Κλιματική Αλλαγή και η «Νέα Φυλή»: Η Δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Ψηφιακού Μετασχηματισμού στη Βιώσιμη Διακυβέρνηση

Στο πλαίσιο της ραγδαίας κλιμάκωσης της κλιματικής αλλαγής, των απρόβλεπτων ακραίων καιρικών φαινομένων και της αυξανόμενης πίεσης για βιώσιμη ανάπτυξη, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και ο ψηφιακός μετασχηματισμός ανοίγουν μια νέα ώθηση για την πρόβλεψη, την προειδοποίηση, τη διαχείριση κινδύνων και τον σχεδιασμό πολιτικής. Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, η ΤΝ μπορεί να γίνει μια στρατηγική πλατφόρμα που θα επιτρέψει στο Βιετνάμ να ανταποκριθεί αποτελεσματικά στην κλιματική αλλαγή, να επιτύχει μηδενικές εκπομπές έως το 2050 και να αναπτυχθεί βιώσιμα στην ψηφιακή εποχή.

Η κλιματική αλλαγή αναγνωρίζεται πλέον ως μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για το παγκόσμιο περιβάλλον και τη βιώσιμη ανάπτυξη, με εκτεταμένες επιπτώσεις τόσο στα φυσικά οικοσυστήματα όσο και στα κοινωνικοοικονομικά συστήματα.

Διεθνείς εκθέσεις δείχνουν ότι οι άνθρωποι είναι η κύρια αιτία της υπερθέρμανσης του πλανήτη, με τις μέσες θερμοκρασίες να έχουν αυξηθεί κατά περίπου 1,1°C σε σύγκριση με τα προβιομηχανικά επίπεδα. Από το 1980, κάθε δεκαετία είναι θερμότερη από την προηγούμενη, με τις συγκεντρώσεις αερίων του θερμοκηπίου να φτάνουν σταθερά σε επίπεδα ρεκόρ, καθιστώντας τα τελευταία χρόνια μεταξύ των θερμότερων που έχουν καταγραφεί.

Το Βιετνάμ είναι μια από τις χώρες που έχουν πληγεί περισσότερο από την κλιματική αλλαγή, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονους κινδύνους από ισχυρές καταιγίδες, έντονες βροχοπτώσεις, ξαφνικές πλημμύρες, ξηρασίες, άνοδο της στάθμης της θάλασσας, διείσδυση αλμυρού νερού και διάβρωση των ακτών. Τα εθνικά σενάρια δείχνουν ότι μέχρι το τέλος του 21ου αιώνα, η στάθμη της θάλασσας θα μπορούσε να αυξηθεί έως και 1 μέτρο σε ακραία σενάρια, απειλώντας σοβαρά τα μεγάλα δέλτα και πολλές παράκτιες πόλεις.

Πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι το Βιετνάμ έχει χάσει ένα σημαντικό ποσοστό του ΑΕΠ του λόγω των επιπτώσεων των φυσικών καταστροφών και της κλιματικής αλλαγής. Χωρίς αποφασιστική δράση, η ζημιά θα μπορούσε να αυξηθεί απότομα στο μέλλον και να καθυστερήσει την πρόοδο προς την επίτευξη των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης.

Σε απάντηση σε αυτές τις προκλήσεις, το Κόμμα και το Κράτος έχουν εφαρμόσει πολλές ισχυρές πολιτικές και πρωτοβουλίες. Η Εθνική Στρατηγική για την Κλιματική Αλλαγή έως το 2050 στοχεύει στην προληπτική και αποτελεσματική προσαρμογή, στη μείωση της ευπάθειας, στη μείωση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου και στην επιδίωξη μηδενικών εκπομπών έως το 2050, ενώ παράλληλα ενισχύει τις δυνατότητες πρόβλεψης, προειδοποίησης και παρακολούθησης του κλίματος ώστε να είναι στο ίδιο επίπεδο με τις ανεπτυγμένες χώρες. Το Ψήφισμα Αρ. 57-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές ανακαλύψεις στην εθνική επιστήμη, τεχνολογία, καινοτομία και ψηφιακό μετασχηματισμό τονίζει περαιτέρω τον ρόλο της επιστήμης και της τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ως βασικού παράγοντα για την ενίσχυση της προσαρμοστικότητας και της ανταγωνιστικότητας της οικονομίας.

Σε αυτό το πλαίσιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ένα επαναστατικό εργαλείο, ένα κρίσιμο συμπλήρωμα των παραδοσιακών κλιματικών μοντέλων. Προηγουμένως, τα παγκόσμια και περιφερειακά μοντέλα κλιματικής δυναμικής απαιτούσαν πολύπλοκα προβλήματα, απαιτώντας σημαντικό υπολογιστικό χρόνο και κόστος υποδομών. Τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει σημαντικά μικρότερους χρόνους προσομοίωσης, μειωμένο κόστος και διευρυμένες δυνατότητες για την κατασκευή και σύγκριση χιλιάδων σεναρίων κλιματικής αλλαγής. Αρκετά συστήματα προσομοίωσης κλίματος που βασίζονται στη μηχανική μάθηση έχουν επιδείξει την ικανότητα να λειτουργούν πολύ πιο γρήγορα από τα παραδοσιακά μοντέλα, ενώ παράλληλα παράγουν συγκρίσιμα αποτελέσματα σχετικά με τις τάσεις και την κατανομή της θερμοκρασίας και των βροχοπτώσεων.

Η νέα τάση είναι η ανάπτυξη υβριδικών μοντέλων, συνδυάζοντας μοντέλα φυσικής δυναμικής με μοντέλα μηχανικής μάθησης. Αυτή η προσέγγιση δεν αντικαθιστά αλλά συμπληρώνει τα φυσικά μοντέλα, αξιοποιώντας τόσο την ισχυρή επιστημονική βάση όσο και την ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να διορθώνει σφάλματα και να χειρίζεται πολύπλοκες μη γραμμικές διαδικασίες. Δεδομένα παρατήρησης, δορυφορικά δεδομένα, δεδομένα μοντέλων και ιστορικά δεδομένα ενσωματώνονται για την παραγωγή πιο λεπτομερών και αξιόπιστων προβλέψεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την παραμετροποίηση φυσικών διεργασιών που αποτελούν «σημεία συμφόρησης» στα παραδοσιακά μοντέλα, όπως η συναγωγή, τα νέφη και η ακτινοβολία, συμβάλλοντας στη μείωση του υπολογιστικού κόστους διατηρώντας παράλληλα την επιστημονική βάση.

Στο Βιετνάμ, το Ινστιτούτο Μετεωρολογίας, Υδρολογίας και Κλιματικής Αλλαγής εφάρμοσε αρχικά την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσει τα μοντέλα και την ποιότητα των προβλέψεων για έντονες βροχοπτώσεις, ξαφνικές πλημμύρες και ακραία καιρικά φαινόμενα. Ταυτόχρονα, έχει κατασκευάσει ψηφιακή υποδομή και υπολογιστικά συστήματα υψηλής απόδοσης για να χειριστεί τον συνεχώς αυξανόμενο όγκο μετεωρολογικών και υδρολογικών δεδομένων. Ένα βασικό σημείο αναφοράς είναι η πειραματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κατασκευή χαρτών πλημμυρών λόγω της ανόδου της στάθμης της θάλασσας στο πλαίσιο του έργου "Ενημέρωση σεναρίων κλιματικής αλλαγής και ανόδου της στάθμης της θάλασσας για το Βιετνάμ". Μοντέλα μηχανικής μάθησης όπως το Random Forest, το XGBoost, το LightGBM και συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα αναπτύσσονται σε σύνολα δεδομένων πολλαπλών πηγών (τοπογραφία, έδαφος, τηλεπισκόπηση, χρήση γης, υδρολογία) για τη μείωση του χρόνου υπολογισμού, τη βελτίωση της ανάλυσης και την ενίσχυση της αξιοπιστίας των χαρτών πλημμυρών.

Ένα νέο βήμα προς τα εμπρός είναι η ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων προσομοίωσης στο σύστημα WebGIS, επιτρέποντας σε υπουργεία, τμήματα και τοπικές αρχές να έχουν πρόσβαση και να τα συγκρίνουν ηλεκτρονικά σε όλα τα σενάρια και τα χρονοδιαγράμματα, εξυπηρετώντας άμεσα τον χωροταξικό σχεδιασμό, τον πολεοδομικό σχεδιασμό, τον σχεδιασμό υποδομών και τα σχέδια προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή. Αυτό αντιπροσωπεύει μια σημαντική μετατόπιση από τους «στατικούς χάρτες» σε «δυναμικούς, διαδραστικούς ψηφιακούς χάρτες», συνδέοντας την κλιματική επιστήμη με πρακτικά εργαλεία διακυβέρνησης.

Πέρα από τους τομείς της μετεωρολογίας και της υδρολογίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν ενσωματώνεται στον ψηφιακό μετασχηματισμό, επιδεικνύει ολοένα και περισσότερο τον ρόλο της ως βιώσιμης, διεπιστημονικής πλατφόρμας διακυβέρνησης.

Στη διαχείριση πόρων και τη γεωργία, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα για το κλίμα, το έδαφος και τις καλλιέργειες για να προβλέψει τις αποδόσεις, να παρακολουθήσει τις ξηρασίες, να βελτιστοποιήσει την άρδευση και να βοηθήσει τους αγρότες στην προσαρμογή των καλλιεργητικών περιόδων, των φυτικών ποικιλιών και των εισροών, μειώνοντας έτσι τους κινδύνους και αυξάνοντας την οικονομική αποδοτικότητα.

Στην αστική ανάπτυξη και την ανάπτυξη υποδομών, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην προσομοίωση των επιπτώσεων των ακραίων βροχοπτώσεων, των πλημμυρών, των αστικών θερμικών νησίδων και της καθίζησης του εδάφους, υποστηρίζοντας τον προσαρμοσμένο στην κλιματική αλλαγή αστικό σχεδιασμό και βελτιστοποιώντας τις μεταφορές, την αποστράγγιση και τους χώρους πρασίνου.

Στον τομέα της περιβαλλοντικής ασφάλειας και του σχεδιασμού πολιτικής, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενσωματωθεί σε ψηφιακές πλατφόρμες για την ποσοτικοποίηση της αξίας των οικοσυστημικών υπηρεσιών, την αξιολόγηση των απωλειών και των ζημιών, την ανάλυση σεναρίων κινδύνου και την υποστήριξη της ανάπτυξης στρατηγικών, σχεδίων και προγραμμάτων δράσης για την προσαρμογή και τον μετριασμό των εκπομπών.

Στη διαχείριση του κινδύνου καταστροφών, η Τεχνητή Νοημοσύνη διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης πολλαπλών κινδύνων, αναλύοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από δίκτυα παρατήρησης, δορυφόρους και αισθητήρες για την παροχή έγκαιρων και ακριβέστερων προειδοποιήσεων στις αρχές και το κοινό.

Ωστόσο, πολλά απομένουν να γίνουν ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνει πραγματικά μια «νέα δύναμη» στη βιώσιμη διακυβέρνηση. Η υποδομή δεδομένων και υπολογιστών του Βιετνάμ εξακολουθεί να υστερεί σημαντικά σε σχέση με τις απαιτήσεις. Τα μετεωρολογικά, υδρολογικά, τηλεπισκοπικά και κοινωνικοοικονομικά δεδομένα είναι κατακερματισμένα, δεν έχουν τυποποιηθεί και είναι δύσκολο να κοινοποιηθούν, ενώ τα ανοιχτά δεδομένα - ένα κρίσιμο θεμέλιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη - δεν έχουν προωθηθεί πλήρως. Τα συστήματα υπολογιστών υψηλής απόδοσης που είναι αφιερωμένα στη μοντελοποίηση του κλίματος και την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι περιορισμένα και δυσκολεύονται να υποστηρίξουν μοντέλα βαθιάς μάθησης μεγάλης κλίμακας.

Οι διεπιστημονικοί ανθρώπινοι πόροι που συνδυάζουν τη μετεωρολογία-κλιματολογία, την κλιματική αλλαγή με την επιστήμη δεδομένων, την υπολογιστική υψηλής απόδοσης και τη διαχείριση κινδύνων είναι ελλιπείς και αδύναμοι. Πολλά νέα προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένουν σε πειραματικό στάδιο και δεν έχουν ενσωματωθεί σε βάθος στις επιχειρησιακές διαδικασίες και τη λήψη αποφάσεων. Το νομικό πλαίσιο για τα δεδομένα, την κοινή χρήση, την ασφάλεια και τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα εξακολουθεί να είναι ελλιπές. Ο μηχανισμός συντονισμού μεταξύ του μετεωρολογικού-υδρολογικού τομέα και άλλων υπουργείων, τομέων και τοπικών αρχών δεν είναι ακόμη πραγματικά απρόσκοπτος. Οι οικονομικοί πόροι, ιδίως για την έρευνα, την ανάπτυξη και τη μακροπρόθεσμη λειτουργία συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, εξακολουθούν να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από διεθνή βοήθεια και έργα υποστήριξης.

Σε αυτό το πλαίσιο, η ανάπτυξη και η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μετεωρολογία, την υδρολογία, την κλιματική αλλαγή και τη βιώσιμη διακυβέρνηση θα πρέπει να θεωρείται στρατηγική κατεύθυνση, στενά συνδεδεμένη με την Εθνική Στρατηγική για την Κλιματική Αλλαγή, τις δεσμεύσεις για μηδενικές καθαρές εκπομπές, τη στρατηγική ανάπτυξης του μετεωρολογικού και υδρολογικού τομέα και το εθνικό πρόγραμμα ψηφιακού μετασχηματισμού.

Παράλληλα με τις επενδύσεις σε ψηφιακές και υπολογιστικές υποδομές, το Βιετνάμ πρέπει να επικεντρωθεί στην οικοδόμηση ενός ενιαίου εθνικού συστήματος κλιματικών δεδομένων, ενσωματώνοντας δεδομένα παρατήρησης, μοντέλα, τηλεπισκόπηση και κοινωνικοοικονομικά δεδομένα, δημιουργώντας μια βάση για την ανάπτυξη ανεξάρτητων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης και υβριδικών μοντέλων με φυσικά μοντέλα.

Ταυτόχρονα, πρέπει να δοθεί προσοχή στην εκπαίδευση διεπιστημονικού ανθρώπινου δυναμικού, στην ενθάρρυνση των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των ερευνητικών ινστιτούτων να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κλιματική μοντελοποίηση στα προγράμματα εκπαίδευσής τους· στην ενίσχυση της διεθνούς συνεργασίας και στην πιο ουσιαστική συμμετοχή σε παγκόσμια δίκτυα Τεχνητής Νοημοσύνης και κλίματος, τόσο για την πρόσβαση σε νέες γνώσεις όσο και για την κινητοποίηση πρόσθετων οικονομικών και τεχνολογικών πόρων. Η βελτίωση των θεσμών και των πολιτικών, ιδίως όσον αφορά τα δεδομένα, τα πρότυπα, την ασφάλεια, την υπευθυνότητα και την ηθική στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, αποτελεί απαραίτητη προϋπόθεση για την ευρεία και αξιόπιστη χρήση προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων.

Στην εποχή της κλιματικής αλλαγής και του ψηφιακού μετασχηματισμού, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό εργαλείο, αλλά γίνεται η «ήπια υποδομή» της βιώσιμης διακυβέρνησης. Εάν το Βιετνάμ αδράξει την ευκαιρία και ξεπεράσει τα σημεία συμφόρησης σε δεδομένα, υποδομές, ανθρώπινους πόρους και θεσμούς, μπορεί να μετατρέψει τις κλιματικές προκλήσεις σε κινητήρια δύναμη για καινοτομία στο μοντέλο ανάπτυξής του, να ενισχύσει τις δυνατότητες πρόβλεψης, να μετριάσει τους κινδύνους και να σημειώσει σταθερή πρόοδο στην πορεία προς την πράσινη, χωρίς αποκλεισμούς και βιώσιμη ανάπτυξη.

Κέντρο Επιστημονικής και Τεχνολογικής Επικοινωνίας

Πηγή: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm