Golden-Globe-Gewinner „verfolgt“ Daten und macht Hochwasservorhersagen sechsmal genauer

(Dan Tri) - Im Moment der Ehrung bei den Golden Globe Awards 2025 war Dr. Tran Ngoc Vinh beunruhigt darüber, dass seine Forschung nicht dazu beitragen konnte, die Schäden durch den jüngsten Sturm und die Überschwemmung in seiner Heimatstadt zu verringern.

Am 29. Oktober konnte Dr. Tran Ngoc Vinh bei der Verleihung der Golden Globe Science and Technology Awards 2025 seine Emotionen und seinen Stolz nicht verbergen, als seine Forschungsarbeit gewürdigt wurde.

Als der junge Wissenschaftler unter dem Applaus seiner talentierten Kollegen die Bühne betrat, empfand er sowohl Stolz als auch Reue.

Vor etwa einem Monat hatte Dr. Vinhs Heimatstadt ( Bac Ninh ) mit schweren Überschwemmungen aufgrund des Sturms Nr. 11 (Sturm Matmo) zu kämpfen.

Der Moment der Auszeichnung war ein großer Stolz, aber auch ein trauriger Moment, als das Hochwasservorhersageprojekt, das die Auszeichnung einbrachte, nicht dazu beitragen konnte, die schweren Verluste an Menschenleben und Eigentum im Heimatland zu verringern.

Tatsächlich werden im Jahr 2025 Naturkatastrophen in Vietnam häufiger und mit zunehmender Schwere auftreten und das Leben und die Produktion der Menschen im ganzen Land ernsthaft beeinträchtigen.

Starke Regenfälle, Sturzfluten und aufeinanderfolgende Stürme stellen zunehmende Herausforderungen für die Katastrophenvorhersage, -reaktion und -prävention dar.

Durch die steigenden Fluten sind viele Gemeinden entlang des Thuong-Flusses (Bac Ninh) aufgrund der Auswirkungen des Sturms Nr. 11 stark überflutet worden (Foto: Manh Quan).

In diesem Zusammenhang wird die Forschung von Dr. Tran Ngoc Vinh als Durchbruch in der Hochwasservorhersage angesehen, da sie künstliche Intelligenz (KI) mit physikalischen Modellen kombiniert und eine sechsmal höhere Genauigkeit als herkömmliche Methoden erzielt.

Die Arbeit wurde in der wichtigsten Fachzeitschrift der American Geophysical Union (AGU) veröffentlicht, die jährlich weniger als 100 Studien publiziert.

Das Werk „Quiet Sa Pa“ ebnet jungen Wissenschaftlern den Weg zur Forschung.

Was hat Sie dazu bewogen, sich der Hochwasservorhersage zu widmen? Sind Sie sehr leidenschaftlich dabei oder setzen Sie damit eine Familientradition fort?

- Ich habe an der Universität für Naturwissenschaften meinen Abschluss gemacht und bis 2017 als Forscherin an der Universität gearbeitet. Mein Schwerpunkt lag auf den Geowissenschaften, insbesondere der Hydrometeorologie.

Im selben Jahr erhielt ich ein Promotionsstipendium in Korea, wobei mein Forschungsschwerpunkt auf der Hochwasservorhersage in Flüssen und städtischen Überschwemmungen lag.

Dr. Vinh nahm 2021 an einem von der UNESCO auf der Insel Jeju in Südkorea organisierten Lehrgang zum Thema Wasserressourcenmanagement teil (Foto: NVCC).

Noch vor Abschluss meiner Abschlussarbeit begann ich, mich in den USA um Stellen zu bewerben und hatte das Glück, 10 Angebote von Universitäten zu erhalten.

Letztendlich entschied ich mich für die University of Michigan, wo ich bis heute arbeite und forsche.

In meiner Schulzeit wusste ich fast nichts über das Gebiet der Hydrometeorologie, außer dem Bild des jungen Mannes, der als Meteorologe auf dem Gipfel des Yen-Son-Berges arbeitete, in dem Werk „Quiet Sa Pa“, das ich im Literaturunterricht kennengelernt hatte.

Als ich meine Wünsche äußerte, dachte ich nur an „Schlüsselbranchen“ wie Wirtschaft , Informationstechnologie oder Bauwesen.

Die Gelegenheit ergab sich erst, als meine ersten Wünsche nicht in Erfüllung gingen.

In meinem ersten Studienjahr hatte ich fast keine Ahnung, welchen Beruf mein Studienfach einmal mit sich bringen würde.

Erst in meinem dritten Studienjahr, als ich begann, an wissenschaftlichen Forschungsprojekten teilzunehmen und von Dozenten engagierte Unterstützung erhielt, wurde mir allmählich die Bedeutung dieses Fachgebiets bewusst und ich entdeckte meine wahre Liebe zu dem Studienfach, das ich gewählt hatte.

Ich hatte die Gelegenheit, an viele Orte im ganzen Land zu reisen, um Flüsse, Meere, Strömungen und meteorologische Bedingungen zu messen...

Auf diesen Reisen wurde mir bewusst, wie schön und reich mein Land ist, und gleichzeitig haben mir Experten und Ärzte aus dem In- und Ausland viel beigebracht.

Welche Experten und Lehrer haben Sie inspiriert?

Das trifft allerdings nur teilweise zu, wenn man sieht, wie die Menschen in der Zentralregion jedes Jahr mit Überschwemmungen zu kämpfen haben.

Flüsse wie der Lam und der Thu Bon treten bei Starkregen immer über die Ufer und verursachen Schäden. Deshalb frage ich mich immer wieder, wie man genauere Wettervorhersagen erstellen kann, um die Risiken zu minimieren.

Meine Forschungsschwerpunkte liegen auf Flussüberschwemmungen und städtischen Überschwemmungen.

Die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) ist im Wesentlichen nur eine neue Methode zur Verbesserung der Genauigkeit, die auf früheren mathematischen und physikalischen Modellen aufbaut.

Ich möchte sehen, inwieweit KI-Technologien die Prognosegenauigkeit verbessern können.

Die Freude über die Golden Globes und die Angst der Hochwasservorhersager

Wie haben Sie sich gefühlt, als Ihre Forschungsergebnisse bekannt gegeben wurden und Sie die Auszeichnung in den Händen hielten?

- Dies ist das zweite Jahr, in dem ich nominiert wurde, aber das erste Jahr, in dem ich unter den Top 10 bin. Für meine Bemühungen Anerkennung zu erhalten, ist eine wertvolle Auszeichnung.

Möglicherweise lag es auch daran, dass der Norden, der mit aufeinanderfolgenden Überschwemmungen konfrontiert war, zum Zeitpunkt der Forschung erkannt wurde und ihr mehr Aufmerksamkeit zuteilwurde.

Dr. Vinh ist Mitautor von 8 Patenten, Dutzenden von Artikeln, die in Q1-Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, und mehreren Fachbüchern auf dem Gebiet der Hydrologie (Foto: NVCC).

Doch diese Freude war von vielen Sorgen überschattet, da viele Orte im ganzen Land überflutet wurden, insbesondere meine Heimatstadt Bac Ninh, was mich sehr traurig stimmte.

Es gibt Momente, in denen wir uns hilflos fühlen, denn obwohl wir die Daten haben, gibt es keine Möglichkeit, diese Informationen auf dem schnellsten und effektivsten Weg an die Menschen weiterzugeben.

Was ist das übergeordnete Ziel, das Sie mit diesem Projekt erreichen möchten?

Meine Arbeit beschränkt sich nicht auf die Erstellung genauerer Prognosemodelle; mein Ziel ist es, einen Beitrag zur Verringerung der Risiken und Schäden durch Überschwemmungen zu leisten.

Ich möchte ein interaktives Prognosesystem entwickeln, das in beide Richtungen kommuniziert und Informationen nicht nur von den Behörden, sondern auch von Managementgruppen, Unternehmen und sogar Bürgern einbezieht.

Der wichtigere Teil liegt in den Phasen der Vernetzung, Kommunikation und Entscheidungsfindung, damit die Prognoseinformationen die Menschen rechtzeitig und verständlich erreichen.

Welche wesentlichen Einschränkungen bei der Hochwasservorhersage und der Kommunikation führen Ihrer Meinung nach heutzutage dazu, dass Menschen angesichts von Naturkatastrophen passiv bleiben?

Tatsächlich beschränken sich die meisten Informationen auf die Vorhersage von „starkem Regen“, während die Menschen wissen wollen, welche Gebiete, Flüsse oder Straßen von Überschwemmungen bedroht sind, damit sie proaktiv reagieren können.

Eine leicht erkennbare Tatsache ist die mangelnde Qualität der Hochwasservorhersagen aus offiziellen Quellen, während gleichzeitig eine Fülle inoffizieller Vorhersagen von „Netzwerkexperten“ verfügbar ist.

Prognoseinformationen, die als „Clickbait“ bezeichnet werden, können in der Bevölkerung zu Missverständnissen und Verwirrung führen.

Der Mangel an Prognosen mit langen Vorhersagezeiträumen (die Prognoseergebnisse müssen den Menschen mehrere Tage im Voraus mitgeteilt werden) führt derzeit zu einer sehr begrenzten Reaktion auf Naturkatastrophen.

Die jüngste Überschwemmung in Bac Ninh ist ein typisches Beispiel dafür, dass die Menschen erst dann „zu reagieren beginnen“, wenn der Wasserstand in den Flüssen sehr hoch ist und die Ufer zu überfluten droht. Zu diesem Zeitpunkt bleibt den Menschen nur noch Zeit, Kräfte zu mobilisieren, um Deiche zu bauen und Güter in Sicherheit zu bringen.

Dies sind Notfall- und Situationsmaßnahmen.

Gäbe es aber ein ausreichend frühes und detailliertes Prognosesystem, hätten die Menschen viel proaktiver handeln können und der Schaden wäre erheblich reduziert worden.

Der Flaschenhals des Problems der städtischen Überschwemmungen

  Künstliche Intelligenz ermöglicht schnelle Prognosen, birgt aber auch viele potenzielle Risiken. Wie lässt sich diese „dunkle Seite“ kontrollieren?

Während des Projekts bin ich auf viele Schwierigkeiten und Misserfolge gestoßen, insbesondere auf das schwierige Problem, saubere und umfassende Datenquellen zu sammeln.

Die tatsächlichen Messdaten sind oft uneinheitlich, was bei der Anwendung des Modells von den zentralen bis zu den westlichen Vereinigten Staaten zu schlechten Vorhersageergebnissen führt, insbesondere in felsigen Becken, die zum "Friedhof" der Vorhersagemodelle werden.

Dr. Vinh und seine Kollegen entwickelten ein neues Modellierungsframework, das KI und das Hochwasservorhersagemodell National Water Model (NWM) kombiniert, um Fehler in der Hochwasservorhersageprogrammierung zu reduzieren und genauere Vorhersagen zu ermöglichen (Foto: Vu Thanh Binh).

Im Bereich der Hochwasservorhersage kann künstliche Intelligenz gute Ergebnisse liefern, ihre Effektivität hängt jedoch stark von der Qualität der Daten ab.

Da es die physikalische Natur nicht vollständig erfassen kann, muss das Modell vor der Anwendung gründlich getestet und mit menschlicher Erfahrung kombiniert werden, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

An der University of Michigan dauert der Modelltrainingsprozess dank Hochleistungsrechnern nur 1-3 Tage, während diese Arbeit mit herkömmlichen Systemen bis zu einem Monat dauern kann.

Wenn in Vietnam stark in die Grundlagenforschung investiert wird, wird der Einsatz von KI bei der Hochwasservorhersage kein ferner Traum mehr sein.

Was ist Ihrer Meinung nach aus der Sicht eines Forschers die Ursache für die Überschwemmungen in Hanoi nach jedem starken Regen, trotz der Investitionen in den Hochwasserschutz?

Tatsächlich wird Hanoi trotz Investitionen in Infrastruktur, Straßen- und Abwasserkanalbau immer noch überschwemmt, aber es gab keine grundlegende Forschung, um die Beschaffenheit des städtischen Abflussnetzes zu verstehen.

Heftige Regenfälle am 7. Oktober verursachten schwere Überschwemmungen auf vielen Straßen in Hanoi (Foto: Vu Thanh Binh).

Die Ursache lässt sich dadurch erklären, dass das derzeitige Entwässerungssystem nicht in der Lage ist oder nicht effektiv genug funktioniert, um die Überschwemmung abzuleiten.

Einer der Gründe für die Ineffektivität des Hochwasserentwässerungssystems ist, dass viele Schächte mit Müll bedeckt sind, wodurch das Regenwasser nicht abfließen kann und die Betriebseffizienz des gesamten Systems erheblich beeinträchtigt wird.

Bei jedem starken Regen gelangt Müll in die Kanalisation und verursacht lokale Verstopfungen.

Unterdessen stehen die Instandhaltung und Ausbaggerungsarbeiten der Kanalisation aufgrund der hohen Bevölkerungsdichte und der enormen Menge an Hausmüll vor vielen Schwierigkeiten.

Schon 0,1 bis 1 % der Millionen Einwohner Hanois, die illegal Müll wegwerfen, reichen aus, um das städtische Entwässerungssystem ernsthaft zu beeinträchtigen.

Grundlagenforschung in den Naturwissenschaften hilft dabei, die Ursachen für Überschwemmungen an bestimmten Orten und die Abflussrichtung des Wassers zu verstehen. Dies ermöglicht es uns, den Wasserfluss sinnvoll zu verteilen und zu regulieren und unterstützt gleichzeitig die Verantwortlichen bei der Planung effektiverer Infrastrukturinvestitionen.

Planen Sie, nach Vietnam zurückzukehren, um an der Lösung Ihrer Probleme zu arbeiten?

Ich hoffe immer, die Möglichkeit zu haben, nach Vietnam zurückzukehren, wenn ich mich dort weiterentwickeln und meinen geliebten Forschungsrichtungen nachgehen kann und gleichzeitig meine finanzielle Sicherheit gewährleisten kann, um für meine Familie sorgen zu können.

Die Balance zwischen Berufs- und Familienleben ist extrem wichtig.

Dr. Tran Ngoc Vinh bei seiner Rückkehr zur Universität für Naturwissenschaften anlässlich der Feierlichkeiten zum 30-jährigen Jubiläum der Fakultät für Hydrometeorologie und Ozeanographie (Foto: Vu Thanh Binh).

Zudem ist das Budget für Geowissenschaften, insbesondere für die Hochwasservorhersage, bisher niedrig. Die größten Projekte kosten lediglich etwa 5–10 Milliarden VND.

Das Budget eines Projekts bestimmt selbstverständlich die Qualität seiner Ergebnisse. Begrenzte Investitionen führen zu Einschränkungen bei den für die Forschung verwendeten Daten, Technologien oder Rechensystemen.

Danke TS für das Gespräch!

Quelle: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm