Einsatz von KI zum Filtern von Phishing-Websites

Die Mitglieder des Projektteams erkannten darin eine wertvolle Gelegenheit, zu lernen, Wissen und Erfahrungen zu sammeln und einen Beitrag für die Gemeinschaft zu leisten.

Eine Gruppe von vier Studenten der Swinburne University Vietnam hat die Forschung und Prüfung eines Tools für künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich abgeschlossen, mit dem bösartige und gefälschte Websites in nur wenigen Sekunden identifiziert und herausgefiltert werden können.

Von der Idee zur Tat

Le Nguyen Viet Cuong, der Leiter der Studentengruppe, sagte, dass den Gruppenmitgliedern in letzter Zeit das Aufkommen vieler immer ausgefeilterer Phishing-Websites aufgefallen sei, während aktuelle Lösungen, die auf menschlichen Faktoren beruhen, nicht ausreichten, um sie zu verhindern.

Aus diesem Grund erstellte eine Gruppe von vier Studierenden die Website https://ai.chongluadao.vn/. Diese kann die Sicherheit der besuchten Websites direkt analysieren. „Durch den Einsatz von KI und Analyse kann die Gruppe Betrugsversuche erkennen und Nutzer informieren, um sie für das Thema zu sensibilisieren“, erklärte Cuong.

Laut Truong Duc Sang, einem Mitglied des Teams, verwendete das Team beliebte, auf dem Markt erhältliche KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek usw. Nach der Analyse und dem Vergleich der Ergebnisse der Modelle, der Betriebskosten und der Bewertung der Genauigkeit usw. wählte das Team die beste und am besten geeignete technische Anwendung zur Umsetzung des Projekts aus.

Eine Gruppe von vier Studierenden der Swinburne University Vietnam erforschte eine Anwendung künstlicher Intelligenz, die bösartige Websites in Sekundenschnelle identifizieren und filtern kann. Foto: DUY PHU

Ein weiteres Mitglied, Student Nguyen Van Huy Quang, wies darauf hin, dass die derzeit auf dem Markt erhältlichen Anwendungen zum Filtern bösartiger und betrügerischer Websites Informationen verwenden, die der Anbieter bereits aus dem Data Warehouse gesammelt hat, und nicht den direkten Inhalt der Website, die der Benutzer gerade ansieht. „Durch KI-Analysen können Benutzer bösartige Websites identifizieren und in Echtzeit erkennen, wie gefährlich diese Website ist“, erklärte Quang.

Die Mitglieder des Teams, das diese Anwendung entwickelt, können problemlos auf die Website zugreifen und benötigen lediglich eine Internetverbindung. Benutzer können die URL einer Website angeben, die im Verdacht steht, betrügerisch zu sein. Die KI kann dann sofort eine Analyse und Überprüfung durchführen.

Gemeinschaftsprojekt

Junge Studierende, die sich mit KI und Software beschäftigen, sind überzeugt, dass für die erfolgreiche Umsetzung eines Projekts das in der Schule erworbene Wissen nicht ausreicht, sondern dass Entschlossenheit, Selbststudium und Wissenserwerb unerlässlich sind.

Ein Mitglied der Gruppe, der Student Nguyen Vinh Khang, erklärte, dass es sich um ein Gemeinschaftsprojekt handele. Die Gruppe hoffe daher, es weithin bekannt zu machen und so die Community stärker vor dem Risiko zu warnen, auf gefälschte Websites und Malware zu stoßen, betrogen zu werden und Daten oder Vermögenswerte zu verlieren. Gleichzeitig hoffe die Gruppe auf Unterstützung durch die zuständigen Behörden, um betrügerische Websites frühzeitig zu verhindern, bevor sie sich verbreiten.

Duc Sang erläuterte den Implementierungsprozess und sagte, die größte Schwierigkeit liege darin, dass das Projekt große KI-Modelle und Sprachmodelle verwende, die erst seit ein bis zwei Jahren existieren. „Bei früheren Projekten und Vorgängern lag das Hindernis in der sehr begrenzten Dokumentation. Das Team musste viele Male forschen, recherchieren und experimentieren, und nicht immer entsprachen die Ergebnisse den Erwartungen. Das war sehr zeitaufwändig“, erinnert sich Duc Sang.

Für Teamleiter Le Nguyen Viet Cuong ist die Beschaffung von Daten der schwierigste Teil, da für das Training von KI große Datenmengen erforderlich sind, während Informationen und Daten im Internet nur in relativ geringem Umfang verfügbar sind.

„Da wir wissen, dass keine Datenquelle perfekt ist, müssen die Mitglieder die Daten manuell eingeben und bearbeiten. Nach der Dateneingabe ist das Warten auf die Ergebnisse der KI eine Zeit der Aufregung und Nervosität. Die Verarbeitung großer Datenmengen kann den ganzen Tag dauern. Nachdem die Ergebnisse vorliegen, testen wir weiter. Manchmal denken wir, wir hätten es geschafft, aber die Ergebnisse sind nicht genau. Obwohl wir enttäuscht sind, ist das gesamte Team entschlossen, einen Weg zu finden“, sagte Cuong.

Genauigkeit bis zu 98 %

Der Cybersicherheitsexperte Ngo Minh Hieu, Leiter des Chongluadao.vn-Projekts, sagte, er habe Ende 2024 während seiner Lehrtätigkeit zum Thema Cybersicherheit an der Swinburne University Vietnam eine Gruppe von Studierenden entdeckt, die sich begeistert und schnell mit KI-Anwendungen auseinandersetzten. Sie trafen sich, um ihre Ideen zu diskutieren. Das Tool zum Filtern bösartiger Websites wurde von der Studierendengruppe mithilfe des Wissens und der Erfahrung der Mitglieder des Chongluadao.vn-Projekts entwickelt und erreicht eine Genauigkeit von über 98 %.

Der Projektsponsor erklärte, dass dieses Tool dabei hilft, betrügerische Websites frühzeitig zu erkennen, noch bevor eine Datenbank vorhanden ist. Darüber hinaus verfügt das Tool über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die sich in die Benutzeroberfläche vieler Anbieter integrieren lässt.

„Wir hoffen, dass dieses Produkt von Privatpersonen, Unternehmen und großen Konzernen genutzt werden kann. Außerdem hoffen wir, dass die Studierenden der Forschungsgruppe die F2-Generation des Chongluadao.vn-Projekts werden“, so Herr Hieu.

Quelle: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm