Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται καθοριστικός παράγοντας για την επιχειρηματική απόδοση

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ή Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης...) είναι ένα στρατηγικό πρόβλημα, όχι μόνο τεχνικό ή τεχνολογικό. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά έχει γίνει ένας καθοριστικός παράγοντας στην απόδοση των επιχειρήσεων.

Εργαστήριο «Εταιρική διακυβέρνηση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Βελτίωση της απόδοσης με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα έξυπνα δεδομένα» - Φωτογραφία: VGP/HG

Αυτές είναι οι απόψεις ειδικών, ομιλητών και επιχειρήσεων στο εργαστήριο με τίτλο «Εταιρική διακυβέρνηση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Βελτίωση της απόδοσης με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα έξυπνα δεδομένα» που πραγματοποιήθηκε στις 11 Μαρτίου στο Ανόι .

Στο εργαστήριο, ο Δρ. Can Van Luc, Μέλος του Εθνικού Συμβουλευτικού Συμβουλίου για τη Χρηματοοικονομική και Νομισματική Πολιτική, επικεφαλής οικονομολόγος του BIDV, ανέλυσε την παγκόσμια οικονομική κατάσταση και την οικονομική κατάσταση του Βιετνάμ κατά την περίοδο 2024-2025. Η παγκόσμια οικονομία αναπτύσσεται με αργούς ρυθμούς, περίπου στο 2,7%, ο πληθωρισμός έχει μειωθεί στο 2,9% το 2025, ενώ το παγκόσμιο εμπόριο προβλέπεται να μειωθεί ελαφρώς στο 3,2%.

Για το Βιετνάμ, η οικονομία μας αποτελεί ένα φωτεινό σημείο με θετική ανάπτυξη των εξαγωγών, ακμάζοντα κεφάλαια άμεσων ξένων επενδύσεων (ΑΞΕ)... Ωστόσο, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις και αναμένουν πολιτικές υποστήριξης από το Κράτος, ιδίως ένα ψήφισμα του Κόμματος για την προώθηση της ιδιωτικής οικονομίας.

Ο Δρ. Can Van Luc τόνισε επίσης ότι ο ανταγωνισμός στην τεχνολογία, ειδικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι πολύ έντονος μεταξύ των χωρών. Εάν το Βιετνάμ είναι αργό, οι επιχειρήσεις θα αποκλειστούν εάν είναι αργές στην προσαρμογή.

«Η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια μακροπρόθεσμη επένδυση και τα αποτελέσματα μπορεί να μην είναι άμεσα ορατά, αλλά είναι απαραίτητο να συνειδητοποιήσουμε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ή της Γενιάς Τεχνητής Νοημοσύνης...) είναι ένα στρατηγικό πρόβλημα, όχι απλώς ένα τεχνικό ή τεχνολογικό πρόβλημα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια τάση, αλλά έχει γίνει ένας καθοριστικός παράγοντας στην παραγωγικότητα, την ποιότητα και την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα», δήλωσε ο Δρ. Can Van Luc.

Η έκθεση της McKinsey για το 2024 διαπίστωσε ότι το 65% των εργαζομένων παγκοσμίως έχουν εφαρμόσει Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, αλλά μόνο το 15% των επιχειρήσεων έχουν καταγράψει σημαντικά κέρδη από αυτήν την τεχνολογία. Οι πιο συνηθισμένοι τομείς εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν το μάρκετινγκ (54%), την τεχνολογία (39%) και τα χρηματοοικονομικά (16%).

Για την επιτυχή εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Δρ. Can Van Luc, οι επιχειρήσεις πρέπει να καταρτίσουν μια στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης που να συνάδει με τους επιχειρηματικούς τους στόχους, να προετοιμάσουν μια πλατφόρμα δεδομένων, να επιλέξουν κατάλληλα εργαλεία και τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, να διασφαλίσουν την ηθική και υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, να παρακολουθούν και να βελτιώνουν συνεχώς το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, να αναπτύξουν ένα ικανό εργατικό δυναμικό για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων αυτής της τεχνολογίας...

Μιλώντας για τη στρατηγική εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης και των έξυπνων δεδομένων στη διοίκηση επιχειρήσεων, ο κ. Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA, παρέθεσε στοιχεία που δείχνουν ότι το ποσοστό των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση αυξήθηκε από 33% το 2022 σε 72% το 2024 (σύμφωνα με τις IBM, Forbes, McKinsey).

Αυτή η τεχνολογία βοηθά στην εξυπηρέτηση πελατών (56%), στην κυβερνοασφάλεια (51%), στη διαχείριση σχέσεων με πελάτες (42%) και στην παραγωγή περιεχομένου (40%). Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων είναι 23 φορές πιο πιθανό να αυξήσουν την απόκτηση πελατών από τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας της εξυπηρέτησης πελατών κατά 1,71 φορές, στη μείωση του προσωπικού από 600 σε 350 άτομα, ενώ παράλληλα βελτιστοποιεί τις οικονομικές διαδικασίες, αυτοματοποιεί τη λογιστική και υποστηρίζει τις επιχειρήσεις ώστε να έχουν ταχύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια.

Ο κ. Le Hong Quang τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια αναπόφευκτη τάση, που απαιτεί από τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν γρήγορα για να διατηρήσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα. Οι επιχειρήσεις πρέπει να διαδώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση για να βελτιώσουν την απόδοση, να οικοδομήσουν μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε δεδομένα και να προωθήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό με πλατφόρμες cloud computing ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να επανεξετάζεται συνεχώς και να υπάρχει ένα σχέδιο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία, ώστε να συμβάλλει στη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής και διαχειριστικής αποτελεσματικότητας.

Στη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη & Έξυπνα Δεδομένα - Το κλειδί για τη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων», οι ομιλητές συζήτησαν και ανέλυσαν τον ρόλο της ΤΝ στη διοίκηση επιχειρήσεων, την κατανομή καθηκόντων μεταξύ ανθρώπων και ΤΝ, καθώς και πρακτικές εμπειρίες από την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας στη διοίκηση και τις λειτουργίες.

Όλοι οι ομιλητές συμφώνησαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει βασικό εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων. Για να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις πρέπει να αλλάξουν όχι μόνο την τεχνολογία αλλά και τη διοικητική σκέψη και τη μακροπρόθεσμη στρατηγική ανάπτυξης. Εάν δεν δράσουμε αποφασιστικά τώρα, όχι μόνο θα μείνουμε πίσω, αλλά θα κινδυνεύσουμε και να αποκλειστούμε από αυτό το ανταγωνιστικό παιχνίδι.

Σύμφωνα με το Chinhphu.vn

Πηγή: https://mst.gov.vn/ai-tro-thanh-yeu-to-quyet-dinh-hieu-suat-doanh-nghiep-197250312085711148.htm