Ο Doan Nguyen Tuan είναι ανώτερος εμπειρογνώμονας στην επιστήμη δεδομένων και επικεφαλής ομάδας ανάπτυξης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στην Quora, έχοντας αποφοιτήσει με άριστα από το Πανεπιστήμιο Yale.
Ο Tuan, 28 ετών, εργάζεται ως Επιστήμονας Δεδομένων στην Quora, μια δημοφιλή πλατφόρμα ερωτήσεων και απαντήσεων στις ΗΠΑ με 400 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες, επιτρέποντάς τους να αναζητούν πληροφορίες, να μοιράζονται εμπειρογνωμοσύνη και να συνδέονται με επαγγελματίες σε διάφορους τομείς. Τον Νοέμβριο του 2023, η Quora αποτιμήθηκε στα 500 εκατομμύρια δολάρια, κατατασσόμενη μεταξύ των 17 πιο χρησιμοποιούμενων κοινωνικών δικτύων παγκοσμίως και δεύτερη μόνο μετά τους ιστότοπους με δυνατότητα αναζήτησης στις ΗΠΑ.
Στις αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας, συνήθως χρειάζονται 10 χρόνια εμπειρίας για να γίνει ένας εργαζόμενος «Προσωπικό» —μια θέση εξειδικευμένου επιπέδου. Ο Tuan ένιωθε τυχερός που εξασφάλισε αυτή τη θέση μετά από μόλις 4 χρόνια εργασίας. Σχεδίασε μακροπρόθεσμες στρατηγικές δεδομένων, αποφάσισε σχέδια ανάπτυξης για κάθε στάδιο και το προσωπικό για την υλοποίησή τους και στη συνέχεια έπεισε τα ενδιαφερόμενα μέρη να υλοποιήσουν τις ιδέες του.
Είναι επίσης ο επικεφαλής της ομάδας Poe Growth, της ομάδας που αναπτύσσει την εφαρμογή Poe AI (Πλατφόρμα για Ανοιχτή Εξερεύνηση), μια πλατφόρμα που αναπτύχθηκε από την Quora από τον Μάρτιο του 2022. Αυτή η εφαρμογή βοηθά τους χρήστες να έχουν εύκολη πρόσβαση σε τεχνολογίες AI (τεχνητής νοημοσύνης) όπως GPT4, Claude και Llama. Με πολλά μοντέλα AI ενσωματωμένα σε μία εφαρμογή, οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν και να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο που ταιριάζει καλύτερα στην εργασία τους. Σε αυτόν τον ρόλο, ο Tuan συνεργάζεται απευθείας με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο και τον διευθυντή προϊόντων της Quora για να σκιαγραφήσει στρατηγικές ανάπτυξης χρηστών και να διαχειριστεί το έργο.
«Σε μια τόσο μικρή εταιρεία (όσον αφορά το προσωπικό), έχω την ευκαιρία να αναλάβω περισσότερες ευθύνες. Δεύτερον, εργάζομαι σε ένα περιβάλλον γεμάτο ταλαντούχους ανθρώπους, το οποίο είναι πολύ κατάλληλο για μάθηση και αυτο-ανάπτυξη», είπε, προσθέτοντας ότι η Quora έχει περίπου 200 υπαλλήλους.
Ντόαν Νγκουγιέν Τουάν. Φωτογραφία: Παρέχεται από το θέμα.
Ο Tuan επέλεξε να εργαστεί στην Quora επειδή χρησιμοποίησε εκτενώς την πλατφόρμα όταν άρχισε να μαθαίνει για την Επιστήμη Δεδομένων.
«Μια φίλη μου είπε ότι περνούσα πολύ χρόνο στο Quora. Τώρα θα με βλέπει περισσότερο, αλλά στο Quora», μοιράστηκε στο Facebook τον Αύγουστο του 2019, όταν άρχισε να εργάζεται εκεί.
Προηγουμένως, ο Tuan αποφοίτησε με πτυχίο στις Πιθανότητες και Στατιστική και στην Επιστήμη Δεδομένων στο κορυφαίο 10% (magna cum laude) από το Πανεπιστήμιο Yale. Το Yale είναι πανεπιστήμιο του Ivy League, κατατασσόμενο στην 5η θέση στις ΗΠΑ σύμφωνα με την κατάταξη πανεπιστημίων του US News. Το 2024, το Yale κατατάχθηκε 10ο στον κόσμο, σύμφωνα με την Times Higher Education.
Αρχικά, ο Tuan σκόπευε να ακολουθήσει καριέρα στις διεθνείς σχέσεις. Το σημείο καμπής του, που τροφοδοτήθηκε από το πάθος του για την επιστήμη δεδομένων, ήρθε κατά τη διάρκεια ενός καλοκαιρινού εθελοντικού προγράμματος με την Africa Health Placements (AHP), έναν οργανισμό δημόσιας υγείας και ιατρικής στη Νότια Αφρική. Η εργασία του περιελάμβανε την καταγραφή, την παρουσίαση δεδομένων και την κατασκευή προγνωστικών μοντέλων για τον οργανισμό σε διάστημα τριών μηνών.
Η αποστολή του AHP ήταν να προσλάβει λιγότερο έμπειρους γιατρούς από το εξωτερικό για να υποστηρίξουν τις τοπικές υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, αυτοί οι γιατροί συνήθως έμεναν για σύντομα χρονικά διαστήματα, περίπου 1-2 χρόνια. Εκμεταλλευόμενος τον ελεύθερο χρόνο του, ο Tuan παρατήρησε τα δεδομένα και παρατήρησε ένα κοινό χαρακτηριστικό: ήταν νέοι, εύκολοι στην πρόσληψη και κυρίως από τις ΗΠΑ - άνθρωποι που επέστρεφαν γρήγορα για να υποβάλουν αίτηση για προγράμματα ειδικότητας μόλις αποκτούσαν αρκετή εμπειρία. Το ανέφερε στο διοικητικό συμβούλιο και ανέπτυξε ένα σύστημα δεδομένων χρησιμοποιώντας το Excel για να προβλέψει τη διάρκεια της παραμονής των γιατρών στη Νότια Αφρική. Χάρη σε αυτό, το AHP μπόρεσε να αλλάξει το σχέδιο προσλήψεων γιατρών, καθιστώντας το πιο αποτελεσματικό.
«Όταν μπόρεσα να χρησιμοποιήσω τα δεδομένα και να δημιουργήσω μοντέλα που είχαν πραγματικά θετικό αντίκτυπο στον οργανισμό, ακόμη και στην κοινότητα εντός αυτού, ξαφνικά συνειδητοποίησα ότι αυτός ο τομέας είναι πολύ ενδιαφέρων, έχει πολλές δυνατότητες και υπάρχουν τόσα πολλά να μάθω», είπε ο Tuan.
Κατά τη διάρκεια των χρόνων του στο Γέιλ, περιτριγυρισμένος από ταλαντούχους ανθρώπους, ο Τουάν συγκλονιζόταν και θαύμαζε τους καθηγητές και τους φίλους του. Αυτό που θαύμαζε περισσότερο ήταν η ταπεινότητά τους, η σοβαρότητά τους στην επιδίωξη των παθών τους, το προοδευτικό τους πνεύμα και η δίψα τους για γνώση.
Ο Τουάν αφηγήθηκε ότι όταν μάθαινε να γράφει τις πρώτες γραμμές κώδικα, ο φίλος του είχε ήδη ιδρύσει μια νεοσύστατη εταιρεία στη Σίλικον Βάλεϊ, αλλά εξακολουθούσε να εργάζεται σοβαρά σε πολλά έργα μαθημάτων, παρόλο που δεν υπολογίζονταν στον βαθμό του. Σε μια άλλη περίπτωση, παρακολούθησε ένα μάθημα που δίδασκε ο καθηγητής Ρόμπερτ Τζ. Σίλερ, ο οποίος τιμήθηκε με το Νόμπελ Οικονομικών το 2013, και εξεπλάγη όταν ο καθηγητής παραδέχτηκε ότι δεν ήταν ειδικός στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Κάθε μέρα, έκανε επιμελή έρευνα και μάθαινε ξεφυλλίζοντας άρθρα ειδήσεων, διαβάζοντας βιβλία και μιλώντας με την οικογένειά του και ειδικούς στον τομέα.
«Αντιλαμβάνομαι ότι η μάθηση δεν τελειώνει ποτέ. Ακόμα και τώρα, εργαζόμενος στην Quora, σε μια θέση που πιστεύω ότι είμαι πολύ τυχερός που έχω φτάσει, θα έπρεπε να ξυπνάω κάθε μέρα και να σκέφτομαι ότι αυτή η γνώση δεν είναι αρκετή. Υπάρχουν ακόμα πολλά να μάθω», μοιράστηκε.
Ο Tuan διαβάζει συχνά έρευνες και αναφορές από εταιρείες για να βρει καλύτερους τρόπους επίλυσης προβλημάτων. Επιπλέον, μαθαίνει συνομιλώντας με νέους υπαλλήλους στο Quora επειδή «αυτοί είναι που φέρνουν γνώση, προοπτικές και νέους τρόπους να κάνουμε τα πράγματα». Όταν αντιμετωπίζει δύσκολα προβλήματα, ζητά από τους συναδέλφους του να εξετάσουν τα δεδομένα μαζί του για να αποκτήσουν μια διαφορετική οπτική γωνία και να βρουν λύσεις.
Ο Tuan (άκρο αριστερά, πάνω σειρά) με τους συναδέλφους του στην Quora. Φωτογραφία: Παρέχεται από το θέμα .
Ο Le The Hien, ιδρυτής του μη κερδοσκοπικού οργανισμού Vietnam Tech Society, συνεργάστηκε με τον Tuan για να αναπτύξει μια πλατφόρμα καθοδήγησης που συνδέει Βιετναμέζους φοιτητές με Βιετναμέζους επαγγελματίες τεχνολογίας στις ΗΠΑ. Είπε ότι ο φίλος του είναι κάποιος που «κάθε εταιρεία χρειάζεται» λόγω της έμφυτης περιέργειάς του και της ικανότητάς του να φέρνει σε επαφή τους ανθρώπους.
«Ο Tuan αναζητά συνεχώς νέες γνώσεις, μαθαίνει νέους τρόπους να κάνει τα πράγματα και βρίσκεται πάντα στην πρώτη γραμμή της τεχνολογίας και της εργασίας. Μπορεί επίσης να ακούσει κάθε άποψη σε μια συνάντηση, όσο αντιφατική κι αν είναι, και στη συνέχεια να τη συνοψίσει σε ένα σχέδιο που πείθει ολόκληρη την ομάδα», μοιράστηκε ο κ. Hien.
Ο Tuan ήθελε πάντα να παρακινεί τα μέλη της ομάδας του στην Quora. Αναγνώριζε ότι όλοι ήταν ταλαντούχοι και, ενώ η κατανόηση του οράματός του ήταν ένα πράγμα, η προσπάθεια να τους πείσει να υλοποιήσουν τις ιδέες του ήταν κάτι άλλο.
«Θέλω να έχω μια πιο θετική επιρροή στους συμπαίκτες μου, ώστε να έχουν κίνητρο να εργάζονται πιο αποτελεσματικά», είπε ο Τουάν.
Αυτή τη στιγμή, αυτός και η ομάδα Poe Growth δημιουργούν ένα οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης όπου οι ειδικοί και οι φοιτητές της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να υποστηρίξουν εκατομμύρια χρήστες. Επιπλέον, συνεχίζει να γράφει στο ιστολόγιό του, μοιράζοντας διασκεδαστικές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων, όπως η χρήση δεδομένων για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων ποδοσφαίρου ή η δημιουργία στρατηγικών γνωριμιών.
Φουόνγκ Αν
[διαφήμιση_2]
Σύνδεσμος πηγής






Σχόλιο (0)