Ευρωπαίοι επιστήμονες ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης (AI) ικανό να αποκωδικοποιεί τους ήχους των χοίρων, με στόχο τη δημιουργία ενός εργαλείου που θα βοηθήσει τους αγρότες να βελτιώσουν τη ζωή των ζώων.
Φωτογραφία εικονογράφησης
Η ομάδα ειδικών από τη Δανία, τη Γερμανία, την Ελβετία, τη Γαλλία, τη Νορβηγία και την Τσεχική Δημοκρατία χρησιμοποίησε χιλιάδες ηχογραφημένους ήχους από χοίρους σε διάφορες καταστάσεις, όπως παιχνίδι, απομόνωση ή καβγάδες για φαγητό.
Μέσω έρευνας, έχουν εντοπίσει ήχους που εκφράζουν θετικά ή αρνητικά συναισθήματα αυτού του ζώου.
Σύμφωνα με την βιολόγο συμπεριφοράς Elodie Mandel-Briefer του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης (Δανία) - συν-επικεφαλής της μελέτης, η κατανόηση της γλώσσας των ζώων θα συμβάλει σημαντικά στη βελτίωση της ζωής των ζώων στη γεωργία.
Παρόλο που πολλοί αγρότες έχουν καλή κατανόηση της καλής διαβίωσης των ζώων μέσω της παρατήρησής τους σε αχυρώνες, τα υπάρχοντα εργαλεία μετρούν κυρίως τη φυσική τους κατάσταση.
Ο νέος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά τους κτηνοτρόφους να κατανοήσουν καλύτερα τα συναισθήματα των χοίρων τους, αλλά τους ειδοποιεί και όταν εμφανίζονται αρνητικά σημάδια, βελτιώνοντας έτσι την ψυχολογία αυτών των ζώων.
Έρευνες δείχνουν ότι οι χοίροι που εκτρέφονται σε υπαίθριες, ελευθέρας βοσκής ή βιολογικές εκτροφές συνήθως εκδηλώνουν λιγότερες κλήσεις στρες από τους χοίρους που εκτρέφονται με συμβατικές μεθόδους.
Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η μέθοδος, μόλις αναπτυχθεί πλήρως, θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την επισήμανση των αγροκτημάτων, διευκολύνοντας τους καταναλωτές να επιλέξουν ποια προϊόντα θα αγοράσουν.
Σύμφωνα με τη μελέτη, τα σύντομα κελαηδήματα συχνά υποδηλώνουν θετικά συναισθήματα, ενώ τα μεγάλα κελαηδήματα συχνά σηματοδοτούν δυσφορία, όπως όταν τα γουρούνια σπρώχνονται μεταξύ τους στην ταΐστρα.
Οι ήχοι υψηλής συχνότητας υποδεικνύουν ότι τα γουρούνια είναι στρεσαρισμένα, για παράδειγμα όταν πονάνε, τσακώνονται ή όταν χωρίζονται από το κοπάδι.
Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν αυτά τα ευρήματα για να δημιουργήσουν έναν αλγόριθμο με τεχνητή νοημοσύνη. «Η τεχνητή νοημοσύνη μας βοήθησε τόσο να επεξεργαστούμε τον μεγάλο όγκο ήχου που καταγράφαμε όσο και να ταξινομήσουμε αυτόματα τον ήχο», λέει ο Mandel-Briefer.
[διαφήμιση_2]
Πηγή: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm
Σχόλιο (0)