Η μηχανικός της Zalo φέρνει τη βιετναμέζικη τεχνολογία στο κορυφαίο συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.

Στο συνέδριο ACL 2025 στη Βιέννη της Αυστρίας – τη μεγαλύτερη εκδήλωση στον κόσμο για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας – η έρευνα σχετικά με ένα κιτ εργαλείων για την αξιολόγηση μοντέλων βιετναμέζικης γλώσσας που αναπτύχθηκε από την ομάδα μηχανικών της Zalo προσέλκυσε την προσοχή πολλών διεθνών επιστημόνων.

ZNews•10/12/2025

Έξι χρόνια εργασίας με την Zalo επέτρεψαν στην Bui Thi Cuc να αναπτύξει περαιτέρω το πάθος της για την τεχνητή νοημοσύνη. Από μια θέση εργασίας στην επιστήμη δεδομένων αμέσως μετά την αποφοίτησή της, η Cuc έγινε ανώτερη μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης στην Zalo, εκπροσωπώντας την ομάδα ανάπτυξης της VMLU και παρουσιάζοντας έρευνα στο συνέδριο ACL (Association for Computational Linguistics) στη Βιέννη της Αυστρίας το καλοκαίρι του 2025.

Αυτό θεωρείται το κορυφαίο ακαδημαϊκό συνέδριο για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, προσελκύοντας πάνω από 2.000 ερευνητές κάθε χρόνο. Πολλές θεμελιώδεις εργασίες για την NLP έχουν παρουσιαστεί εδώ πριν γίνουν βιομηχανικά πρότυπα.

«Από την πρώτη κιόλας μέρα στο συνέδριο, εντυπωσιάστηκα από την κλίμακα και την ανοιχτή ακαδημαϊκή ανταλλαγή», θυμήθηκε ο Cúc. Η ερευνητική ατμόσφαιρα ήταν σταθερή από το πρωί μέχρι το βράδυ, με πολυάριθμες αφίσες σε έκθεση, εκτενείς τεχνικές συζητήσεις και την παρουσία εργαστηρίων από τη Meta, την Google, την Apple και άλλες.

Από το Βιετνάμ στη Βιέννη της Αυστρίας

Η ερευνητική εργασία του Bui Thi Cuc, με τίτλο «ACL VMLU Benchmarks: A comprehensive benchmark toolkit for Vietnamese LLMs», στοχεύει στην αντιμετώπιση της έλλειψης εργαλείων αξιολόγησης για βιετναμέζικα γλωσσικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας.

Το VMLU, το οποίο ξεκίνησε τον Νοέμβριο του 2023 από την Zalo AI και το Ιαπωνικό Ινστιτούτο Προηγμένης Επιστήμης και Τεχνολογίας (JAIST), έχει παράσχει ένα κοινό σύνολο προτύπων για να βοηθήσει τους προγραμματιστές γλωσσικών μοντέλων (LLM) μεγάλης κλίμακας που απευθύνονται σε Βιετναμέζους χρήστες να αξιολογήσουν και να αναπτύξουν κατάλληλες στρατηγικές εκπαίδευσης για τα μοντέλα τους.

Ο Bui Cuc δήλωσε ότι κατά την ανάπτυξη του VMLU, τα μέλη αντιμετώπισαν πολλές προκλήσεις, από την κατασκευή σημείων αναφοράς έως τη διασφάλιση της ποιότητας των δεδομένων. Ωστόσο, η πιο αγχωτική φάση ήταν η διαδικασία υποβολής έρευνας. Το ποσοστό αποδοχής για έρευνα στο ACL είναι μόνο περίπου 25% και έπρεπε να ανταγωνιστούν πολλά μεγάλα ερευνητικά ιδρύματα Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως .

«Όταν λάβαμε τα αποτελέσματα στο επίπεδο του Borderline Conference – που σημαίνει ότι τα ευρήματα έγιναν δεκτά – όλη η ομάδα ήταν πιο ευχαριστημένη από ό,τι αναμενόταν. Μετά από αυτό, συγκέντρωσα όλα τα σχόλια από την επιτροπή αξιολόγησης, τα συζήτησα με τον άμεσο προϊστάμενό μου και τελικά έπεισα τους κριτές να αυξήσουν τη βαθμολογία, ώστε η ερευνητική εργασία να γίνει δεκτή στο κύριο συνέδριο», θυμήθηκε ο Cúc.

Η κα Bui Thi Cuc, εκπροσωπώντας την ομάδα ανάπτυξης του VMLU, παρουσίασε το ερευνητικό έργο στο συνέδριο ACL.

Αυτό είναι το πρώτο σημείο αναφοράς που έχει σχεδιαστεί για την αξιολόγηση της ικανότητας κατανόησης βιετναμέζικων γλωσσών σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Το σημείο αναφοράς περιλαμβάνει τέσσερα σύνολα δεδομένων με 17.000 ερωτήσεις για την αξιολόγηση ικανοτήτων σε: γενικές γνώσεις, κατανόηση κειμένου, συλλογισμό και διάλογο.

Σύμφωνα με τους μηχανικούς του Zalo, τα περισσότερα τρέχοντα benchmarks έχουν σχεδιαστεί για τα αγγλικά, κάτι που δεν αντικατοπτρίζει πλήρως το συντακτικό, σημασιολογικό και πολιτισμικό πλαίσιο των βιετναμέζων. Η άμεση μετάφραση αγγλικών ερωτήσεων στα βιετναμέζικα συχνά οδηγεί σε ανακρίβειες ή απώλεια σημασιολογικών αποχρώσεων.

Για να εξηγήσουμε το πλαίσιο αξιολόγησης LLM με απλά λόγια, φανταστείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν φοιτητή που χρειάζεται μια εξέταση για να ελέγξει τις ικανότητές του. Προς το παρόν, οι περισσότερες εξετάσεις είναι στα Αγγλικά, αλλά η ομάδα Zalo AI ήθελε να δημιουργήσει μια εξέταση στα Βιετναμέζικα για να ελέγξει εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη κατανοεί και χρησιμοποιεί πραγματικά καλά τα Βιετναμέζικα.

Ο κ. Nguyen Truong Son, Διευθυντής Επιστημών στο Zalo AI, επιβεβαίωσε: «Το σύστημα αξιολόγησης VMLU παρέχει ένα κοινό «μέτρο» για την αξιολόγηση βιετναμέζικων γλωσσικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας. Μετά τη δημοσίευσή του, λάβαμε πολλά θετικά σχόλια από την ερευνητική κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης τόσο σε εγχώριο όσο και σε διεθνές επίπεδο. Στο μέλλον, αναμένω ότι το VMLU θα γίνει ένα ευρέως χρησιμοποιούμενο και εφαρμοσμένο πρότυπο αξιολόγησης, όχι μόνο στην ακαδημαϊκή κοινότητα αλλά και σε επιχειρήσεις που αναπτύσσουν προϊόντα Τεχνητής Νοημοσύνης».

Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στα προϊόντα της Zalo.

Πέρα από την ακαδημαϊκή του αξία, το VMLU έχει πολλές πιθανές εφαρμογές στην ανάπτυξη προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης στο Zalo.

Σύμφωνα με τον Cúc, πρώτον, το benchmark βοηθά στην αξιολόγηση της ακρίβειας και της γλωσσικής κατανόησης των μοντέλων που χρησιμοποιούνται στο προϊόν Kiki Info, έναν ψηφιακό βοηθό πολιτών. Αυτό επιτρέπει στην ομάδα να εντοπίσει τους περιορισμούς του μοντέλου σε συγκεκριμένες δεξιότητες.

Δεύτερον, το VMLU χρησιμοποιείται ως εργαλείο δοκιμών πριν από την ανάπτυξη νέων λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως σύνοψη μηνυμάτων, αυτόματες προτάσεις απαντήσεων ή υποστήριξη εξυπηρέτησης πελατών.

Τελικά, με τις δυνατότητες αξιολόγησης συνομιλίας που διαθέτει, το VMLU βοηθά την Zalo να αναπτύξει εταιρικά chatbots με φυσική επικοινωνία που ευθυγραμμίζεται με την κουλτούρα επικοινωνίας του Βιετνάμ.

«Ο μεγαλύτερος στόχος μας είναι να δημιουργήσουμε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που κατανοούν τα βιετναμέζικα με φυσικό και ακριβή τρόπο», δήλωσε ο Cúc.

Η νεαρή μηχανικός ελπίζει ότι το VMLU θα συνεχίσει να επεκτείνεται.

Επιστρέφοντας από τη Βιέννη, ο νεαρός μηχανικός ελπίζει ότι το VMLU θα συνεχίσει να επεκτείνεται και να γίνει μια πλατφόρμα για πολλές εγχώριες ερευνητικές ομάδες, ώστε να συγκρίνουν και να αξιολογούν μοντέλα με ενιαίο τρόπο.

«Ελπίζω ότι αυτό το σύνολο δεδομένων θα αποτελέσει το σημείο εκκίνησης για την πιο δυναμική ανάπτυξη της βιετναμέζικης κοινότητας τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια. Θέλουμε να συμβάλουμε ένα μικρό μέρος στο να γίνουν τα βιετναμέζικα μια γλώσσα που τα παγκόσμια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης κατανοούν σωστά και επεξεργάζονται αποτελεσματικά.»