Aufbau einer digitalen Akademie: Ein neuer Schritt für die Ausbildung und Forschung in der traditionellen Medizin im Zeitalter 4.0

SKĐS – Die industrielle Revolution 4.0 zwingt medizinische Ausbildungseinrichtungen zu tiefgreifenden Innovationen. In der traditionellen Medizin – einem Bereich mit jahrtausendealter Tradition – dient die digitale Transformation nicht nur der Modernisierung, sondern auch dem Erhalt des Wissens.

Die Digital Academy wird im neuen Zeitalter zu einem unvermeidlichen Modell, um das Lernen, die Forschung und die Anwendung der traditionellen Medizin auszuweiten.

1. Digitale Transformation: Vom globalen Trend zur unabdingbaren Notwendigkeit der traditionellen Medizin

Inhalt

• 1. Digitale Transformation: Vom globalen Trend zur unabdingbaren Notwendigkeit der traditionellen Medizin
• 2. Digitale Trainingsplattform: Vom traditionellen Hörsaal zu multidimensionalen Lernerfahrungen
• 3. Digitale Forschung: Offener Datenraum zur Modernisierung der traditionellen Medizin
• 4. Digitale Hochschulinfrastruktur und Ökosystem: Vernetzung – Sicherheit – Zusammenarbeit
• 5. Zukünftige Entwicklungen – Von der digitalen Akademie zum Ökosystem traditionellen medizinischen Wissens

Die Welt erlebt die rasanteste Digitalisierung in der Geschichte der Menschheit. Daten, künstliche Intelligenz (KI), das Internet der Dinge (IoT), Simulationen, virtuelle Realität – all das verändert die Art und Weise, wie Lernen, Forschung und Gesundheitsversorgung stattfinden.

Im Hochschulwesen ist die digitale Transformation keine Option mehr, sondern eine obligatorische Infrastruktur, um die Qualität der Ausbildung zu verbessern und den gesellschaftlichen Anforderungen gerecht zu werden.

In der Traditionellen Medizin (TM), einem erfahrungsorientierten, durch praktische Anwendung vermittelten Bereich, kann der Einsatz von Technologie einen deutlich größeren Wissensraum erschließen als der traditionelle Ansatz. Wenn alte medizinische Aufzeichnungen, wertvolle Rezepte und einheimische Heilpflanzen digitalisiert werden; wenn Studierende Pulsdiagnose, Verschreibung von Medikamenten oder Akupunktur mithilfe von 3D-Simulationen erlernen können; wenn KI Tausende von Patientenakten analysieren kann, um pathologische Muster zu finden … dann wird das Erbe der TTM durch Daten und künstliche Intelligenz „erweckt“.

Deshalb wird das digitale Akademiemodell als strategische Entwicklungsrichtung der Vietnamesischen Akademie für Traditionelle Medizin angesehen – wo traditionelles Wissen im digitalen Raum bewahrt und ohne zeitliche, räumliche oder teilnehmerbezogene Einschränkungen erweitert wird.

Herr Nguyen Minh Hien, stellvertretender Leiter der IT-Abteilung der Akademie, sagte: „Im Hochschulwesen ist die digitale Transformation keine Option mehr, sondern eine obligatorische Infrastruktur, um die Ausbildungsqualität zu verbessern und den gesellschaftlichen Anforderungen gerecht zu werden.“

2. Digitale Trainingsplattform: Vom traditionellen Hörsaal zu multidimensionalen Lernerfahrungen

2.1 Digitaler Hörsaal – wo Vorlesungen im visuellen Raum "leben".

Herr Nguyen Minh Hien, stellvertretender Leiter der IT-Abteilung der Vietnamesischen Akademie für Traditionelle Medizin, erklärte, dass eine digitale Akademie zunächst über einen digitalen Hörsaal verfügen müsse, in dem jedes Fach auf einem Lernmanagementsystem (LMS) aufgebaut sei. Anstatt nur Vorlesungen anzuhören, könnten die Studierenden:

• Sehen Sie sich das Video an, das die Bewegung von Qi und Blut gemäß der Theorie der inneren Organe simuliert.
• Beobachten Sie Heilpflanzen anhand von 3D-360-Grad-Bildern,
• Üben Sie die Analyse klassischer Krankengeschichten auf einer interaktiven Plattform.

Diese Lernmethode hilft dabei, trockenes Wissen intuitiv zu vermitteln, und eignet sich besonders für das Mikro- oder abstrakte Wissen der Traditionellen Chinesischen Medizin.

2.2 Digitale Studierende – personalisiertes Lernen mit Daten

Bei der Einführung digitaler Lernprofile werden der Fortschritt, die Fähigkeiten und der Leistungsstand jedes Schülers automatisch erfasst. Künstliche Intelligenz kann zusätzliche Lektionen und Wiederholungsmaterialien vorschlagen oder vor möglichen Lernverzögerungen warnen.

Dieser „Personalisierungsfaktor“ steigert die Qualität der Ausbildung erheblich – insbesondere im Bereich der traditionellen Medizin, die einen langen und kumulativen Lernprozess erfordert.

2.3 Digitale Dozenten – von Wissensvermittlern zu Erlebnisgestaltern

KI und digitale Werkzeuge unterstützen Dozenten bei der Erstellung von Vorlesungen und Fragenpools, der Korrektur von Prüfungsarbeiten und der Analyse von Lernfortschritten. Viele medizinische Fakultäten weltweit setzen bereits virtuelle Lehrassistenten ein, um Studierende zu unterstützen, und auch die Vietnamesische Akademie für Traditionelle Medizin strebt diesen Weg an.

2.4 Digitale Bibliothek für traditionelle Medizin – Wie lässt sich das kulturelle Erbe bewahren, ohne seine „Seele“ zu verlieren?

Die Digitalisierung Tausender alter Bücher, medizinischer Aufzeichnungen, Volksheilmittel und Erfahrungsberichte ist eine zentrale Aufgabe. Am wichtigsten ist es, das Original zu erhalten, die Quellen vollständig anzugeben, den Kontext klar zu erläutern und mit der modernen Medizin zu vergleichen. Traditionelles Wissen lebt nur dann wirklich fort, wenn es in seiner ursprünglichen Form bewahrt und mit modernen Werkzeugen zugänglich gemacht wird.

3. Digitale Forschung: Offener Datenraum zur Modernisierung der traditionellen Medizin

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3.1 Nationale Datenbank für traditionelle Medizin – eine Grundlage für multidisziplinäre Forschung: Laut Herr Nguyen Minh Hien, ein synchronisiertes Datensystem über medizinische Aufzeichnungen, Heilpflanzen, Wirkstoffe, Volksheilmittel, Verbreitungsgebiete von Heilkräutern... wird der KI helfen, pathologische Modelle zu analysieren und neue Forschungsrichtungen vorzuschlagen.

Demnach kann KI Folgendes:

• Finden Sie den Zusammenhang zwischen traditioneller medizinischer Nomenklatur und moderner Pathologie.
• Arzneimittelwechselwirkungsanalyse
• Empfohlene optimale Geschmackskombinationsformel
• Oder die Wirksamkeit des Medikaments anhand der individuellen Merkmale des Patienten vorhersagen...

Was früher jahrzehntelange Erfahrung von renommierten Ärzten erforderte, kann heute durch Algorithmen simuliert werden – erfordert aber immer noch menschliches Urteilsvermögen.

3.2 Digitales Labor – wenn Simulationen zu effektiven Lehrmitteln werden: Pulslernen, Akupunktur, Medikamentenabgabe oder Anatomiesimulationen mit Virtual Reality (VR/AR) helfen den Studierenden, auf mehr Fälle und klinische Situationen zuzugreifen als mit traditionellen Methoden.

Digitale Labore ersetzen nicht die praktische Arbeit an echten Patienten, schaffen aber eine solide Grundlage, bevor die Studierenden in die klinische Praxis eintreten.

3.3 KI in der traditionellen Medizin – die Verbindung alter Methoden mit moderner Wissenschaft: KI unterstützt die Analyse von Wirkstoffstrukturen, die Identifizierung vielversprechender Wirkstoffgruppen, die Bewertung der zu erwartenden Toxizität und sogar die Simulation von Wirkmechanismen auf zellulärer Ebene. Diesen Weg haben viele asiatische Länder eingeschlagen, um Arzneimittel aus traditionellen Heilmitteln zu entwickeln.

4. Digitale Hochschulinfrastruktur und Ökosystem: Vernetzung – Sicherheit – Zusammenarbeit

4.1 Synchrone Technologieinfrastruktur: Eine digitale Akademie benötigt ein Rechenzentrum, ein Cloud-Computing-System, ein mit dem Lernmanagementsystem (LMS) verbundenes Krankenhausinformationssystem (KIS/PACS) sowie Big-Data-Analysewerkzeuge. Das System muss die Standards für Informationssicherheit und Vertraulichkeit, insbesondere im Hinblick auf medizinische Daten und traditionelles Wissen, erfüllen.

4.2 Vernetzung der vier Säulen – Modell für nachhaltige Entwicklung: Das Ökosystem der Digitalen Akademie muss Schulen, Krankenhäuser für Traditionelle Medizin, Pharma- und Technologieunternehmen sowie in- und ausländische Forschungsinstitute miteinander verbinden. Diese Vernetzung schafft eine vollständige Wertschöpfungskette von Ausbildung über Forschung und Anwendung bis hin zum Wissenstransfer.

4.3 Digitale Governance – Grundsätze für einen nachhaltigen Betrieb: Die Standardisierung von Prozessen, Regelungen zum geistigen Eigentum für traditionelles Wissen, die Standardisierung von Daten und die Dezentralisierung des Zugangs sind zwingende Voraussetzungen, um Sicherheit und langfristige Entwicklung zu gewährleisten.

5. Zukünftige Entwicklungen – Von der digitalen Akademie zum Ökosystem traditionellen medizinischen Wissens

Der Entwicklungsfahrplan lässt sich in drei Phasen unterteilen:

- Phase 2025–2027: Komplette LMS-Plattform, digitale Bibliothek; Aufbau von Daten zu Rezepten, Heilkräutern und Krankenakten; Bereitstellung von Simulationskursen.

- Phase 2028–2030: Umfangreiche Anwendung von KI in Lehre, Simulationsdiagnose, Analyse von TCM-Daten; Ausbau des internationalen Vernetzungs-Ökosystems.

- Zeitraum nach 2030: Auf dem Weg zu einer „Offenen Wissensakademie“, in der Studierende, Dozenten, Ärzte, Forscher und KI gemeinsam lernen und erschaffen.

Herr Nguyen Minh Hien erklärte, die digitale Akademie sei nicht nur ein Technologieprojekt, sondern eine Strategie zur Neugestaltung des Lernens, Lehrens und Forschens in der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM). Durch die Vernetzung von Schulen, Bibliotheken, Laboren und Krankenhäusern im digitalen Raum beschränke sich traditionelles Wissen nicht länger auf alte Bücher oder mündliche Überlieferung; es werde lebendiger, zugänglicher und wirke wirkungsvoller.

Die Digitalisierung ist der einzige Weg für die traditionelle Medizin, in eine neue Ära einzutreten – eine Ära, in der Daten, künstliche Intelligenz und interdisziplinäre Wissenschaft zusammenarbeiten, um eine sichere, effektive und moderne Medizin zu entwickeln.

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Quelle: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm