Πώς η κορυφαία εφημερίδα της Ινδίας χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυξήσει την αλληλεπίδραση.

Η Hindu χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει και να αναπτύξει περιεχόμενο και υπηρεσίες που απευθύνονται σε συγκεκριμένα κοινά. Ένα παράδειγμα αυτού είναι ο τρόπος με τον οποίο εξατομικεύουν ορισμένα από τα ενημερωτικά δελτία της.

Στη Σύνοδο Κορυφής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Μπανγκαλόρ της Ινδίας την περασμένη εβδομάδα, ο Nagaraj Nagabushanam, Αντιπρόεδρος Δεδομένων και Αναλυτικής στο The Hindu, σημείωσε ότι το ειδησεογραφικό έργο της The Hindu για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σχετίζεται με τα ρεπορτάζ που επιμελούνται δημοσιογράφοι.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη για συνοπτικά άρθρα ειδήσεων που περιέχουν συνδέσμους προς πολλά διαφορετικά άρθρα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει λίστες άρθρων γύρω από ένα δεδομένο θέμα και στη συνέχεια να παρέχει μια σύντομη περίληψη για κάθε άρθρο.

Η διαδικτυακή διεπαφή της εφημερίδας The Hindu. Φωτογραφία: WAN-IFRA

Για παράδειγμα, μπορεί να υπάρχει ένα ειδικό άρθρο σχετικά με τις εκλογές και να δημιουργείται ένα ρεπορτάζ γύρω από αυτό το άρθρο για να εξηγείται γιατί είναι σημαντικό και γιατί οι αναγνώστες πρέπει να το διαβάσουν.

Επιπλέον, η εφημερίδα The Hindu διερευνά επίσης τρόπους χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την προσαρμογή περιεχομένου σε συγκεκριμένο κοινό. Για παράδειγμα, έχουν μια επιχειρηματική εφημερίδα που ονομάζεται Business Line. Η Nagabushanam σημειώνει ότι έχουν σημαντικό αναγνωστικό κοινό πιστοποιημένων λογιστών, επομένως, εάν χρειαστεί, μπορούν να δημιουργήσουν ένα ενημερωτικό δελτίο που απευθύνεται ειδικά σε αυτό το κοινό.

«Ζητήσαμε από τους δημόσιους λογιστές να επιλέξουν τα άρθρα που τους άρεσαν και στη συνέχεια τροφοδοτήσαμε αυτά τα δεδομένα σε ένα μοντέλο. Αυτό το μοντέλο έδειξε στη συνέχεια ότι, από τα 800-900 διάσπαρτα άρθρα που δημοσιεύσαμε την περασμένη εβδομάδα, αυτά ήταν τα 25 πιο ελκυστικά για τους δημόσιους λογιστές», είπε.

Μία δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η δημιουργία περιεχομένου με βάση ομάδες-στόχους ή τμήματα. Ο Nagabushanam εξηγεί: «Το να βασίζεται κανείς σε τμήματα σημαίνει ότι μπορεί να γράψει ένα άρθρο και στη συνέχεια να αναρωτηθεί: "Πώς μπορώ να κάνω αυτό το άρθρο πιο ελκυστικό για τους ορκωτούς λογιστές;" Για να γίνει αυτό, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στη βελτίωση του κειμένου, ενδεχομένως προσθέτοντας αναφορές και ορολογία που είναι πολύ συγκεκριμένες για το κοινό-στόχο».

Στη συζήτηση που ακολούθησε την εκδήλωση, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Hindu Group, LV Navaneeth, τόνισε ότι η διατήρηση των αναγνωστών είναι ζωτικής σημασίας για τη δημιουργία εσόδων.

«Η αλληλεπίδραση παίζει σημαντικό ρόλο στη διατήρηση των αναγνωστών. Έτσι, χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μοντέλα ειδοποιήσεων: Τι είδους ειδοποιήσεις πρέπει να αποστέλλονται σε ποιο κοινό στην εφαρμογή για να ενισχυθεί η αλληλεπίδραση... Νομίζω ότι θα ήταν υπέροχο να ενσωματωθούν αυτά τα στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην ίδια τη ροή εργασίας», δήλωσε ο Navaneeth.

«Για παράδειγμα, ένα από τα πράγματα που προσπαθήσαμε να κάνουμε όσον αφορά το περιεχόμενο είναι να ενσωματώσουμε όλες τις λύσεις στο σύστημα CMS μας», είπε. «Ομοίως, οποιαδήποτε λύση τεχνητής νοημοσύνης για την αύξηση των εσόδων των αναγνωστών ή των διαφημιστικών εσόδων, προσπαθούμε να ενσωματώσουμε στο σύστημα διαχείρισης συνδρομών μας».

Ngoc Anh (σύμφωνα με το WAN-IFRA)

Πηγή: https://www.congluan.vn/cach-to-bao-hang-dau-an-do-su-dung-ai-de-tang-tuong-tac-and-giu-chan-doc-gia-post304118.html