Επιστήμονες ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο ενός ατόμου να εμφανίσει περισσότερες από 1.000 ασθένειες και να προβλέψει αλλαγές στην υγεία του κατά την επόμενη δεκαετία.

Εικόνα του άρθρου 88.png
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη του κινδύνου ασθενειών και της ιατρικής περίθαλψης. Φωτογραφία: Midjourney

Αυτό το εργαλείο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάστηκε ειδικά από ειδικούς του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Μοριακής Βιολογίας (EMBL), του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο και του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης, χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές έννοιες παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιούνται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).

Αυτή είναι μια από τις πιο ολοκληρωμένες επιδείξεις μέχρι σήμερα για το πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει την εξέλιξη των ανθρώπινων ασθενειών σε μεγάλη κλίμακα και εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από δύο εντελώς διαφορετικά συστήματα υγείας.

Λεπτομέρειες για την ανακάλυψη δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Nature.

Πώς λειτουργεί

«Τα ιατρικά συμβάντα συχνά ακολουθούν προβλέψιμα μοτίβα», δήλωσε ο Τόμας Φιτζέραλντ, επιστήμονας στο Ευρωπαϊκό Ινστιτούτο Βιοπληροφορικής (EMBL-EBI). «Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μας μαθαίνει αυτά τα μοτίβα και μπορεί να προβλέψει μελλοντικά αποτελέσματα στην υγεία».

Το εργαλείο λειτουργεί αξιολογώντας την πιθανότητα – και πότε – ένα άτομο να αναπτύξει ασθένειες όπως καρκίνος, διαβήτης, καρδιαγγειακές παθήσεις, αναπνευστικές παθήσεις και πολλές άλλες διαταραχές.

Το σύστημα, που ονομάζεται Delphi-2M, αναζητά «ιατρικά συμβάντα» στα αρχεία των ασθενών, όπως η ώρα της διάγνωσης, μαζί με παράγοντες του τρόπου ζωής όπως η παχυσαρκία, το κάπνισμα, η κατανάλωση αλκοόλ, η ηλικία και το φύλο.

Αναλύει επίσης ανώνυμα δεδομένα από αρχεία ασθενών για να κάνει προβλέψεις για τα επόμενα 10 χρόνια και μετά.

Το Delphi-2M εκπαιδεύτηκε και δοκιμάστηκε σε ανώνυμα δεδομένα από 400.000 άτομα στο έργο Biobank του Ηνωμένου Βασιλείου και 1,9 εκατομμύρια ασθενείς στο Εθνικό Μητρώο Ασθενών της Δανίας.

Οι κίνδυνοι για την υγεία εκφράζονται ως αναλογία σε βάθος χρόνου, παρόμοια με την πρόβλεψη για «70% πιθανότητα βροχής αυτό το Σαββατοκύριακο».

Πιθανές εφαρμογές

Ο Ewan Birney, διευθυντής του EMBL, δήλωσε ότι οι ασθενείς θα μπορούσαν να επωφεληθούν από το εργαλείο τα επόμενα χρόνια: «Μπαίνετε σε μια κλινική, ο γιατρός είναι εξοικειωμένος με αυτά τα εργαλεία και μπορεί να πει: "Ακολουθούν οι τέσσερις κύριοι κίνδυνοι για την υγεία που ενδέχεται να αντιμετωπίσετε στο μέλλον και εδώ είναι δύο πράγματα που μπορείτε να κάνετε για να τους αλλάξετε σημαντικά"».

Σε πολλές περιπτώσεις, λέει, οι συμβουλές μπορεί να είναι αρκετά απλές — όπως η απώλεια βάρους ή η διακοπή του καπνίσματος — αλλά για ορισμένες παθήσεις, το εργαλείο θα μπορούσε να προσφέρει πιο συγκεκριμένες συστάσεις. «Αυτό είναι το μέλλον που θέλουμε να δημιουργήσουμε», λέει ο Birney.

Σε σύγκριση με τα υπάρχοντα εργαλεία, όπως το Qrisk (το οποίο προβλέπει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής ή εγκεφαλικού επεισοδίου εντός 10 ετών), το μεγάλο πλεονέκτημα του Delphi-2M είναι η ικανότητά του να προβλέπει όλα τα είδη ασθενειών ταυτόχρονα και σε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.

«Το Delphi-2M προβλέπει την επικράτηση πάνω από 1.000 ασθενειών, με βάση το ιστορικό μεμονωμένων ασθενειών, με συγκρίσιμη ακρίβεια με τα μοντέλα που αφορούν συγκεκριμένες ασθένειες», γράφουν οι ερευνητές. «Η γενετική φύση του Delphi-2M επιτρέπει επίσης την προσομοίωση υποθετικών μελλοντικών σεναρίων υγείας, παρέχοντας ουσιαστικές εκτιμήσεις του πιθανού φορτίου ασθενειών σε διάστημα 20 ετών».

«Αυτή είναι η αρχή μιας εντελώς νέας προσέγγισης στην κατανόηση της ανθρώπινης υγείας και της εξέλιξης των ασθενειών», δήλωσε ο καθηγητής Moritz Gerstung, επικεφαλής του Τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης για τον Καρκίνο στο Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο. «Τα γενετικά μοντέλα όπως το δικό μας θα μπορούσαν μια μέρα να βοηθήσουν στην εξατομίκευση της υγειονομικής περίθαλψης και στην πρόβλεψη των ιατρικών αναγκών σε μεγάλη κλίμακα».

(Σύμφωνα με την εφημερίδα The Guardian)

Πηγή: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html