Αποκωδικοποίηση ήχων χοίρων χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.

Ένας νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναπτύχθηκε από Ευρωπαίους επιστήμονες για την αποκωδικοποίηση των ήχων των χοίρων, βοηθώντας τους αγρότες να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής των ζώων τους.

Μια ομάδα ειδικών από τη Δανία, τη Γερμανία, την Ελβετία, τη Γαλλία, τη Νορβηγία και την Τσεχική Δημοκρατία συνέλεξε χιλιάδες ήχους χοίρων σε διάφορες καταστάσεις, όπως το παιχνίδι, η απομόνωση ή ο ανταγωνισμός για τροφή. Μέσω της έρευνάς τους, εντόπισαν ήχους που εξέφραζαν θετικά και αρνητικά συναισθήματα στους χοίρους.

Η βιολόγος συμπεριφοράς Elodie Mandel-Briefer από το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης (Δανία), η οποία ήταν από τις επικεφαλής της μελέτης, δήλωσε ότι η κατανόηση της «γλώσσας» των ζώων θα συμβάλει σημαντικά στη βελτίωση της ευημερίας των ζώων στον κλάδο της κτηνοτροφίας.

Ενώ πολλοί αγρότες διαθέτουν εκτεταμένες γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορά των ζώων μέσω της παρατήρησής τους στο γεωργικό τους περιβάλλον, τα τρέχοντα εργαλεία επικεντρώνονται κυρίως στη μέτρηση της φυσικής κατάστασης. Αυτός ο νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο παρέχει στους αγρότες καλύτερη κατανόηση των συναισθημάτων των χοίρων, αλλά τους ειδοποιεί και για αρνητικά σημάδια, βελτιώνοντας έτσι την ψυχολογική ευεξία των ζώων.

Έρευνες δείχνουν ότι οι χοίροι που εκτρέφονται σε υπαίθριες ή βιολογικές φάρμες με περιβάλλον ελεύθερης βοσκής τείνουν να είναι λιγότερο επιρρεπείς σε θόρυβο που σχετίζεται με το στρες σε σχέση με εκείνους που εκτρέφονται με παραδοσιακές μεθόδους. Οι ερευνητές αναμένουν ότι αυτή η μέθοδος, μόλις τελειοποιηθεί, θα μπορούσε να βοηθήσει στην ταξινόμηση και την επισήμανση των φάρμων, διευκολύνοντας τους καταναλωτές να επιλέγουν προϊόντα.

Σύμφωνα με έρευνες, οι σύντομες κραυγές συνήθως υποδηλώνουν θετικά συναισθήματα, ενώ οι μακριές κραυγές υποδηλώνουν δυσφορία, όπως όταν οι χοίροι συνωστίζονται γύρω από μια ταΐστρα. Οι ήχοι υψηλής συχνότητας είναι συχνά σημάδι ότι οι χοίροι είναι αγχωμένοι, όπως όταν πονάνε, τσακώνονται ή αποχωρίζονται από το κοπάδι.

Με βάση αυτά τα αποτελέσματα, οι επιστήμονες ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για πρακτικές εφαρμογές. Η Mandel-Briefer μοιράστηκε: «Η τεχνητή νοημοσύνη μας βοήθησε τόσο να επεξεργαστούμε τον μεγάλο όγκο ήχου που καταγράψαμε όσο και να ταξινομήσουμε αυτόματα τους ήχους».

Λαν Λε (μεταγλωττισμένο)

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695