Das Projekt „Forschung zur Entwicklung und Bewertung der Auswirkungen von extremen Regenfällen und Hochwasserszenarien auf große Stauseen im Da-Flussbecken auf der Grundlage eines integrierten meteorologisch-hydrologischen Modells und eines dynamischen Verschiebungsalgorithmus der atmosphärischen Bedingungen“ wurde von Dezember 2022 bis November 2025 unter der Leitung von Dr. Tran Khac Thac von der Water Resources University durchgeführt.

Ziel der Mission ist der Aufbau einer Datenbank über größere Regen- und Hochwasserereignisse im Da-Flussbecken.
Ziel der Mission ist der Aufbau einer Datenbank mit wichtigen Niederschlags- und Hochwasserereignissen im Da-Flussbecken; die Ermittlung der Ursachen von extremen Niederschlägen und Überschwemmungen; die Entwicklung einer integrierten Methode, die meteorologisch-hydrologische Modelle und dynamische Verschiebungsalgorithmen kombiniert, um atmosphärische Bedingungen zu simulieren; und dadurch die Generierung von Szenarien für extreme Niederschläge und Überschwemmungen zur Bewertung des Risikos großer Stauseen im System.
Dem Bericht zufolge identifizierte das Forschungsteam die Hauptursachen schwerer Überschwemmungen im Becken, darunter Feuchtigkeit aus Stürmen, Monsunen und tropischer Konvergenz, die häufig als Kombination mehrerer Wettermuster auftreten. Darauf aufbauend entwickelte das Team ein technologisches Verfahren zur Berechnung von Extremniederschlägen und Überschwemmungen mithilfe des integrierten WEHY-WRF-Modells. Zusätzlich wurde ein dynamischer Verschiebungsalgorithmus eingesetzt, um die atmosphärischen Bedingungen, die Starkregen bedingen, zu charakterisieren. Die Überschwemmungssimulationen wurden mit dem WRF-Modell durchgeführt, nachdem dieses mit den Ergebnissen des WEHY-Modells kombiniert worden war, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit der Berechnungssequenz zu gewährleisten.
Die Szenarien für extreme Regenfälle und Überschwemmungen wurden mit hoher Zuverlässigkeit entwickelt, um die Risiken für jeden einzelnen großen Stausee des Systems zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass diese Szenarien nicht nur dazu beitragen, Gefahrensituationen zu identifizieren, sondern auch die Entwicklung geeigneter Maßnahmen für das vernetzte Stauseesystem des Da-Flusses unterstützen.
Auf einer WebGIS-Plattform (http://itaes.vn/songda.html#) wurde ein umfangreiches Datenbanksystem für Niederschlag und Überschwemmungen entwickelt, das aus drei Datenebenen besteht: Beobachtungsdaten, erweiterte Simulationsdaten und Darstellungsdaten. Das WebGIS-System ermöglicht einen schnellen und sicheren Datenzugriff und -austausch und unterstützt Fachbehörden beim Betrieb von Stauseen und der Katastrophenprävention. Die simulierten Niederschlags- und Überschwemmungskarten können kontinuierlich angezeigt werden und tragen so zu verbesserten Prognosefähigkeiten und einer besseren Risikovisualisierung bei.

Die Ergebnisse des Projekts bieten einen breiten Anwendungswert für Verwaltungsbehörden auf zentraler und lokaler Ebene.
Die Ergebnisse des Projekts bieten ein breites Anwendungsspektrum für zentrale und lokale Regierungsbehörden, insbesondere für die Provinzen im Einzugsgebiet des Da-Flusses, sowie für Universitäten und Forschungsinstitute. Die entwickelten Daten, Modelle und technischen Verfahren bilden eine wichtige wissenschaftliche Grundlage für die Planung, die Entwicklung regionaler Strategien und die Verbesserung der Bewirtschaftung und des Betriebs von Stauseen unter extremen Wetterbedingungen.
Diese Forschungsergebnisse tragen zu einem besseren Verständnis der Mechanismen von Extremniederschlägen und der Entstehung von Überschwemmungen bei und schaffen gleichzeitig eine wichtige wissenschaftliche und technologische Grundlage für die Warnung, die Vorhersage und den sicheren Betrieb großer Stauseen im Da-Flussbecken angesichts des zunehmend komplexen Klimawandels.
Quelle: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm






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