Προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) φέρνει σημαντικές εξελίξεις στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης στη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών. Συμβαδίζοντας με αυτήν την τάση, πολλά νοσοκομεία στην επαρχία έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν την ΤΝ στην γαστρεντερική ενδοσκόπηση. Αυτό βελτιώνει την διαγνωστική ακρίβεια, βοηθώντας τους γιατρούς να καθορίσουν τις καλύτερες θεραπευτικές επιλογές για τους ασθενείς.

Υψηλή ακρίβεια

Στις αρχές Μαρτίου 2025, το Γενικό Νοσοκομείο της Επαρχίας έθεσε σε λειτουργία το υπερσύγχρονο ενδοσκοπικό σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500, το οποίο αποτελεί σήμερα ένα από τα πιο προηγμένα στον κόσμο . Με το εξαιρετικό του πλεονέκτημα να αυξάνει την ορατότητα των αιμοφόρων αγγείων και των βλεννογονικών δομών με λεπτομέρεια, ακόμη και για μικροσκοπικές αλλοιώσεις μεγέθους μόλις λίγων χιλιοστών, το ενδοσκοπικό σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500 είναι επίσης εξοπλισμένο με ένα συνοδευτικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη της ταχείας αναγνώρισης ύποπτων αλλοιώσεων, ιδίως καρκίνου και προκαρκινικών παθήσεων. Αυτό βοηθά τους γιατρούς να ανιχνεύουν μικροσκοπικές ανωμαλίες, να εντοπίζουν με ακρίβεια και έγκαιρα αλλοιώσεις, φλεγμονές, έλκη, πολύποδες και όγκους στο πεπτικό σύστημα, να ανιχνεύουν έγκαιρα τον καρκίνο και να υποστηρίζουν την ακριβή διάγνωση σύνθετων ασθενειών...

Η ιατρική ομάδα στη Μονάδα Ενδοσκόπησης του Γενικού Νοσοκομείου της Επαρχίας πραγματοποιεί ενδοσκοπήσεις σε ασθενείς χρησιμοποιώντας το ενδοσκοπικό σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500 με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη.

Υποφέροντας από επίμονο φούσκωμα, κοιλιακό πόνο και δυσπεψία, ο κ. NTT (45 ετών, Nha Trang City) πίστευε ότι οφειλόταν στη συνήθειά του να παραλείπει συχνά γεύματα και στις ακανόνιστες διατροφικές του συνήθειες, γι' αυτό και παρέλειψε να ζητήσει ιατρική βοήθεια. Στα τέλη Μαρτίου, βιώνοντας έντονο κοιλιακό πόνο, ο κ. T. πήγε στο Γενικό Νοσοκομείο της Επαρχίας για εξέταση και του συνταγογραφήθηκε γαστροσκόπηση. Στη Μονάδα Ενδοσκόπησης, ο κ. T. υποβλήθηκε σε ενδοσκόπηση χρησιμοποιώντας το σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500. Κατά τη διάρκεια της ενδοσκόπησης, με τη βοήθεια τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, ο γιατρός ανακάλυψε μια μικρή βλάβη στο άντρο - που εύκολα παραβλέπεται με ενδοσκοπικά συστήματα παλαιότερης γενιάς. Η τεχνολογία ηλεκτρονικής χρώσης και μεγέθυνσης βοήθησε τον γιατρό να δει τις ανωμαλίες του βλεννογόνου πιο καθαρά. Στον κ. T. συνταγογραφήθηκε βιοψία και τα αποτελέσματα της βιοψίας επιβεβαίωσαν ότι επρόκειτο για καρκίνο του στομάχου σε πρώιμο στάδιο. Ο κ. T. υποβλήθηκε σε θεραπεία με ESD - ενδοσκοπική υποβλεννογόνια ανατομή του στομάχου, με την οποία αφαιρέθηκε πλήρως ο όγκος χωρίς χειρουργική επέμβαση.

Σύμφωνα με τον Δρ. Cap Thi Thanh Thuy, ειδικό στην Ενδοσκόπηση του Γαστρεντερικού στο Γενικό Νοσοκομείο της Επαρχίας, πριν τεθεί σε λειτουργία το μηχάνημα, η ιατρική ομάδα της μονάδας έλαβε συνεχή εκπαίδευση μέσω εργαστηρίων και επιστημονικών συνεδρίων σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ενδοσκόπηση. Σε σύγκριση με τις προηγούμενες γενιές ενδοσκοπίων, το σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθά τους γιατρούς να εντοπίσουν μη φυσιολογικές αλλαγές στον βλεννογόνο και ύποπτες περιοχές. Ταυτόχρονα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αξιολόγηση των χαρακτηριστικών των αλλοιώσεων, ταξινομώντας τες ως καλοήθεις ή κακοήθεις με βάση δεδομένα από εκατομμύρια ενδοσκοπικές εικόνες. Αυτό παρέχει στους γιατρούς μια σαφή επιστημονική βάση για τη λήψη ακριβών θεραπευτικών αποφάσεων. Η συσκευή Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί επίσης να αξιολογήσει και να προειδοποιήσει για περιοχές που δεν έχουν εξεταστεί διεξοδικά, ώστε να διασφαλιστεί η ολοκληρωμένη αποτελεσματικότητα της ενδοσκόπησης.

Στις αρχές του 2025, το Νοσοκομείο 22-12 επένδυσε σε ένα ενδοσκοπικό σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500 με ενσωματωμένο αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης για το Κέντρο Ενδοσκόπησης Γαστρεντερικού Συστήματος. Ο Δρ. Cao Nguyen Dinh, Αναπληρωτής Διευθυντής του Νοσοκομείου 22-12, δήλωσε: «Το ενδοσκοπικό σύστημα Olympus EVIS X1 CV-1500 με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους γιατρούς να παρατηρούν τυχόν ανωμαλίες στο πεπτικό σύστημα, παρέχοντας έτσι ακριβείς διαγνώσεις της φύσης των βλαβών, βελτιώνοντας τα αποτελέσματα της θεραπείας και προσφέροντας ελπίδα στους ασθενείς, ειδικά σε εκείνους με γαστρεντερικούς καρκίνους».

Προς την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλούς τομείς.

Επί του παρόντος, η ζήτηση για διαγνωστικό έλεγχο, διάγνωση και θεραπεία αυξάνεται. Παράλληλα με την ανάπτυξη συστημάτων μαγνητικής τομογραφίας (MRI) και αξονικής τομογραφίας (CT), τα οποία παρέχουν εικόνες με πολύ υψηλή ανάλυση και λεπτομέρεια, η κλίμακα επεξεργασίας δεδομένων εικόνας στην κλινική διάγνωση είναι τεράστια. Οι γιατροί και οι τεχνικοί πρέπει να αφιερώνουν πολύ χρόνο στην ανάλυση εικόνων και στην εξαγωγή συμπερασμάτων. Εν τω μεταξύ, η βελτιστοποίηση των ροών εργασίας και η ελαχιστοποίηση των διαγνωστικών σφαλμάτων είναι ένας κρίσιμος παράγοντας. Με την ικανότητά της να αναλύει λεπτομέρειες και να αναγνωρίζει πολύπλοκα πρότυπα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να μειώσουν τον χρόνο επεξεργασίας, να επιταχύνουν την έκδοση διαγνώσεων με πιο ακριβή ευρήματα, ειδικά για πολύ μικρές αλλοιώσεις ή παθολογικά σημάδια κρυμμένα βαθιά μέσα στη δομή του σώματος, που είναι δύσκολο να εντοπιστούν με γυμνό μάτι.

Ο Δρ. Phan Huu Chinh, Διευθυντής του Επαρχιακού Γενικού Νοσοκομείου, επιβεβαίωσε: «Ακολουθώντας την τάση της επιστημονικής και τεχνολογικής ανάπτυξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εφαρμοστεί έντονα στον ιατρικό τομέα στο εγγύς μέλλον. Παράλληλα με τον προσανατολισμό στην ανάπτυξη εξειδικευμένης εμπειρογνωμοσύνης, το Επαρχιακό Γενικό Νοσοκομείο στοχεύει να γίνει ένα περιφερειακό νοσοκομείο στη Νότια Κεντρική Ακτή. Ως εκ τούτου, εκτός από την επένδυση στο ενδοσκοπικό σύστημα Olympus EVIS X1 CV1500 εξοπλισμένο με Τεχνητή Νοημοσύνη, φέτος, το Επαρχιακό Γενικό Νοσοκομείο θα διοργανώσει διαγωνισμό για την αγορά λογισμικού για βασική διαγνωστική απεικόνιση με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ενδοσκόπηση και την ακτινογραφία για παθήσεις του εγκεφάλου, του ήπατος, της σπονδυλικής στήλης, των πνευμόνων κ.λπ.». Σύμφωνα με τον Δρ. Cao Nguyen Dinh, στο μέλλον, το Νοσοκομείο 22-12 θα προχωρήσει στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε αξονικές τομογραφίες, ακτινογραφίες και στην διαλογή ασθενών, συμβάλλοντας στη μείωση του χρόνου αναμονής των ασθενών.

Θεωρούμενη πολύτιμη «βοηθός» των γιατρών, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση και τη θεραπεία σε ορισμένα νοσοκομεία έχει σηματοδοτήσει ένα σημαντικό βήμα προς τη βελτίωση της ποιότητας της ιατρικής περίθαλψης. Ταυτόχρονα, επιβεβαιώνει τον στόχο των νοσοκομείων να παρέχουν υψηλής ποιότητας ιατρικές υπηρεσίες και να εξυπηρετούν τους ασθενείς με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.

C.DAN

 

Πηγή: https://baokhanhhoa.vn/xa-hoi/202504/day-manh-ung-dung-ai-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-ee55fae/