Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, όπως νομίζουμε

VHO - Σε μια νέα μελέτη του Πανεπιστημίου Yale, το ChatGPT δεν έχει ακόμη προκαλέσει σημαντικές διακυμάνσεις στην αγορά εργασίας των ΗΠΑ, όπως φοβούνται πολλοί άνθρωποι από την έναρξή του το 2022.

Οι ερευνητές δήλωσαν ότι το ChatGPT δεν προκάλεσε «σημαντική αναστάτωση» στις θέσεις εργασίας στις ΗΠΑ. Φωτογραφία: Gabby Jones/Bloomberg/Getty Images

Η μελέτη έρχεται εν μέσω ανησυχιών ότι η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, της τεχνολογίας στην οποία βασίζεται το ChatGPT, θα μπορούσε να οδηγήσει πολλούς ανθρώπους στην ανεργία.

Σήμερα, οι αμερικανικές εταιρείες συμβαδίζουν επίσης με την τάση στροφής στην Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μείωση του κόστους μέσω ισχυρότερου αυτοματισμού.

Οι ερευνητές εξέτασαν επίσης τις αλλαγές από την κυκλοφορία του ChatGPT και τον αντίκτυπο της εφαρμογής στην κατανομή της εργασίας σε όλους τους υπάρχοντες τομείς της οικονομίας .

Το ChatGPT υποστηρίζεται από τεχνολογία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να δημιουργήσει πρωτότυπο κείμενο, εικόνες και άλλο περιεχόμενο για να ικανοποιήσει τα αιτήματα των χρηστών.

«Μετρώντας αυτό, μπορούμε να επαληθεύσουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει σημαντικά το εργατικό δυναμικό, ωθώντας τους εργαζόμενους από τη μία θέση εργασίας στην άλλη ή δημιουργώντας νέες θέσεις εργασίας», αναφέρει η μελέτη, που δημοσιεύτηκε από το The Budget Lab.

Ωστόσο, οι ερευνητές λένε ότι τα δεδομένα δείχνουν ότι δεν έχει υπάρξει σημαντική αναστάτωση στη συνολική αγορά εργασίας από τότε που ξεκίνησε το ChatGPT πριν από 33 μήνες, μετριάζοντας τις ανησυχίες ότι ο αυτοματισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης διαβρώνει πλέον την ανάγκη για γνωστικούς εργαζόμενους σε ολόκληρη την οικονομία.

Στην τελευταία μελέτη, η εφαρμογή της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο και η ανάλυση δεν προβλέπει το μέλλον. Οι ερευνητές θα συνεχίσουν να παρακολουθούν τα σχετικά δεδομένα σε μηνιαία βάση «για να αξιολογήσουν πώς μπορεί να αλλάξει ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας».

Τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Salesforce, Marc Benioff, τόνισε ότι οι σημερινοί ηγέτες εταιρειών θα είναι η τελευταία γενιά που θα διαχειρίζεται το εργατικό δυναμικό της.

Ενώ νέα έρευνα υποδηλώνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει ακόμη επηρεάσει το εργατικό δυναμικό γενικότερα, υπάρχουν ορισμένα συγκεκριμένα παραδείγματα εταιρειών που λαμβάνουν σημαντικές αποφάσεις προσλήψεων με βάση τις δυνατότητες της τεχνολογίας.

Τα τελευταία χρόνια, ορισμένες εταιρείες τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της υπηρεσίας αποθήκευσης αρχείων Dropbox και της εφαρμογής εκμάθησης γλωσσών Duolingo, έχουν επικαλεστεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ως λόγο για απολύσεις.

Μια έρευνα του Ιανουαρίου 2025 διαπίστωσε ότι οι περισσότεροι εργοδότες παγκοσμίως σχεδίαζαν να μειώσουν το προσωπικό τους, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ανέλαβε ορισμένες εργασίες. Ωστόσο, οι περιορισμοί της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνονται ολοένα και πιο σαφείς, όπως και ο πρόσθετος φόρτος εργασίας που μπορεί να δημιουργήσει.

Μια πρόσφατη έκθεση του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης διαπίστωσε ότι το 95% των εταιρειών που πειραματίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχουν ποτέ αποκομίσει κέρδος από το εργαλείο.

Ένας άλλος λόγος είναι ότι «οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν καλύτερα την εργασία τους, αντί να αφιερώνουν πολύ χρόνο στην έρευνα, αλλά τελικά να προκαλούν σύγχυση στις πληροφορίες λόγω πάρα πολλών προτεινόμενων αποτελεσμάτων», ένα φαινόμενο γνωστό ως «workslop», σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση στο Harvard Business Review.

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html