Η εξατομίκευση εφαρμόζεται στην παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης.
Σε αυτόν τον αγώνα δρόμου, κάθε μάρκα ακολουθεί τις δικές της στρατηγικές. Συγκεκριμένα, η L'Oréal συνεργάζεται με την IBM και την Nvidia για τη δημιουργία ενός εργαστηρίου περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη με τον στρατηγικό στόχο «L'Oréal για το Μέλλον». Συνεπώς, έως το 2030, η πλειονότητα των τύπων προϊόντων της L'Oréal θα αναπτύσσονται από συστατικά βιολογικής προέλευσης και θα τηρούν ένα μοντέλο κυκλικής οικονομίας .
Η Melissa Alcocer, ιδρύτρια και διευθύντρια της εταιρείας έρευνας αγοράς Inluxury, δήλωσε: «Η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη και η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι διαφορετικές. Η παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει μόνο δεδομένα και υποστηρίζει τον αυτοματισμό, ενώ η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί περιεχόμενο με βάση τα αναλυμένα δεδομένα, σχηματίζοντας έτσι ιδέες για προϊόντα, περιεχόμενο πολυμέσων και εξατομικευμένες προτάσεις και διαδικασίες φροντίδας. Είναι μια ολοκληρωμένη δημιουργικότητα και χρησιμότητα». Πρόκειται για μια έξυπνη σύνθεση πολλών συμβατικών διαδικασιών ανάπτυξης προϊόντων, οι οποίες συχνά είναι πολύ χρονοβόρες για τις μάρκες. Αλλά με τη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, το περιεχόμενο σχετικά με τις τάσεις, τις μορφές προϊόντων, την πρόσβαση στην αγορά και την εξατομίκευση για κάθε τμήμα πελατών είναι ειδικά προσανατολισμένο.
Ο Guilhem Souche, ανώτερος σύμβουλος στην Sthrive.AI και πρώην διευθύνων σύμβουλος στις L'Oréal, Parfums Christian Dior και Coty, δήλωσε: «Η βιομηχανία ομορφιάς έχει μοναδικές ευκαιρίες να αξιοποιήσει αυτήν την τεχνολογία, ειδικά στην εξατομίκευση, τη δημιουργία περιεχομένου και την εμπλοκή των καταναλωτών». Ανέφερε την επιτυχία της Coty, μιας μάρκας ομορφιάς που πειραματίζεται με την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης από το 2021. Μέχρι σήμερα, η Coty ισχυρίζεται ότι είναι σε θέση να δημιουργήσει έως και 1.000 κομμάτια μάρκετινγκ σε λίγα λεπτά, εξατομικευμένα σε κάθε πλατφόρμα και αγορά.
Η αναλυτική, συνθετική και δημιουργική δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) προσελκύει σημαντική προσοχή από τις μάρκες. Συγκεκριμένα, η Estée Lauder συνεργάστηκε με τη Microsoft για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για τη συντόμευση των κύκλων ανάπτυξης προϊόντων. Η Unilever έχει αναπτύξει εσωτερικά πάνω από 500 εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού, την έρευνα, την ανάπτυξη και τα συστήματα μάρκετινγκ. Εν τω μεταξύ, η ELF Beauty πειραματίζεται με διάφορες εφαρμογές GenAI, συμπεριλαμβανομένων λειτουργιών για τη βελτιστοποίηση της φωνητικής αναζήτησης, τη δημιουργία καμπανιών και την τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας (AR).
Η Melissa Alcocer υποστηρίζει ότι ο αντίκτυπος της τεχνολογίας γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αποδεικνύεται σαφώς και αποτελεσματικά στην αλυσίδα λιανικής πώλησης. Το ενδιαφέρον των καταναλωτών για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται πέρα από τα ψηφιακά σημεία επαφής σε μοναδικές εξατομικευμένες εμπειρίες. Για παράδειγμα, οι καθρέφτες AR μπορούν να συμβάλουν σε αύξηση 30% στην αξία του καλαθιού αγορών. Χρησιμοποιώντας τους καθρέφτες AR, οι καταναλωτές μπορούν να βλέπουν εξατομικευμένες διεπαφές, να επιλέγουν τις δικές τους κατάλληλες παλέτες χρωμάτων και να λαμβάνουν διαγνώσεις σε πραγματικό χρόνο, προσαρμοσμένες στα δεδομένα κάθε χρήστη.
Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται ολοένα και περισσότερο στις διαδικασίες λιανικής και μάρκετινγκ των επωνυμιών. Επομένως, το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα των επωνυμιών δεν έγκειται πλέον αποκλειστικά στην κατοχή της τεχνολογίας, αλλά και στον τρόπο με τον οποίο την εφαρμόζουν και την εφαρμόζουν. Οι πλατφόρμες που είναι εύχρηστες, συγχρονίζονται και εντοπίζονται σε πραγματικό χρόνο έχουν μεγαλύτερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
BAO LAM (Σύμφωνα με το Jingdaily)
Πηγή: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
Σχόλιο (0)