Πώς η κορυφαία εφημερίδα της Ινδίας χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την αλληλεπίδραση

Η Hindu χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει και να αναπτύξει περιεχόμενο και υπηρεσίες που απευθύνονται σε συγκεκριμένα κοινά. Ένα παράδειγμα αυτού είναι ο τρόπος με τον οποίο εξατομικεύουν ορισμένα από τα ενημερωτικά δελτία της.

Στη Σύνοδο Κορυφής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Μπανγκαλόρ της Ινδίας την περασμένη εβδομάδα, ο Nagaraj Nagabushanam, Αντιπρόεδρος Δεδομένων και Αναλυτικής της The Hindu, σημείωσε ότι το ενημερωτικό δελτίο της The Hindu για την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει καμία σχέση με τις ειδήσεις που επιμελούνται οι δημοσιογράφοι.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι χρήσιμη για ροές ειδήσεων σε μορφή σύνοψης που περιέχουν συνδέσμους προς πολλά άρθρα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει λίστες άρθρων γύρω από ένα δεδομένο θέμα και στη συνέχεια να παρέχει μια σύντομη περίληψη για κάθε άρθρο.

Η ηλεκτρονική διεπαφή του Ινδουιστή. Φωτογραφία: WAN-IFRA

Για παράδειγμα, υπάρχει ένα ειδικό άρθρο σχετικά με τις εκλογές και θα δημιουργηθεί ένα ενημερωτικό δελτίο γύρω από αυτό το άρθρο για να εξηγηθεί γιατί το άρθρο είναι σημαντικό και γιατί οι αναγνώστες πρέπει να το διαβάσουν.

Επιπλέον, η εφημερίδα The Hindu επιδιώκει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσαρμόσει το περιεχόμενο σε συγκεκριμένο κοινό. Για παράδειγμα, διαθέτει μια επιχειρηματική εφημερίδα που ονομάζεται Business Line. Η Nagabushanam σημειώνει ότι έχει έναν αρκετά μεγάλο αριθμό ορκωτών λογιστών ως αναγνώστες, επομένως, εάν χρειαστεί, θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα ενημερωτικό δελτίο που απευθύνεται μόνο σε αυτό το κοινό.

«Ζητήσαμε από τους CPA να επιλέξουν άρθρα που τους άρεσαν και στη συνέχεια τροφοδοτήσαμε αυτά τα δεδομένα σε ένα μοντέλο. Το μοντέλο στη συνέχεια κατέληξε στο συμπέρασμα ότι από τα 800 έως 900 άρθρα που δημοσιεύσαμε την περασμένη εβδομάδα, αυτά είναι τα 25 άρθρα που είναι πιο ενδιαφέροντα για τους CPA», είπε.

Μία δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η δημιουργία περιεχομένου με βάση μια ομάδα-στόχο ή ένα τμήμα. «Με βάση την τμηματοποίηση, μπορείτε να γράψετε ένα άρθρο και στη συνέχεια να αναρωτηθείτε: "Πώς μπορώ να το κάνω πιο ελκυστικό για τους ορκωτούς λογιστές;" Για να γίνει αυτό, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στη βελτίωση του κειμένου, ίσως προσθέτοντας αναφορές και ορολογία του κλάδου που είναι πολύ συγκεκριμένες για το κοινό-στόχο», λέει ο Nagabushanam.

Σε μια συζήτηση μετά την εκδήλωση, ο Διευθύνων Σύμβουλος του Hindu Group, LV Navaneeth, τόνισε ότι η διατήρηση των αναγνωστών είναι σημαντική για τα έσοδα των αναγνωστών.

«Η αλληλεπίδραση είναι ένα μεγάλο μέρος της διατήρησης των αναγνωστών. Γι' αυτό χρησιμοποιούμε Τεχνητή Νοημοσύνη στα μοντέλα ειδοποιήσεών μας: Τι είδους ειδοποιήσεις πρέπει να αποστέλλονται σε ποιο κοινό στην εφαρμογή για να αυξηθεί η αλληλεπίδραση... Σκέφτηκα ότι θα ήταν υπέροχο να ενσωματώσουμε αυτά τα μέρη της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ίδια τη ροή εργασίας», δήλωσε ο Navaneeth.

«Για παράδειγμα, ένα από τα πράγματα που προσπαθήσαμε να κάνουμε όσον αφορά το περιεχόμενο είναι να ενσωματώσουμε κάθε λύση στο σύστημα CMS μας», είπε. «Ομοίως, οποιαδήποτε λύση τεχνητής νοημοσύνης για την αύξηση των εσόδων των αναγνωστών ή των διαφημιστικών εσόδων, προσπαθούμε να ενσωματώσουμε στο σύστημα διαχείρισης συνδρομών μας».

Ngoc Anh (σύμφωνα με το WAN-IFRA)

Πηγή: https://www.congluan.vn/cach-to-bao-hang-dau-an-do-su-dung-ai-de-tang-tuong-tac-va-giu-chan-doc-gia-post304118.html