Universitäten müssen Lernenden dabei helfen, von „KI-bewusst“ zu „KI-bereit“ zu gelangen

Dr. Duong Van Thinh ist der Ansicht, dass es in Zukunft notwendig ist, die Ausbildung eines einheimischen KI-Teams für Vietnam sicherzustellen – Foto: UEL

Dies ist einer der vielen Höhepunkte des Seminars „Digitale Transformationsschulung im Entwicklungstrend der KI-Agenten-Belegschaft in Unternehmen“, das am 19. Mai von der Universität für Wirtschaft und Recht (Ho Chi Minh City National University) organisiert wird.

Dr. Duong Van Thinh, Vizepräsident für KI-Technologie bei der Veron Group, sagte, dass die drei Schlüsselregionen Hanoi , Ho-Chi-Minh-Stadt und Da Nang derzeit bei der Anzahl und Geschwindigkeit der Rechenzentrumserweiterungen führend seien, wobei die Hauptantriebskraft Cloud Computing und internationale Investitionen seien.

Ihm zufolge wird der vietnamesische Markt für Rechenzentren bis 2024 eine Größe von 700 bis 800 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2030 voraussichtlich um das 3,5-fache wachsen.

Angesichts dieses Ausmaßes ist er davon überzeugt, dass Investitionen in die Ausbildung einheimischer KI-Fachkräfte ein entscheidender Faktor sind, wenn Vietnam seine Abhängigkeit von ausländischer Technologie verringern möchte.

Mehrere Technologieunternehmen investieren in KI-Labore mit dem Ziel, lokale Technologietalente von der Modellforschung bis zum praktischen Einsatz in Rechenzentren zu fördern.

Unterdessen betonte Dr. Le Hoanh Su, Leiter der Abteilung für Informationssysteme an der Universität für Wirtschaft und Recht, die Rolle von Universitäten und Unternehmen bei der Ausbildung der neuen Generation von Arbeitskräften „Workforce 2.0“.

Um dies zu erreichen, bräuchten die vietnamesischen Universitäten seiner Meinung nach einen umfassenden „Umbau“ und nicht nur eine Verbesserung des Lehrplans.

Genauer gesagt muss sich der aktuelle Schulungsschwerpunkt von technischem Wissen auf fortgeschrittene digitale Fähigkeiten und Soft Skills verlagern. Studierende müssen nicht nur wissen, wie man KI einsetzt, sondern auch darauf vorbereitet sein, mit KI-Systemen zusammenzuarbeiten, sie zu steuern und zu entwickeln.

Ein Beispiel an der University of Economics and Law (Ho Chi Minh City National University) ist das FIS@UEL-Modell. Dieses Modell beinhaltet die Neugestaltung des KI-Integrationsprogramms hin zu einer Kompetenzorientierung; Stellen Sie Labore und Sandboxen bereit, damit Studierende KI-Agenten in realen Szenarien trainieren können.

Er betonte, dass die Arbeitskräfte der Zukunft KI nicht nur verstehen, sondern sie auch ethisch und effektiv begleiten, überwachen und weiterentwickeln müssen.

Daher müssen Universitäten zu Plattformen werden, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine fördern und gleichzeitig die Rolle des Menschen in der Bildung bewahren: inspirieren, kritisches Denken anleiten und menschliche Werte schützen.

Der singapurische Technologieexperte Daryl Chung spricht auf dem Seminar – Foto: UEL

„Das wahre Risiko ist nicht die KI, sondern die Veralterung“, warnt Experte Daryl Chung, Mitbegründer der JDI Technology Group (Singapur).

Laut Herrn Chung vollzieht sich in der Welt ein rascher Wandel von der Automatisierung zur Autonomie , wobei KI-Agenten in der Lage sind, „als Kollege zu agieren“ und nicht nur als Werkzeug.

In diesem Zusammenhang werden viele traditionelle Karrierepositionen von Personalwesen, Marketing und Datenanalyse bis hin zum Lehren völlig neu gestaltet. Konkret sind Dozenten nicht mehr nur Wissensvermittler, sondern werden zu Learning Experience Designern .

Er wies darauf hin, dass die größten Hindernisse heutzutage nicht die Technologie seien, sondern mangelndes Vertrauen, mangelnde Ausbildungsorientierung und die Zurückhaltung bei echten Investitionen.

Universitäten sollten ihren Studierenden dabei helfen, von „KI-bewusst“ zu „KI-bereit“ zu werden, sagte er. Zu den vier Kernelementen, die es umzusetzen gilt, zählen insbesondere die Sensibilisierung (Awareness), die Gewährleistung des Zugangs zu Werkzeugen (Access), die Steigerung der Anpassungsfähigkeit (Adaptability) und die Schaffung eines ethischen Konsenses (Alignment).

Herr Chung schlug mehrere Ansätze im Bildungssektor vor, darunter die Vermittlung der Fähigkeit an Studierende, in allen Disziplinen mit KI zusammenzuarbeiten.

Als nächstes ist es notwendig, den Dozenten KI-Tools an die Hand zu geben, damit sie personalisierte Vorlesungen gestalten, Lerndaten analysieren und den Verwaltungsaufwand reduzieren können.

Schließlich ist es notwendig, die Zusammenarbeit zwischen Universitäten und Unternehmen zu stärken, um gemeinsam Kurzstudiengänge und angewandte Forschungsprojekte zu entwickeln und Praktika und Arbeitsplätze auf der Grundlage von KI-Daten zu verknüpfen.

KI-Entwicklungskooperation

Außerdem unterzeichnete die Universität für Wirtschaft und Recht bei der Veranstaltung am Morgen des 19. Mai eine Kooperationsvereinbarung mit zahlreichen Technologieunternehmen.

Dementsprechend werden Partnerunternehmen die Schule bei der Ausbildung unterstützen und insbesondere Bedingungen dafür schaffen, dass die Schüler an Wirtschaftssemestern und Dualen Studiengängen in den Unternehmenseinheiten teilnehmen können.

Beide Seiten werden sich auch bei Forschungsaktivitäten, akademischem Austausch und der Personalentwicklung abstimmen. Fördern Sie insbesondere die Forschung und Anwendung von KI, um die Produktivität und den Wettbewerbsvorteil von Unternehmen zu verbessern.

GEWICHT

Quelle: https://tuoitre.vn/truong-dai-hoc-can-giup-nguoi-hoc-tu-biet-ai-sang-san-sang-voi-ai-20250519190610746.htm