Am Morgen des 20. Juli organisierten die Vietnam Blockchain Association, das Institute of Blockchain Technology and Artificial Intelligence ABAII in Zusammenarbeit mit der Pham Ngoc Thach University of Medicine in Ho-Chi-Minh-Stadt ein Seminar mit dem Thema „Global Blockchain and AI Picture – Applications in the medical industry“ für mehr als 400 Studenten und Dozenten der Pham Ngoc Thach University of Medicine.
KI gilt als Durchbruch in der Humanmedizin und kann Ärzten heute dabei helfen, Krankheiten zu diagnostizieren, Krankheitsrisiken vorherzusagen, die Behandlung zu unterstützen, Krankenakten zu verwalten, Medikamente zu erforschen und zu entwickeln, medizinische Lieferketten zu verfolgen und die Behandlung zu unterstützen …
Darüber hinaus tragen KI und fortschrittliche Technologielösungen dazu bei, die öffentliche Gesundheitsfürsorge zu verändern. Die Schnittstelle zwischen KI und Biotechnologie eröffnet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, die die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigen, Kosten senken und Forschungsergebnisse verbessern.
Dao Trung Thanh, stellvertretender Direktor des ABAII-Instituts, sagte, KI verändere die Welt und mache enorme Fortschritte, was sich auf alle Bereiche wie Wirtschaft , Gesundheit, Kultur, Bildung usw. stark auswirke. Im Gesundheitssektor könne der Einsatz von KI zur Diagnose von Krankheiten die Behandlungskosten um bis zu 50 % senken und die Ergebnisse von Gesundheitsuntersuchungen um bis zu 40 % verbessern. Einer Studie der Universität von Hawaii zufolge verbessert der Einsatz von KI-Technologie die Genauigkeit der Brustkrebsrisikovorhersage. Dies sei auf KI-Algorithmen zurückzuführen, die anhand einer Datenbank mit Millionen von Bildern trainiert würden, und gehe weit über die Forschungs- und Aufnahmemöglichkeiten von Radiologen hinaus. Insbesondere könnten medizinische Einrichtungen Algorithmen ohne zusätzliche Kosten, abgesehen von der Hardware, wiederverwenden.
Auf dem Seminar erklärte die außerordentliche Professorin und Ärztin Tran Thi Khanh Tuong, Leiterin der medizinischen Fakultät und Abteilung für Allgemeine Innere Medizin an der Pham Ngoc Thach University of Medicine: „KI und Blockchain können der Medizinbranche viele positive Auswirkungen bringen, beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten, der Verwaltung von Krankenakten, der Kontrolle der Arzneimittelherkunft und dem Verbreitungsprozess … Die Fakultät ist sehr an den Anwendungen von Blockchain und KI in der Medizinbranche interessiert und forscht an der Implementierung entsprechender Schulungsprogramme, um den Studierenden dabei zu helfen, angesichts der sich so schnell verändernden Technologie, wie sie heute alltäglich ist, mehr Wissen und Fähigkeiten zu erwerben.“
Dies ist das 8. Seminar im Rahmen der Unitour-Programmreihe zur Popularisierung von Blockchain und KI an Universitäten im ganzen Land, das ab März 2024 von der Vietnam Blockchain Association und dem Blockchain Technology and Artificial Intelligence Institute ABAII durchgeführt wird.
Zu diesem Anlass vergab der Verband 30 Stipendien an Studierende und Dozenten der Pham Ngoc Thach University of Medicine. Die Stipendien umfassen Schulungen, die sich auf die Verbreitung von Wissen über KI, Blockchain, Code-Plattformen usw. konzentrieren.
Laut dem Gesundheitsministerium ist der Einsatz von KI bei medizinischen Untersuchungen und Behandlungen weltweit ein Trend. Die vietnamesische Gesundheitsbranche setzt KI-Technologie intensiv ein, um die Patientenversorgung zu verbessern und zu optimieren. KI trägt dazu bei, die Diagnose von Krankheiten, auch schweren, zu verbessern. KI kann Ärzte zwar nicht ersetzen, aber dank Algorithmen und der Fähigkeit, komplexe Daten zu synthetisieren, kann das Gerät Ärzte bei der Bereitstellung der passenden Behandlung für jeden Patienten unterstützen. Darüber hinaus hilft KI auch bei der Verwaltung von Krankenakten und Datenbanken, der Gesundheitsüberwachung sowie der Beratung und Verwaltung von Arzneimitteln.
BUI TUAN
[Anzeige_2]
Quelle: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-blockchain-va-ai-vao-nganh-y-te-post750238.html
Kommentar (0)