Το απόγευμα της 23ης Σεπτεμβρίου, το Ταχυδρομείο (Ανόι) διοργάνωσε σεμινάριο με θέμα «Λύσεις ψηφιακού μετασχηματισμού στην ιατρική εξέταση και θεραπεία και στην υγειονομική περίθαλψη» και ξεκίνησε ένα πιλοτικό σύστημα που εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διάγνωση με εικόνες, ανταλλάσσοντας εμπειρίες στην ανάπτυξη τεχνολογίας σύμφωνα με τις οδηγίες του Υπουργείου Υγείας .
Ψηφιακός μετασχηματισμός της υγειονομικής περίθαλψης : Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του φόρτου εργασίας και στη βελτίωση της ποιότητας της θεραπείας (Εικονογραφημένη φωτογραφία)
Ο κ. Nguyen Truong Nam - Αναπληρωτής Διευθυντής του Εθνικού Κέντρου Πληροφοριών Υγείας (Υπουργείο Υγείας) τόνισε ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά έχει γίνει μια αναπόφευκτη τάση. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους γιατρούς, αλλά αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο υποστήριξης που βοηθά τους γιατρούς να λαμβάνουν αποφάσεις πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, βελτιώνοντας έτσι την ποιότητα της θεραπείας και την ικανοποίηση των ασθενών. Πιστεύουμε ότι με τον στενό συντονισμό μεταξύ τεχνολογίας και ιατρικής εμπειρογνωμοσύνης, και τη σωστή κατεύθυνση από το Υπουργείο Υγείας, ο ιατρικός τομέας θα σημειώσει σταθερή πρόοδο στο ταξίδι του ψηφιακού μετασχηματισμού για τη δημόσια υγεία», δήλωσε.
Το Ταχυδρομείο είναι σήμερα ένας από τους πρωτοπόρους στην ψηφιοποίηση των ιατρικών εξετάσεων και θεραπευτικών δραστηριοτήτων. Την 1η Ιουλίου 2024, το νοσοκομείο έγινε μία από τις πρώτες 100 εγκαταστάσεις που αναγνωρίστηκαν επίσημα από το Υπουργείο Υγείας για την ανάπτυξη ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, αντικαθιστώντας πλήρως τα έντυπα αρχεία. Αυτό αποτελεί σημαντική βάση για την εφαρμογή τεχνολογιών όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και το cloud computing στη διαδικασία φροντίδας των ασθενών.
Το Ταχυδρομείο πρωτοπορεί στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση με εικόνες.
Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Tran Hung Manh - Διευθυντή του Ταχυδρομείου, ο αυξανόμενος όγκος ιατρικών δεδομένων ασκεί πίεση στους γιατρούς να κάνουν γρήγορες και ακριβείς διαγνώσεις. Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης φέρνει μια πρωτοποριακή λύση: την ανάλυση ιατρικών εικόνων με ανώτερη ταχύτητα, την ανίχνευση ανωμαλιών που είναι δύσκολο να ανιχνευθούν με γυμνό μάτι, την υποστήριξη της έγκαιρης λήψης κλινικών αποφάσεων και την ελαχιστοποίηση των σφαλμάτων. «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά στη μείωση του φόρτου εργασίας της ιατρικής ομάδας, αλλά συμβάλλει και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας, προσφέροντας πρακτικά οφέλη στους ασθενείς», μοιράστηκε ο κ. Manh.
Το νοσοκομείο συνεργάζεται επίσης με την VNPT-IT για την κατασκευή ενός μοντέλου έξυπνου νοσοκομείου, με στόχο σύγχρονες, ασφαλείς ιατρικές υπηρεσίες και θέτοντας τους ασθενείς στο επίκεντρο.
Στο σεμινάριο, οι ειδικοί ανέλυσαν τις τάσεις στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαγνωστική απεικόνιση, μοιράστηκαν εμπειρίες πρακτικής εφαρμογής και συζήτησαν ευκαιρίες και προκλήσεις στην ενσωμάτωση της τεχνολογίας στη διαδικασία ιατρικής εξέτασης και θεραπείας. Στόχος είναι η μετατροπή της ΤΝ σε ένα χρήσιμο εργαλείο, που θα συνοδεύει τους γιατρούς, συμβάλλοντας στη βιώσιμη ανάπτυξη του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης του Βιετνάμ.
Νγκουγιέν Μπαχ
Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-ho-tro-bac-si-mo-rong-lo-trinh-chuyen-doi-so-y-te-viet-nam/20250924023023871
Σχόλιο (0)