Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αποτελεσματική μόνο όταν οι επιχειρήσεις κατέχουν δεδομένα και ανθρώπους

(Dan Tri) - Σύμφωνα με τους ειδικούς ESG, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την απόδοση της διοίκησης, αλλά μπορεί να μεγιστοποιηθεί μόνο όταν οι επιχειρήσεις διαθέτουν τυποποιημένα δεδομένα και μια ομάδα με επαρκή ικανότητα ελέγχου και ανάλυσης.

Μέχρι το 2040, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 130 δισεκατομμύρια δολάρια στην οικονομία του Βιετνάμ

Σύμφωνα με την Έκθεση για την Οικονομία της Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ για το 2025, η οποία δημοσιεύτηκε από το Εθνικό Κέντρο Καινοτομίας (NIC), η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναδεικνύεται σε ισχυρή κινητήρια δύναμη για μετασχηματισμό, αναδιαμορφώνοντας την παγκόσμια οικονομία και κοινωνία. Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο προωθεί την καινοτομία και βελτιώνει την παραγωγικότητα, αλλά παρέχει επίσης λύσεις σε πολλές πολύπλοκες προκλήσεις σε διάφορους τομείς.

Για χώρες όπως το Βιετνάμ, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει στρατηγικές ευκαιρίες για την επιτάχυνση της ανάπτυξης, την αύξηση της ανταγωνιστικότητας και τη δημιουργία μιας ισχυρής, ανθεκτικής στο μέλλον οικονομίας. Προβλέπεται ότι έως το 2030, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει περίπου 5 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία. Το Βιετνάμ θεωρείται η ταχύτερα αναπτυσσόμενη ψηφιακή οικονομία στη Νοτιοανατολική Ασία με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης έως και 20%.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει περίπου 5 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία (Φωτογραφία: Freepik).

Η κυβέρνηση έχει εφαρμόσει πολλές βασικές πολιτικές, όπως το Ψήφισμα 57/NQ-TW και την Εθνική Στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη (Απόφαση 127/QD-TTg), για την προώθηση του ολοκληρωμένου ψηφιακού μετασχηματισμού.

Σύμφωνα με εκτιμήσεις της Boston Consulting Group (BCG), έως το 2040, η οικονομία της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ θα μπορούσε να φτάσει τα 120-130 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, εκ των οποίων περίπου 45-55 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ θα προέρχονται από την αύξηση των εσόδων των καταναλωτών και 60-75 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ από κέρδη χάρη στις βελτιώσεις στην παραγωγικότητα. Αυτή θεωρείται μια «χρυσή» στιγμή για τις επιχειρήσεις και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, τοποθετώντας το Βιετνάμ στον παγκόσμιο ψηφιακό οικονομικό χάρτη.

Στο Βιετνάμ, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει λάβει θετική υποδοχή τόσο από τους ανθρώπους όσο και από τις επιχειρήσεις. Έρευνες δείχνουν ότι το 75% των Βιετναμέζων εξέφρασε ενθουσιασμό για την τεχνολογία - ποσοστό πολύ υψηλότερο από ό,τι σε πολλές ανεπτυγμένες χώρες. Πολλές επιχειρήσεις έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους, από τους ηγέτες έως τα τμήματα λειτουργιών, χρησιμοποιώντας έξυπνα εργαλεία για τη βελτίωση της απόδοσης και την ενίσχυση της ποιότητας λήψης αποφάσεων.

Στον τομέα της εφοδιαστικής, η τάση εφαρμογής της τεχνολογίας 4.0 σημειώνει έντονη άνοδο. Σύμφωνα με έρευνα του Συνδέσμου Υπηρεσιών Logistics του Βιετνάμ (VLA) το 2023, το 65% των πελατών δίνουν προτεραιότητα σε προμηθευτές με περιβαλλοντική πιστοποίηση και το 47% των επιχειρήσεων έχουν επιτύχει τα πρότυπα ISO 14001 για την περιβαλλοντική διαχείριση.

Επιπλέον, το 68% των μεσαίων και μεγάλων επιχειρήσεων logistics έχουν εφαρμόσει το IoT στη διαχείριση αποθηκών και μεταφορών. Το 52% χρησιμοποίησε Big Data και Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη της ζήτησης και τη βελτιστοποίηση των διαδρομών. Το 35% δοκίμασε το blockchain για την ιχνηλασιμότητα και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εφαρμογή της τεχνολογίας 4.0 βοηθά στη μείωση του κόστους logistics κατά μέσο όρο 23% και στη μείωση του χρόνου επεξεργασίας παραγγελιών κατά 35% σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους.

Συνεπώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται ολοένα και περισσότερο ως ένα ισχυρό εργαλείο υποστήριξης για την εταιρική διακυβέρνηση, ειδικά όταν αυξάνονται οι απαιτήσεις για διαφάνεια, αποτελεσματικότητα και βιώσιμη ανάπτυξη.

Όσο ισχυρή κι αν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειάζεται και πάλι ανθρώπινη ηγεσία.

Ο κ. Pham Viet Anh - Διδάκτωρ Περιβαλλοντικής και Βιωσιμότητας (DBA) δήλωσε ότι κατά τη διάρκεια της συνεργασίας του με μια σειρά επιχειρήσεων για την εφαρμογή στρατηγικών ESG, συνειδητοποίησε ότι οι περισσότερες βιετναμέζικες επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη στα αρχικά στάδια της διαδικασίας μετασχηματισμού - συμπεριλαμβανομένου τόσο του ψηφιακού όσο και του πράσινου μετασχηματισμού.

Σε αυτή την εικόνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα εργαλείο στο οικοσύστημα ψηφιακού μετασχηματισμού, όχι μια «μονοπρόσωπη» λύση. Το μεγαλύτερο εμπόδιο σήμερα είναι η ποιότητα και η διαθεσιμότητα των δεδομένων.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι αποτελεσματική εάν τα δεδομένα εισόδου δεν είναι αρκετά καλά. Με απλά λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει καλά μόνο όταν τροφοδοτείται με καθαρά, πλήρη και σαφώς δομημένα δεδομένα. Εάν μια επιχείρηση δεν έχει ολοκληρώσει τον ψηφιακό μετασχηματισμό, τα δεδομένα θα εξακολουθούν να είναι κατακερματισμένα ή ακόμη και ξεπερασμένα. Εκείνη την εποχή, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα είναι σε θέση να βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος και μερικές φορές θα δημιουργήσει ακόμη και λανθασμένες αποφάσεις», μοιράστηκε.

Στην πραγματικότητα, μόνο λίγες μεγάλες επιχειρήσεις μπορούν να εφαρμόσουν προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεσματικά, κυρίως εκείνες με ισχυρά τεχνολογικά θεμέλια, όπως οι εταιρείες στον τομέα της πληροφορικής. Για αυτές, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σχεδόν μια βασική ικανότητα, η οποία μπορεί να ενσωματωθεί στις λειτουργίες, τα χρηματοοικονομικά, την παραγωγή ή την εξυπηρέτηση πελατών.

κ. Pham Viet Anh (Φωτογραφία: Nam Anh).

Ωστόσο, για τις περισσότερες εναπομένουσες επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων ονομάτων στον κατασκευαστικό ή καταναλωτικό τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εξακολουθεί να εφαρμόζεται πιλοτικά μόνο σε ορισμένα τμήματα, χωρίς βαθιά ενσωμάτωση σε ολόκληρο το λειτουργικό σύστημα. Ακόμα και όταν αυτές οι επιχειρήσεις έχουν πλήρη επίγνωση του ρόλου της ΤΝ, η πρακτική εφαρμογή της εξακολουθεί να περιορίζεται από τεχνικούς και οικονομικούς πόρους, και ιδίως από ανθρώπινους πόρους.

Σύμφωνα με τον κ. Viet Anh, η αποκλειστική εξάρτηση από εξωτερικά παρεχόμενα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι αρκετή. Οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια εσωτερική ομάδα με επαρκείς γνώσεις για τον έλεγχο, την αξιολόγηση και την αποτελεσματική χρήση των αποτελεσμάτων ανάλυσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον να εκτελεί εργασίες όπως η ανάλυση οικονομικών δεδομένων, η αξιολόγηση δεικτών περιβαλλοντικής - κοινωνικής - διακυβέρνησης (ESG), η δημιουργία αναφορών σε πραγματικό χρόνο... με ταχύτητες δεκάδες φορές μεγαλύτερες από τους παραδοσιακούς οικονομικούς εμπειρογνώμονες.

Ωστόσο, όλα αυτά τα αποτελέσματα πρέπει να ελέγχονται από ανθρώπους για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η συνάφεια με το συγκεκριμένο πλαίσιο κάθε επιχείρησης. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παράγει μια οικονομική έκθεση μέσα σε λίγα λεπτά, κάτι που προηγουμένως χρειαζόταν μια ομάδα ειδικών για να επεξεργαστεί. Αλλά χωρίς εξειδικευμένα άτομα για να ελέγξουν τα αποτελέσματα, οι επιχειρήσεις μπορούν να λάβουν εντελώς λανθασμένες αποφάσεις μόνο και μόνο επειδή εμπιστεύονται υπερβολικά αυτό το εργαλείο», τόνισε.

Αυτός ο ειδικός ESG σημείωσε επίσης ότι η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο σύστημα διαχείρισης πρέπει να γίνεται συστηματικά. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται μόνο με απλό τρόπο «ερωτήσεων και απαντήσεων», οι επιχειρήσεις δεν θα είναι σε θέση να εκμεταλλευτούν το βάθος αυτού του εργαλείου. Για να δημιουργήσει πραγματικά αξία η Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να υπάρχει ένας στενός συνδυασμός τυποποιημένων δεδομένων, ενός σταθερού τεχνολογικού συστήματος και ανθρώπινου δυναμικού με την ικανότητα ανάλυσης, κριτικής και λήψης αποφάσεων.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο που μπορεί να μετρήσει ένα ευρύ φάσμα επιχειρηματικών μετρήσεων, από το κόστος ενέργειας, τις εκπομπές ρύπων, τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς, έως την απόδοση των πωλήσεων, την κυκλοφορία κεφαλαίου... Αλλά στο τέλος, οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων πρέπει να είναι ακόμα άνθρωποι - άνθρωποι που κατανοούν την επιχείρησή τους, κατανοούν την αγορά και είναι υπεύθυνοι για τους κινδύνους», είπε.

Ως σύμβουλος επιχειρήσεων που εφαρμόζουν ESG, ο κ. Pham Viet Anh πιστεύει ότι η αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μόνο ένα τεχνολογικό πρόβλημα, αλλά και μια μακροπρόθεσμη στρατηγική που σχετίζεται με τη βιώσιμη ανάπτυξη.

Εάν οι επιχειρήσεις επενδύσουν σωστά - σε ανθρώπους, συστήματα και δεδομένα - η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένα σημαντικό εργαλείο που θα βοηθήσει στη βελτίωση της απόδοσης, στη μείωση των κινδύνων και στην υποστήριξη της ταχύτερης και ακριβέστερης λήψης αποφάσεων. Αντίθετα, εάν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη επιφανειακά, χωρίς να κατανοούν και χωρίς να ελέγχουν τις εισροές και τις εκροές, όχι μόνο δεν θα μπορέσουν να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες, αλλά ενδέχεται επίσης να αντιμετωπίσουν σημαντικούς λειτουργικούς κινδύνους.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει την εργασία ευκολότερη

Ο κ. Dang Bui Khue - Διευθυντής Βιώσιμης Ανάπτυξης TUV NORD Βιετνάμ - ανέφερε ότι πολλές επιχειρήσεις στο Βιετνάμ δεν διαθέτουν κεντρικό σύστημα συλλογής δεδομένων. Εν τω μεταξύ, τα δεδομένα διαδραματίζουν εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στην εφαρμογή των ESG. Για να λύσουν το πρόβλημα των δεδομένων, οι επιχειρήσεις πρέπει να πραγματοποιήσουν ψηφιακό μετασχηματισμό, ώστε τα δεδομένα να είναι κεντρικά.

«Ο ψηφιακός μετασχηματισμός θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να συλλέγουν δεδομένα ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Από εκεί και πέρα, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν στρατηγικές διαχείρισης και επιχειρηματικής δραστηριότητας», τόνισε.

Κος Dang Bui Khue - Διευθυντής Βιώσιμης Ανάπτυξης TUV NORD Βιετνάμ (Φωτογραφία: NVCC).

Σύμφωνα με τον ίδιο, κατά τη διάρκεια της συμβουλευτικής του εργασίας για επιχειρήσεις, πολλοί λογιστές ανέφεραν ότι χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η δουλειά τους έγινε ευκολότερη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη τους υποστηρίζει στην αναζήτηση φορολογικών εγγράφων, ακόμη και στον πολύ γρήγορο υπολογισμό των φόρων. Είπε ότι πολλές επιχειρήσεις στο Βιετνάμ έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διαχείριση του γραφείου τους. Ωστόσο, τα αποτελέσματα που θα επιτευχθούν θα εξαρτηθούν από τον σκοπό χρήσης και τον χρήστη.

Για παράδειγμα, για αυτόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη τον βοηθά να ολοκληρώνει τις εργασίες του 3-4 φορές πιο γρήγορα από το συνηθισμένο. Συγκεκριμένα, εάν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας αξιολόγησης ESG, κάθε ομάδα του κλάδου έχει τα δικά της πρότυπα, θα πρέπει να διαβάσει πολλές αναφορές και νόμους. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη τον βοηθά να βρει τους συγκεκριμένους κανονισμούς και τα πρότυπα αυτών των ομάδων του κλάδου αμέσως μετά την υποβολή της παραγγελίας.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη τον βοηθά να συνθέτει γνώσεις από πολλά σύνθετα πεδία και μπορεί ακόμη και να παρέχει λύσεις επίλυσης προβλημάτων ως αναφορά.

Για παράδειγμα, κατά την αξιολόγηση της βιομηχανίας πετρελαίου και φυσικού αερίου, συνήθως πρέπει να φέρει μαζί του τεχνικό προσωπικό. Ωστόσο, εάν το τεχνικό προσωπικό δεν είναι μαζί του, μπορεί να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναζητήσει την τεχνολογία και τις βασικές γνώσεις του κλάδου και στη συνέχεια να κάνει αρχικές προκαταρκτικές αξιολογήσεις.

Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υπενθυμίζει την εργασία πολύ αποτελεσματικά. Πιστεύει ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διοίκηση δεν κοστίζει πολύ, αλλά αξίζει την επένδυση για τις επιχειρήσεις. Στο μέλλον, όλες οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις θα χρειαστούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση για να αυξήσουν την αποδοτικότητα της εργασίας.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm