In dem von Boston Dynamics veröffentlichten Video demonstriert Atlas nicht nur seine komplexen Manipulationsfähigkeiten, sondern reagiert auch gelassen, wenn Menschen ihn absichtlich belästigen – ein großer Fortschritt in der Robotertechnologie.

Ein von Boston Dynamics in Zusammenarbeit mit dem Toyota Research Institute (TRI) veröffentlichtes Video zeigt, dass sich Atlas allmählich der menschlichen Flexibilität annähert, wenngleich die Geschwindigkeit noch langsam ist.

Das Geheimnis liegt im Large Behavior Model (LBM), das anhand einer riesigen Datenbank menschlicher Handlungen trainiert wird. Dadurch kann Atlas neue Verhaltensweisen schnell erlernen und sich ohne manuelle Programmierung anpassen.

Im Test zog Atlas den Korb näher heran, öffnete ihn und legte jeden Gegenstand in einen größeren Korb um. Der Roboter erkannte außerdem Formen, um Gegenstände präzise zu greifen und in Regalen zu platzieren.

Es demonstrierte auch die Fähigkeit zu gehen, sich zu bücken, zu sortieren und zu stapeln – Operationen, die für humanoide Roboter zuvor schwierig waren.

Am beeindruckendsten sind nicht die technischen Abläufe, sondern die Art und Weise, wie Atlas die Ruhe bewahrte, als jemand die Arbeit absichtlich störte und unterbrach. Trotz der Hindernisse blieb Atlas geduldig und vollendete die Aufgabe.

„Diese Arbeit zeigt, wie wir multitaskingfähige Roboter entwickeln können, die unser Leben und Arbeiten verändern werden“, sagte Scott Kuindersma, Vizepräsident für Robotik bei Boston Dynamics. „Das Training eines einzelnen neuronalen Netzes zur Ausführung mehrerer komplexer Manipulationsaufgaben wird Robotern helfen, besser zu generalisieren. Fortschrittliche Roboter wie Atlas eignen sich ideal zum Sammeln von Daten für Aufgaben, die Präzision, Geschicklichkeit und volle Körperkraft erfordern.“

„Einer der Kernwerte humanoider Roboter ist ihre Fähigkeit, ein breites Aufgabenspektrum in Umgebungen auszuführen, die traditionell für Menschen konzipiert wurden“, ergänzte Russ Tedrake, Vizepräsident von LBM bei TRI. „Herkömmliche Programmiermethoden stoßen hier an ihre Grenzen. LBM bietet einen völlig neuen Ansatz: Fähigkeiten werden durch menschliche Demonstrationen schnell hinzugefügt. Je leistungsfähiger das Modell wird, desto weniger Demonstrationen sind erforderlich, während das Verhalten beständiger wird.“

Das von Kuindersma und Tedrake gemeinsam geleitete Projekt Atlas hat zum Ziel , zu erforschen, wie große Modelle die Ganzkörperkontrolle, dynamische Bewegungen und Feinmotorik verbessern können.

Das neue Video ist nicht nur eine technologische Demonstration, sondern eröffnet auch die Perspektive, dass humanoide Roboter zu „Kollegen“ werden können, die Menschen im Leben und bei der Arbeit unterstützen.

(Laut Interesting Engineering)

Tausende von Zuschauern drängten sich, um humanoide Roboter beim Balletttanz zu beobachten . Auf der Weltroboterkonferenz 2025 erlebte das Publikum eine beispiellose Aufführung: ein Team von 1,65 m großen humanoiden Robotern, die anmutige Ballettbewegungen wie echte Künstler vorführten.

Quelle: https://vietnamnet.vn/video-robot-ung-bien-nhu-con-nguoi-binh-tinh-lam-viec-bat-chap-bi-gay-kho-de-2434791.html