Vietnam verfügt über ein KI-Modell, das den Vietnamesen gehört.

Dank seiner starken Ausrichtung auf die Technologieentwicklung konnten vietnamesische Unternehmen in Vietnam erfolgreich KI-Modelle entwickeln, was unser Land zu einem der wenigen Länder in Südostasien macht, das über ein eigenes KI-Modell verfügt.

Das weltweite Interesse an KI wächst, wobei sich die Aufmerksamkeit vor allem auf Länder mit führenden KI-Modellen wie die USA und China richtet. Als eine der weltweit wichtigsten Wirtschaftsregionen entwickelt sich Südostasien allmählich zu einem neuen KI-Hotspot mit bedeutenden Fortschritten, die die Aufmerksamkeit globaler politischer Entscheidungsträger, Investoren und Technologieexperten auf sich ziehen könnten.

Vietnam verfügt bereits über ein eigenes KI-Modell, eines der wenigen, die in Südostasien heute von Grund auf neu entwickelt wurden. Foto: Zalo.

Auch in Vietnam sind Partei und Regierung entschlossen, die technologische Entwicklung des Landes zu gestalten und voranzutreiben. Dies zeigt sich in der Resolution 57-NQ/TW über Durchbrüche in Wissenschaft , Technologie, Innovation und nationaler digitaler Transformation. Diese Ausrichtung hat eine starke Triebkraft für einheimische Technologieunternehmen geschaffen, in fortschrittliche globale Technologien zu investieren und deren Potenzial auszuschöpfen.

Vietnam ist mittlerweile eines der wenigen Länder Südostasiens mit einem nationalen LLM-Modell (Large Language Model). Seit 2023 hat Zalo erfolgreich ein LLM-Modell mit Schwerpunkt Vietnamesisch entwickelt und auf den Markt gebracht, das vollständig von einem Team vietnamesischer Ingenieure erforscht und entwickelt wurde.

Wählen Sie ein Training von Grund auf und erzielen Sie unerwartete Ergebnisse

Aktuelle KI-Modelle verfügen über zwei Trainingstechniken, darunter das fein abgestimmte Modell – die Optimierung zuvor trainierter LLMs zur Erstellung neuer LLMs für einen bestimmten Zweck – und das von Grund auf neue Modell – die Implementierung aller Prozesse von der Parameterinitialisierung über Entscheidungen zur Modellarchitektur bis hin zum Training der Algorithmen auf einem bestimmten Datensatz.

Viele Unternehmen entscheiden sich aufgrund ihrer Vorteile wie einfacher Implementierung, Ressourceneinsparung und höherer Effizienz für Feintuning. Insbesondere angesichts der Tatsache, dass Trainingsgeräte und -daten in Vietnam nahezu unüberwindbare Herausforderungen darstellen, gelten Feintuning-Techniken als überlegene Lösung.

Zalo hat sich jedoch von Anfang an für diese Ausbildungsmethode entschieden. Bei dieser Ausbildungsmethode liegen der gesamte Ausbildungsprozess und das gesamte Ausbildungsmodell vollständig im Besitz der Vietnamesen und werden von ihnen kontrolliert. Dadurch ist Vietnam eines der wenigen Länder in Südostasien mit einem inländischen LLM geworden.

Bei der Markteinführung im Jahr 2023 erreichte Zalos erstes groß angelegtes, vietnamesisch-fokussiertes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern im VMLU Vietnamese LLM Competency Benchmark eine um 150 % höhere Leistung als OpenAIs GPT3.5. Bemerkenswert ist, dass die Trainingszeit nur sechs Monate betrug und damit deutlich kürzer war als die ursprünglich geschätzten 18 Monate. Dieser schnelle Trainingsprozess überraschte das gesamte Zalo-Entwicklungsteam.

Zalos LLM-Modell belegte bei der Kahoot-Challenge den 3. Platz, hinter einem echten Player und GPT 4 bei seinem Debüt im Jahr 2023. Foto: Zalo.

Im Jahr 2024 übertraf Zalos 13-Milliarden-Parameter-Modell offiziell große Namen wie GPT-4 (OpenAI), Gemma-2-9b-it (Google) und Microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft) und rangierte im vietnamesischen LLM-Kompetenzranking der VMLU nur hinter Llama-3-70B (Meta).

VMLUs Top-10-Rangliste der im Jahr 2024 von Grund auf neu gebauten Modelle. Foto: Zalo.

Die Ergebnisse zeigen, dass das Trainingsniveau großer Sprachmodelle dem weltweiten in nichts nachsteht und Vietnam ein eigenes KI-Modell entwickeln kann, insbesondere im Kontext der anfänglichen Entwicklung, die mit vielen Schwierigkeiten konfrontiert ist.

Vietnamesische Bemühungen zur Entwicklung von KI-Modellen

Bei der Ausbildung zum LLM-Absolventen gibt es drei Kernprobleme: Trainingsausrüstung, Daten und technisches Niveau. Vietnam stößt jedoch in allen drei Bereichen auf Hindernisse. Während große Unternehmen weltweit Tausende der neuesten Hochleistungs-GPUs von Nvidia besaßen, fehlte den Ingenieuren in Vietnam die notwendige Serverinfrastruktur. Gleichzeitig rangiert Vietnam in der Gruppe mit um ein Vielfaches schlechteren Datenressourcen als Englisch oder Chinesisch. Auch die Humanressourcen und die Erfahrung im LLM-Ausbildungswesen sind in Vietnam im Vergleich zu Industrieländern begrenzt.

Das Zalo-Team musste damals an kleinen zivilen GPUs forschen und experimentieren, um sich Wissen und LLM-Trainingsmöglichkeiten anzueignen und bereit zu sein, sobald eine große Computerinfrastruktur verfügbar war. KI-Trainingschips waren knapp, sodass Zalo, obwohl es acht Nvidia DGX H100-Server bestellt hatte, nicht alle Geräte gleichzeitig besitzen konnte und auf jede Lieferung des Herstellers warten musste. Daher war die Optimierung der unvollständigen Computerinfrastruktur, um Zeit für das Training zu sparen, ebenfalls ein Problem, das das Zalo-Team lösen musste.

Gleichzeitig wird auch in hochwertige Trainingsdaten investiert, um den Mangel an vietnamesischen Datenquellen auszugleichen.

Dr. Nguyen Truong Son, Wissenschaftsdirektor bei Zalo AI. Foto: Zalo.

„Trotz der schwierigen Ausgangslage im Vergleich zu anderen großen Unternehmen weltweit hat sich Zalo frühzeitig für den Einstieg entschieden, um erfolgreich ein eigenes vietnamesisches KI-Modell zu entwickeln. Wir haben uns mit Forschern und Ingenieuren führender Forschungsinstitute weltweit beraten, um eine passende Entwicklungsstrategie zu entwickeln. Die bisherigen Erfolge motivieren die Zalo-Ingenieure, das Modell weiter zu optimieren, um es quantitativ und qualitativ zu verbessern. Gleichzeitig nutzen wir die Anwendbarkeit, um viele erstklassige KI-Produkte für vietnamesische Nutzer zu entwickeln“, sagte Dr. Nguyen Truong Son, Wissenschaftlicher Leiter von Zalo AI.

DGX H100-Server, den Zalo bei Nvidia bestellt hat. Foto: Zalo.

Dank flexibler Anpassung in den schwierigen frühen Entwicklungsphasen hat Zalo nach und nach erfolgreiche Meilensteine ​​erreicht und bewegt sich auf dem Weg zur Beherrschung der globalen KI-Technologie, wie sie heute ist.

Derzeit ist Zalos KI-Modell nicht nur in der Trainingsforschung erfolgreich, sondern wird auch angewandt, um den Vietnamesen den Zugang zu und die Nutzung des Werts fortschrittlicher neuer Technologien zu erleichtern.

Anfang 2025 startete Zalo den Kiki Info Q&A Assistant, der als offizieller Account (OA) auf der Zalo-Messaging-Plattform betrieben wird. Der Assistent unterstützt Fragen und Antworten zu verschiedenen Themen aus den Bereichen Leben, Content-Erstellung und Unterhaltung. Laut Zalo-Statistiken griffen in weniger als zwei Monaten 1 Million Nutzer auf den OA-Account des Kiki Info Assistant auf Zalo zu.

Zalos LLM-Modell wird zur Entwicklung des Kiki Info Assistant verwendet. Foto: Zalo.

Eine weitere Anwendung des LLM-Modells von Zalo sind KI-Karten. Auch hier wurde der Meilenstein von 15 Millionen erstellten und versendeten Karten in nur zwei Monaten erreicht. Viele Zalo-Nutzer nutzen diese Anwendung, um Verwandten und Freunden zu wichtigen Feiertagen Glückwünsche zu senden.

Derzeit werden von Zalo noch Anwendungen aus großen Sprachmodellen erweitert und weiterentwickelt, die versprechen, den Privatanwendern viele nützliche Werte zu bieten.

Quelle: https://znews.vn/viet-nam-da-co-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-post1560653.html