Τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων και τη βελτίωση της ιατρικής ασφάλειας. Φωτογραφία: Midjourney
Το Υπουργείο Υγείας και Κοινωνικής Φροντίδας δήλωσε ότι η τεχνολογία θα παρέχει ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που θα μπορούσε να εντοπίσει ασυνήθιστα μοτίβα ή τάσεις και να ενεργοποιήσει επείγουσες επιθεωρήσεις. Η πρωτοβουλία αποτελεί μέρος ενός 10ετούς σχεδίου μεταρρύθμισης του NHS που πρόκειται να ανακοινωθεί από τον Wes Streeting αυτή την εβδομάδα.
Την περασμένη εβδομάδα, ο κ. Streeting ανακοίνωσε μια εθνική έρευνα για τις υπηρεσίες μαιευτικής και νεογνικής φροντίδας του NHS, με στόχο την αποκάλυψη της «αλήθειας και της λογοδοσίας», εξετάζοντας προβλήματα που έχουν προκύψει τα τελευταία 15 χρόνια. Η έκθεση αναμένεται να δημοσιευτεί τον Δεκέμβριο του 2025.
Από τον Νοέμβριο, ένα «σύστημα σηματοδότησης» θα τεθεί σε εφαρμογή σε όλους τους οργανισμούς του NHS, χρησιμοποιώντας δεδομένα σχεδόν πραγματικού χρόνου για την παρακολούθηση ασυνήθιστα υψηλών ποσοστών θνησιγένειας, νεογνικού θανάτου και εγκεφαλικής βλάβης - ένα βασικό επίκεντρο των εργασιών για τη βελτίωση της ποιότητας της μαιευτικής φροντίδας.
«Η ασφάλεια και η ενδυνάμωση των ασθενών βρίσκονται στο επίκεντρο του 10ετούς σχεδίου υγείας μας. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και εισάγοντας ένα παγκοσμίως πρωτοποριακό σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης, θα εντοπίζουμε νωρίτερα τα σημάδια κινδύνου και θα διεξάγουμε έρευνες γρήγορα πριν συμβούν περιστατικά», δήλωσε ο Υπουργός Στρίτινγκ.
«Αυτή η τεχνολογία θα σώσει ζωές: εντοπίζοντας την επικίνδυνη περίθαλψη πριν γίνει τραγωδία. Είναι ένα ζωτικό βήμα στη δέσμευσή μας να μετατρέψουμε το NHS από «αναλογικό» σε «ψηφιακό», παρέχοντας καλύτερη και ασφαλέστερη περίθαλψη σε όλους.»
Το NHS England θα είναι η πρώτη χώρα στον κόσμο που θα δοκιμάσει ένα σύστημα συναγερμού με τεχνητή νοημοσύνη για την ανίχνευση ζητημάτων ασφάλειας των ασθενών, δήλωσε η καθηγήτρια Meghana Pandit, εθνική ιατρική διευθύντρια του NHS για τη δευτεροβάθμια περίθαλψη. Το σύστημα θα αναλύει γρήγορα τα συνήθη δεδομένα των νοσοκομείων και τις αναφορές από τους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στην κοινότητα. «Αυτό θα αυξήσει την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης ζητημάτων ασφάλειας, επιτρέποντάς μας να ανταποκρινόμαστε άμεσα για να βελτιώσουμε την ποιότητα της περίθαλψης», είπε.
Ωστόσο, η καθηγήτρια Νίκολα Ρέιντζερ, γενική γραμματέας του Βασιλικού Κολλεγίου Νοσηλευτικής, δήλωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διατήρηση της ασφάλειας των ασθενών δεν υποκαθιστά την αύξηση του αριθμού των εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. «Η τεχνολογία θα έχει πάντα σημαντικό ρόλο να διαδραματίσει, αλλά η σωστή επένδυση θα πρέπει να ξεκινήσει με την ύπαρξη επαρκούς προσωπικού στην πρώτη γραμμή για να διασφαλιστεί η ασφάλεια των ασθενών», δήλωσε η Ρέιντζερ.
(Πηγή: theguardian.com)
Πηγή: https://vietnamnet.vn/dung-ai-de-phat-hien-som-rui-ro-y-te-tai-anh-2419262.html
Σχόλιο (0)