Το συνέδριο συγκέντρωσε 44 εμπεριστατωμένες επιστημονικές εκθέσεις και 11 αναρτημένες εκθέσεις από κορυφαίους επιστήμονες από τους τομείς της ιατρικής , της τεχνολογίας και της διοίκησης. Η ολομέλεια επικεντρώθηκε στην εθνική στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), τον νομικό διάδρομο και τις εφαρμογές της ΤΝ στα νοσοκομεία, καθώς και στο έξυπνο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Οι θεματικές εκθέσεις χωρίστηκαν σε οκτώ παράλληλες συνεδρίες, οι οποίες αντικατοπτρίζουν πλήρως την εφαρμογή της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη στο Βιετνάμ και σε όλο τον κόσμο.
Το αποκορύφωμα του Συνεδρίου ήταν η ανακοίνωση του εγγράφου «AI4Health 2025 Consensus» – μιας στρατηγικής δήλωσης που επιβεβαιώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βασική κινητήρια δύναμη για τη δημιουργία ενός σύγχρονου, ασφαλούς και βιώσιμου συστήματος υγειονομικής περίθαλψης. Η Συναίνεση καθορίζει έξι αρχές για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, δίνοντας έμφαση σε βασικές αξίες: ανθρωποκεντρική προσέγγιση, διασφάλιση της ηθικής και της ασφάλειας, τυποποίηση και ασφάλεια δεδομένων, προώθηση της καινοτομίας, ενίσχυση της διεθνούς συνεργασίας και βιώσιμη ανάπτυξη για τη δημόσια υγεία.
Το συνέδριο συμφώνησε σε πέντε δεσμεύσεις για δράση, όπως: Η δημιουργία ενός νομικού και ηθικού πλαισίου για την ιατρική Τεχνητή Νοημοσύνη· Η ανάπτυξη μιας εθνικής υποδομής δεδομένων υγείας· Η προώθηση της έρευνας και της καινοτομίας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης· Η εκπαίδευση διεπιστημονικού ανθρώπινου δυναμικού στην υγεία και την τεχνολογία· Η ίδρυση της Συμμαχίας AI4Health του Βιετνάμ - ενός εθνικού δικτύου για τη συνεργασία και την ανταλλαγή βιοϊατρικών δεδομένων.
Στην εναρκτήρια ομιλία του, ο Καθηγητής, Ιατρός, Λαϊκός Ιατρός Le Ngoc Thanh, Πρύτανης του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής, Επικεφαλής της Οργανωτικής Επιτροπής του Συνεδρίου, επιβεβαίωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς τεχνολογία - είναι η υπόσχεση μιας πιο ανθρώπινης, ακριβούς και δίκαιης ιατρικής. Το Βιετνάμ πρέπει να αδράξει αυτή την ευκαιρία για να γίνει περιφερειακό κέντρο έρευνας και εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική».
Το Συνέδριο AI4Health 2025 δεν είναι μόνο ένα επιστημονικό φόρουμ, αλλά και μια επιβεβαίωση της φιλοδοξίας του Βιετνάμ να καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη πυλώνα ενός σύγχρονου, ανθρώπινου και παγκοσμίως ολοκληρωμένου συστήματος υγειονομικής περίθαλψης.
Ο καθηγητής Δρ. Nguyen Thanh Thuy , Πρόεδρος του Συνδέσμου Πληροφορικής του Βιετνάμ, Πρόεδρος του Ομίλου Σχολών - Σχολών - Ινστιτούτων Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών του Βιετνάμ, τόνισε: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη δεν είναι απλώς μια «πρόσθετη» εφαρμογή, αλλά θα δημιουργήσει επαναστατικές αλλαγές στη λειτουργική δομή (διάγνωση, θεραπεία, προληπτική ιατρική, σχεδιασμός φαρμάκων, τηλε-υγειονομική περίθαλψη...), όχι μόνο ως εφαρμογή στην επεξεργασία εργασίας αλλά και στην οικοδόμηση της ψηφιακής υποδομής υγείας της χώρας.
Η μεγαλύτερη πρόκληση σήμερα δεν είναι η ακρίβεια των μοντέλων βαθιάς μάθησης, αλλά η διαθεσιμότητα, η τυποποίηση και η διασυνδεσιμότητα των ιατρικών δεδομένων. Τα δεδομένα θεωρούνται πόρος, αλλά εξακολουθούν να είναι κατακερματισμένα, μη τυποποιημένα και χωρίς συγχρονισμό. Αυτό είναι το πιο επείγον εμπόδιο που πρέπει να επιλυθεί για την ανάπτυξη της Ιατρικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ.
Για να συμβάλει πραγματικά η Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημιουργία ενός σύγχρονου και βιώσιμου συστήματος υγειονομικής περίθαλψης στο Βιετνάμ, ο καθηγητής Δρ. Nguyen Thanh Thuy πιστεύει ότι είναι απαραίτητο να επικεντρωθούμε στους ακόλουθους τρεις στρατηγικούς πυλώνες:
Πρώτον, τυποποίηση των εθνικών δεδομένων υγείας. Πρέπει να περάσουμε από την αποθήκευση ιατρικών αρχείων στην οικοδόμηση μιας εθνικής υποδομής δεδομένων υγείας σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα. Χωρίς τυποποίηση, όλες οι προσπάθειες εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι τοπικά έργα, χωρίς δυνατότητα κλιμάκωσης και ανίκανα να διασφαλίσουν την αντικειμενικότητα.
Δεύτερον, η εκπαίδευση του ανθρώπινου δυναμικού είναι διεπιστημονική και διεπιστημονική. Οι τεχνολόγοι δεν μπορούν να λύσουν μόνοι τους κλινικά προβλήματα και οι γιατροί δεν μπορούν να βελτιστοποιήσουν τους αλγόριθμους. Αυτό το κενό δημιουργεί κενά στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την εκπαίδευση διεπιστημονικών και διεπιστημονικών εμπειρογνωμόνων - οι οποίοι κατανοούν την παθολογία και είναι ικανοί στην Επιστήμη Δεδομένων και τη Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης.
Τρίτον, το νομικό και ηθικό πλαίσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η διαφάνεια και η λογοδοσία είναι ύψιστης σημασίας για τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Δεν μπορούμε να δεχτούμε ένα «μαύρο κουτί» που να λαμβάνει αποφάσεις σχετικά με την ανθρώπινη ζωή.
Ο Υφυπουργός Υγείας, Δρ. Nguyen Tri Thuc, δήλωσε ότι στο Βιετνάμ, ο τομέας της υγείας έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σχετικά νωρίς σε διάφορους τομείς: διαγνωστική απεικόνιση, βελτιστοποίηση θεραπευτικών σχημάτων, υποστήριξη θεραπείας του καρκίνου, διαχείριση ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων, εξ αποστάσεως ιατρική εξέταση και θεραπεία, πρόβλεψη ασθενειών κ.λπ., τα οποία αρχικά έφεραν θετικά αποτελέσματα, συμβάλλοντας στη μείωση των διοικητικών διαδικασιών, στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των νοσοκομείων και στη βελτίωση της εμπειρίας και της ποιότητας της θεραπείας για τους ανθρώπους, ιδίως σε απομακρυσμένες περιοχές.
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη προσφέρει πολλά οφέλη, αλλά θέτει επίσης υψηλές απαιτήσεις για ακρίβεια, ασφάλεια και ηθική κατά τη διαδικασία εφαρμογής. Το Υπουργείο Υγείας έκρινε επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά είναι μόνο ένα υποστηρικτικό εργαλείο.
Για να διασφαλιστεί ότι οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη εφαρμόζονται προς τη σωστή κατεύθυνση, οι επικεφαλής του Υπουργείου Υγείας πρότειναν να επικεντρωθεί το συνέδριο σε μια σειρά από βασικά, κεντρικά περιεχόμενα: την τελειοποίηση του συστήματος νομικών εγγράφων που ρυθμίζουν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη· τη μελέτη των σαφών κανονισμών σχετικά με την Στρατηγική Έρευνας, τον αναπτυξιακό προσανατολισμό και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, τη συμβολή στον σαφή καθορισμό των τομέων προτεραιότητας της υγειονομικής περίθαλψης για τη δημιουργία πολύτιμων ιατρικών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης...
Από την άλλη πλευρά, δημιουργία και ανάπτυξη ψηφιακών πλατφορμών και μεγάλων, ποιοτικών ιατρικών βάσεων δεδομένων, με προτεραιότητα την ολοκλήρωση της ψηφιακής υποδομής και τη δημιουργία μεγάλων αποθηκών ιατρικών δεδομένων για τη δημιουργία μιας πηγής σωστών, επαρκών, καθαρών και ζωντανών πληροφοριών για την αξιοποίηση και χρήση από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Διασφάλιση πλήρων κανονισμών για την ενίσχυση της προστασίας των δεδομένων των ασθενών· ολοκλήρωση της ανάπτυξης δεοντολογικών κατευθυντήριων γραμμών στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, όλες οι τελικές αποφάσεις θεραπείας πρέπει να επιβλέπονται και να επιβεβαιώνονται από γιατρούς, διασφαλίζοντας την επαγγελματική ευθύνη και τα δικαιώματα των ασθενών...
Ο Δρ. Nguyen Tri Thuc τόνισε: Το Υπουργείο Υγείας έκρινε ότι ο νομικός διάδρομος πρέπει να είναι ένα βήμα μπροστά, επομένως θα συντονιστεί στενά με το Υπουργείο Επιστήμης και Τεχνολογίας, τις αρμόδιες υπηρεσίες, μονάδες, διευθυντές και εμπειρογνώμονες για τη δημιουργία ενός νομικού πλαισίου και δεοντολογικών κανόνων για τον έλεγχο, την ανάπτυξη και την λογοδοσία για ιατρικά προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργώντας συνθήκες για την ανάπτυξη καινοτομιών με ελεγχόμενο και ασφαλή τρόπο.
Πηγή: https://nhandan.vn/ai-la-dong-luc-de-kien-tao-he-thong-y-te-hien-dai-an-toan-va-ben-vung-post918157.html
Σχόλιο (0)