Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) καθίσταται βασικός παράγοντας για την επιχειρηματική απόδοση.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ή Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης...) είναι ένα στρατηγικό πρόβλημα, όχι απλώς τεχνικό ή τεχνολογικό. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά έχει γίνει ένας καθοριστικός παράγοντας στην απόδοση των επιχειρήσεων.

Σεμινάριο «Επιχειρηματική Διακυβέρνηση στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Βελτίωση της Απόδοσης με Τεχνητή Νοημοσύνη και Ευφυή Δεδομένα» - Φωτογραφία: VGP/HG

Αυτές ήταν οι απόψεις ειδικών, ομιλητών και επιχειρήσεων στο σεμινάριο με τίτλο «Εταιρική Διακυβέρνηση στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Βελτίωση της Απόδοσης με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Ευφυή Δεδομένα», που πραγματοποιήθηκε στις 11 Μαρτίου στο Ανόι .

Στο σεμινάριο, ο Δρ. Can Van Luc, Μέλος του Εθνικού Συμβουλευτικού Συμβουλίου για τη Χρηματοοικονομική και Νομισματική Πολιτική και Επικεφαλής Οικονομολόγος του BIDV, ανέλυσε την παγκόσμια και βιετναμέζικη οικονομική κατάσταση για την περίοδο 2024-2025. Η παγκόσμια οικονομία επιβραδύνεται, περίπου στο 2,7%, ο πληθωρισμός προβλέπεται να μειωθεί στο 2,9% το 2025, ενώ το παγκόσμιο εμπόριο προβλέπεται να μειωθεί ελαφρώς στο 3,2%.

Για το Βιετνάμ, η οικονομία μας αποτελεί ένα φωτεινό σημείο με θετική ανάπτυξη των εξαγωγών και ακμάζουσες άμεσες ξένες επενδύσεις (ΑΞΕ). Ωστόσο, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις και ελπίζουν σε υποστηρικτικές πολιτικές από το κράτος, ιδίως σε ένα ψήφισμα του Κόμματος που στοχεύει στην προώθηση της ιδιωτικής οικονομίας.

Ο Δρ. Can Van Luc τόνισε επίσης τον έντονο ανταγωνισμό στην τεχνολογία, ιδίως στην Τεχνητή Νοημοσύνη, μεταξύ των χωρών. Εάν το Βιετνάμ μείνει πίσω και οι επιχειρήσεις του αργήσουν να προσαρμοστούν, θα εξαλειφθούν.

«Η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια μακροπρόθεσμη επένδυση. Τα αποτελέσματα μπορεί να μην είναι άμεσα ορατά, αλλά είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ή Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης...) είναι ένα στρατηγικό ζήτημα, όχι απλώς θέμα τεχνολογίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά έχει γίνει ένας καθοριστικός παράγοντας για την παραγωγικότητα, την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα των επιχειρήσεων», δήλωσε ο Δρ. Can Van Luc.

Μια έκθεση της McKinsey του 2024 δείχνει ότι το 65% του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού έχει εφαρμόσει την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία του, αλλά μόνο το 15% των επιχειρήσεων έχει δει σαφές όφελος από αυτήν την τεχνολογία. Οι πιο συνηθισμένοι τομείς εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν το μάρκετινγκ (54%), την τεχνολογία (39%) και τα χρηματοοικονομικά (16%).

Σύμφωνα με τον Δρ. Can Van Luc, για να εφαρμόσουν με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις πρέπει να προετοιμάσουν μια στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης που να ευθυγραμμίζεται με τους επιχειρηματικούς τους στόχους, να προετοιμάσουν μια βάση δεδομένων, να επιλέξουν κατάλληλα εργαλεία και τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, να διασφαλίσουν την ηθική και υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, να παρακολουθούν και να βελτιώνουν συνεχώς το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης και να αναπτύξουν ένα εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό για τη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων αυτής της τεχνολογίας.

Μοιράζοντας πληροφορίες σχετικά με τη στρατηγική για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ευφυών δεδομένων στη διοίκηση επιχειρήσεων, ο κ. Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA, παρέθεσε στοιχεία που δείχνουν ότι το ποσοστό των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση αυξήθηκε από 33% το 2022 σε 72% το 2024 (σύμφωνα με την IBM, τη Forbes και την McKinsey).

Αυτή η τεχνολογία υποστηρίζει σθεναρά την εξυπηρέτηση πελατών (56%), την κυβερνοασφάλεια (51%), τη διαχείριση πελατειακών σχέσεων (42%) και την παραγωγή περιεχομένου (40%). Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων μπορούν να αυξήσουν την απόκτηση πελατών έως και 23 φορές σε σύγκριση με τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει συμβάλει στην αύξηση της παραγωγικότητας στην εξυπηρέτηση πελατών κατά 1,71 φορές, στη μείωση του προσωπικού από 600 σε 350 άτομα, στη βελτιστοποίηση των οικονομικών διαδικασιών, στην αυτοματοποίηση της λογιστικής και στην ταχύτερη πρόσβαση των επιχειρήσεων σε κεφάλαια.

Ο κ. Le Hong Quang τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια αναπόφευκτη τάση, που απαιτεί από τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν γρήγορα για να διατηρήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Οι επιχειρήσεις πρέπει να διαδώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα, να οικοδομήσουν μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα και να επιταχύνουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό με πλατφόρμες cloud computing ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, η συνεχής αναθεώρηση και η προγραμματισμένη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία θα βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής και διαχειριστικής αποτελεσματικότητας.

Στη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη & Ευφυή Δεδομένα – Το Κλειδί για τη Σύγχρονη Διοίκηση Επιχειρήσεων», οι ομιλητές συζήτησαν και ανέλυσαν τον ρόλο της ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων, την κατανομή καθηκόντων μεταξύ ανθρώπων και ΤΝ, καθώς και πρακτικές εμπειρίες από την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης και των λειτουργιών.

Όλοι οι ομιλητές συμφώνησαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει βασικό εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων. Για να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις πρέπει να αλλάξουν όχι μόνο στην τεχνολογία αλλά και στη διοικητική σκέψη και στις μακροπρόθεσμες στρατηγικές ανάπτυξης. Χωρίς αποφασιστική δράση τώρα, όχι μόνο θα μείνουμε πίσω, αλλά και θα κινδυνεύσουμε να αποκλειστούμε από αυτό το άκρως ανταγωνιστικό περιβάλλον.

Σύμφωνα με το Chinhphu.vn

Πηγή: https://mst.gov.vn/ai-tro-thanh-yeu-to-quyet-dinh-hieu-suat-doanh-nghiep-197250312085711148.htm