Nvidia sorgt erneut für Aufsehen.

Es wird erwartet, dass der neue Chip von Nvidia dank seiner überlegenen Leistung, Energieeffizienz und Fähigkeit, den Weg für groß angelegte Anwendungen zu ebnen, den globalen KI-Wettlauf weiterhin aufmischen wird.

Auf der CES, der weltweit größten jährlichen Technologiekonferenz, die vom 6. bis 9. Januar in Las Vegas stattfand, präsentierte Nvidia-CEO Jensen Huang die nächsten strategischen Schritte des wertvollsten Halbleiterunternehmens der Welt. Höhepunkt seiner Präsentation war der KI-Chip der nächsten Generation namens Vera Rubin, zusammen mit bemerkenswerten Fortschritten im Bereich autonomes Fahren, insbesondere dem Kooperationsprojekt mit Mercedes-Benz.

Laut Herrn Huang wird Nvidia den Vera Rubin KI-Chip voraussichtlich Ende 2026 ausliefern. Dieser Chip ist das Ergebnis dreijähriger Forschung und Entwicklung mit dem Ziel, einen Prozessor zu entwickeln, der leistungsstärker und gleichzeitig energieeffizienter als seine Vorgänger ist. Der neue Chip soll Nvidias führende Position im globalen KI-Boom weiter festigen.

Nvidias neuer Superchip

Vera Rubin ist darauf ausgelegt, mehr Berechnungen bei geringerem Energieverbrauch durchzuführen. Dies ist besonders wichtig, da Rechenzentren weltweit aufgrund des Trainings und Betriebs großer KI-Modelle mit steigenden Energiekosten konfrontiert sind.

Nvidia gab bekannt, dass die Produktion der Rubin-Chips angelaufen ist und die Auslieferung an Kunden in der zweiten Jahreshälfte erfolgen wird. Zu den ersten Kunden zählen wichtige Partner wie Microsoft und Amazon. Damit wird das Versprechen eingelöst, das Jensen Huang im März 2025 auf der jährlichen Nvidia-Konferenz in San Jose, Kalifornien, gegeben hatte.

Nvidia hat einen neuen KI-Superchip namens Vera Rubin mit überlegener Rechenleistung vorgestellt. Foto: New York Times .

Offiziellen Angaben zufolge können Unternehmen KI-Modelle mit nur etwa einem Viertel der Rubin-Chips im Vergleich zur vorherigen Blackwell-Generation trainieren. Dadurch könnten die Betriebskosten von Chatbots und anderen KI-Produkten um bis zu 10 % gesenkt werden. Darüber hinaus hat Nvidia seine Supercomputer neu konzipiert, wodurch die Chips in Rechenzentren durch die Reduzierung der benötigten Kabel schneller eingesetzt werden können.

Wenn diese Spezifikationen in der Praxis erreicht werden, könnte der Rubin-Chip Unternehmen dabei helfen, KI zu deutlich geringeren Kosten zu entwickeln und gleichzeitig die wachsenden Bedenken hinsichtlich des Energieverbrauchs in der Technologiebranche teilweise zu adressieren.

„So führen wir die Menschen in die nächste Phase der KI und bauen gleichzeitig energieeffiziente und kostengünstige Rechenzentren“, betonte Jensen Huang.

Enormer Wettbewerbsdruck

Der Vera-Rubin-Chip ist nach der renommierten Astronomin benannt, die für ihre bahnbrechende Forschung zur Dunklen Materie bekannt ist. Die Markteinführung dieser neuen Chipgeneration ist für Nvidia entscheidend, um seine führende Position in der KI-Branche zu behaupten. Derzeit halten die KI-Chips des Technologiekonzerns über 90 % des globalen Marktanteils und sind bei Unternehmen und Regierungen weltweit sehr gefragt. Jeder Chip kostet etwa 30.000 US-Dollar , die Gewinnspanne liegt bei rund 75 % pro Prozessor.

Nvidia hat jedoch seine Monopolstellung verloren. Der Wettbewerb im Bereich der KI-Chips verschärft sich zunehmend, nicht nur durch traditionelle Konkurrenten, sondern auch durch die eigenen Kunden. Im vergangenen Jahr unterzeichneten AMD und Google Verträge zur Technologielieferung an OpenAI, einen der weltweit größten Nutzer von KI-Chips.

Dieser Wettbewerbsdruck trug dazu bei, dass Nvidia im Dezember 2025 einen Technologielizenzvertrag mit dem Startup Groq unterzeichnete. Von dem Vertrag wird erwartet, dass er Nvidia dabei helfen wird, Chips zu entwickeln, die besser für die Inferenzphase optimiert sind – den Verarbeitungsschritt, bei dem KI auf Benutzeranfragen reagiert –, der in kommerziellen Abläufen eine immer größere Rolle spielt.

Der globale Wettbewerb um KI-Chips wird immer härter. Foto: Bloomberg .

Laut Daniel Newman, CEO des Marktforschungsunternehmens Futurum Group, ist der Trend zu sinkenden Kosten und geringerem Energieverbrauch mit der zunehmenden Verbreitung von KI unausweichlich. „Wir befinden uns noch in einer sehr frühen Phase der KI-Einführung“, erklärte Newman.

Neben dem technologischen Wettbewerb steht Nvidia auch vor geopolitischen Herausforderungen. Im vergangenen Jahr hat Jensen Huang viel Zeit damit verbracht, die US-Regierung zu beeinflussen, damit Nvidia weiterhin KI-Chips nach China verkaufen darf. Gleichzeitig hat er versucht, den Bestrebungen Pekings entgegenzuwirken, inländische Unternehmen unter Berufung auf Sicherheitsbedenken vom Kauf von Nvidia-Chips auszuschließen.

Der Anführer von Nvidia

Die weltweite Nachfrage nach KI-Chips hat Jensen Huang zu einem „Technologiediplomaten“ gemacht. Er begleitet den US-Präsidenten häufig auf Reisen in den Nahen Osten und nach Großbritannien und spielt eine Schlüsselrolle bei der Vermittlung von Technologieabkommen zwischen den Ländern.

Drei Jahre rasanten Wachstums im Bereich der künstlichen Intelligenz haben Nvidia ein phänomenales Wachstum beschert. Im im November 2025 veröffentlichten Finanzbericht verzeichnete das Unternehmen einen Quartalsgewinn von 31,9 Milliarden US-Dollar – ein Plus von 65 % gegenüber dem Vorjahresquartal und 245 % im Vergleich zu vor zwei Jahren. Nvidia rechnet damit, bis Ende dieses Jahres einen Umsatz von rund 500 Milliarden US-Dollar zu erzielen.

Jensen Huang trug maßgeblich dazu bei, dass Nvidia zum weltweit führenden Hersteller von KI-Chips wurde. Foto: Bloomberg .

Jensen Huang möchte jedoch nicht, dass sich Nvidia ausschließlich auf KI-Chips für Rechenzentren verlässt. Er expandiert aktiv in neue Bereiche wie Robotik und autonome Fahrzeuge.

Auf der CES 2026 erklärte er, dass Nvidia eine neue KI-Software namens Alpamayo entwickelt hat, die es Partnern wie Uber und Lucid ermöglicht, selbstfahrende Autos zu entwickeln und zu testen. Nvidia wird diese Plattform teilen, um sein Ökosystem zu erweitern und die Attraktivität seiner Technologie zu steigern.

Die Zusammenarbeit zwischen Nvidia und Mercedes-Benz im Bereich autonomes Fahren tritt nun in die kommerzielle Phase ein. Die beiden Unternehmen arbeiten seit 2020 zusammen und werden voraussichtlich mit der Auslieferung der ersten Fahrzeuge mit dieser Technologie beginnen, sobald der Mercedes CLA in der ersten Jahreshälfte in Europa und den USA auf den Markt kommt.

Laut Jensen Huang forscht Nvidia seit acht Jahren an selbstfahrenden Autos und beschäftigt derzeit über 1.000 Mitarbeiter in diesem Projekt. „Unsere Vision ist, dass eines Tages jedes Auto, jeder Lkw autonom fahren kann“, erklärte er.

Quelle: https://znews.vn/nvidia-lai-gay-soc-post1617424.html