Forscher der Stanford University (USA) haben ein Gehirn-Computer-Interface (BCI) entwickelt, das in der Lage ist, Sätze zu entschlüsseln, die der Benutzer denkt, aber nicht ausspricht.
In dem neuen Experiment implantierten Forscher winzige Mikroelektroden-Arrays in den motorischen Kortex – das für das Sprechen zuständige Areal –, um neuronale Signale aufzuzeichnen. Freiwillige wurden anschließend gebeten, entweder zu sprechen oder sich vorzustellen, eine Reihe von Wörtern auszusprechen. Beide Aktionen aktivierten sich überschneidende Hirnregionen und erzeugten ähnliche Hirnaktivität, wenn auch in unterschiedlichem Ausmaß.
Anschließend trainierten sie Modelle der künstlichen Intelligenz (KI), um die Wörter zu interpretieren, die Freiwillige dachten, aber nicht aussprachen. Die Ergebnisse zeigten, dass der Gehirnchip die Sätze, die sich die Freiwilligen vorstellten, mit einer Genauigkeit von bis zu 74 % interpretieren konnte.

Forscher der Stanford University (USA) testen Mikroelektroden. Foto: Stanford University
Das Team ist überzeugt, dass die Technologie eines Tages Menschen mit Sprachbehinderung die Kommunikation erleichtern könnte. „Diese Forschung gibt wirklich Hoffnung, dass Sprach-BCI eines Tages die Fähigkeit wiederherstellen könnte, so flüssig, natürlich und komfortabel zu kommunizieren wie mit normaler Sprache“, sagte Frank Willett, Neurochirurg an der Stanford University und Mitglied des Forschungsteams, laut Euro News.
Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCIs) verbinden das Nervensystem einer Person mit Geräten, die deren Gehirnaktivität entschlüsseln können. Dadurch kann der Nutzer allein durch seine Gedanken Aktionen ausführen, beispielsweise einen Computer steuern oder eine Prothese bewegen. Eines der bekanntesten Geräte ist der Neuralink-Gehirnchip, der vom amerikanischen Milliardär Elon Musk und seinen Kollegen entwickelt wurde.
Quelle: https://nld.com.vn/them-thanh-tuu-ve-giao-dien-nao-may-tinh-196250818210702909.htm






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