einer 3D-Karte, die aus Benutzerbilddaten erstellt wurde. LGM wurde als ein weiterer Schritt konzipiert und verarbeitet den physischen Raum durch geogetaggte Bilder, ähnlich wie große Sprachmodelle (LLM) Text und natürliche Sprache verarbeiten.
Niantic hat nach eigenen Angaben über 50 Millionen neuronale Netzwerke trainiert, die jeweils einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Perspektive repräsentieren. Diese neuronalen Netzwerke komprimieren Tausende von Bildern zu digitalen Darstellungen mit insgesamt 150 Billionen Parametern. Durch die Kombination der lokalen Netzwerke hofft Niantic, dass LGM jeden Ort der Welt erkennen kann, selbst wenn die Bilder aus bisher unbekannten Winkeln aufgenommen wurden.
Niantic beschreibt die Leistungsfähigkeit von LGM anhand eines Beispiels: „Wenn Sie hinter einer Kirche stehen und das Modell nur die Eingangstür erkennt, weiß es nicht, wo Sie sind. Mit LGM verfügen wir jedoch über Daten von Tausenden von Kirchen auf der ganzen Welt . Obwohl Kirchen nicht genau gleich sind, weisen sie ähnliche architektonische Merkmale auf. LGM nutzt dieses Wissen, um Sie zu erkennen.“
LGM ist eine Weiterentwicklung des aktuellen Lightship VPS-Positionierungssystems, mit dem Spieler virtuelle Gegenstände zentimetergenau im realen Raum platzieren können. Die Pokémon-Spielplätze in Pokémon Go demonstrierten diese Fähigkeit, indem sie Pokémon an realen Orten platzierten, damit andere sie finden konnten.
Neben der Unterstützung von Augmented Reality (AR)- und Mixed Reality (MR)-Produkten eröffnet LGM laut Niantic Potenzial in vielen anderen Bereichen wie Robotik, Automatisierung, autonomen Fahrzeugen, Logistik und Raumplanung.
Die Frage ist jedoch, ob sich Pokémon Go-Spieler darüber im Klaren sind, dass die von ihnen generierten Daten zur Entwicklung künstlicher Intelligenz verwendet werden. Zwar steht dies in den Nutzungsbedingungen des Spiels, die Details wurden jedoch erst kürzlich öffentlich. Der Vorfall könnte in den kommenden Monaten für heftige Reaktionen sorgen, da sich Spieler zunehmend Sorgen um ihre Privatsphäre und die Verwendung ihrer Daten machen.
Quelle: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm
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