Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλάβει τα πάντα: Θα είναι οι άνθρωποι ακόμα ελεύθεροι ή θα γίνουν ρομπότ;

Ένα πρωί, ανοίγετε τον υπολογιστή σας. Στην οθόνη δεν εμφανίζεται μόνο μια λίστα υποχρεώσεων, αλλά και οι ώρες των γευμάτων, τα διαλείμματα και οι διαδρομές, όλα προγραμματισμένα εκ των προτέρων από λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, βελτιστοποιημένα μέχρι το λεπτό.

Οι υπάλληλοι γραφείου εργάζονται υπό την επίβλεψη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης

Σε πολλές εταιρείες, οι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν αντικαταστήσει τους ανθρώπους στην ανάθεση βαρδιών, στην παρακολούθηση της προόδου και στην αξιολόγηση της απόδοσης. Σε αστική κλίμακα, η Τεχνητή Νοημοσύνη συντονίζει την κυκλοφορία, ελέγχει την ενέργεια και προβλέπει την ασφάλεια.

Ακούραστη, χωρίς σφάλματα, επεξεργαζόμενη εκατομμύρια δεδομένα σε χρόνο μηδέν, η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει το σύστημα διαχείρισης πιο ομαλό και οικονομικό από ποτέ.

Όταν ο άνθρωπος γίνεται εργαλείο

Το ιδανικό που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι να απαλλάξει τους ανθρώπους από την επαναλαμβανόμενη εργασία, δίνοντάς τους χρόνο να καινοτομήσουν, να ερευνήσουν και να αναπτυχθούν. Στην πραγματικότητα, όμως, όταν η δύναμη λήψης αποφάσεων πέφτει πλήρως στα χέρια των αλγορίθμων, οι άνθρωποι κινδυνεύουν να χάσουν τον προληπτικό τους ρόλο.

Σύμφωνα με το The Verge , η Amazon έχει αναπτύξει ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για την παρακολούθηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, ικανό να στέλνει προειδοποιήσεις, ακόμη και να απολύει υπαλλήλους χωρίς την έγκριση της διοίκησης.

Η Axios ανέφερε ότι μόνο σε μία αποθήκη στη Βαλτιμόρη, περίπου 300 υπάλληλοι απολύθηκαν στο πλαίσιο αυτού του μηχανισμού μεταξύ 2017 και 2018.

Σε κοινωνική κλίμακα, εάν κάθε συμπεριφορά παρακολουθείται και προτείνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, από τα ψώνια μέχρι τις μετακινήσεις, ο κίνδυνος απώλειας της προσωπικής ελευθερίας είναι πραγματικός. Τότε, οι άνθρωποι μπορούν να μετατραπούν σε «βιολογικά ρομπότ» που ζουν σύμφωνα με προκαθορισμένα σενάρια, χωρίς δημιουργικότητα και ποικιλομορφία.

Αγώνας μέχρι το όριο

Πολλές χώρες επιδιώκουν να ελέγξουν τους κινδύνους της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει θεσπίσει έναν νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο οποίος απαιτεί την στενή παρακολούθηση των συστημάτων υψηλού κινδύνου. Εν τω μεταξύ, το σύστημα κοινωνικής πίστωσης της Κίνας, αν και αποτελεσματικό στη διαχείριση, έχει προκαλέσει αμφιλεγόμενα σχόλια επειδή παραβιάζει την προσωπική ελευθερία.

Στο Βιετνάμ, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αρχίσει να συμμετέχει σε πολλές κοινωνικές και επιχειρηματικές δραστηριότητες διαχείρισης. Το Ανόι και η πόλη Χο Τσι Μινχ δοκιμάζουν συστήματα καμερών κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη για την αυτόματη ανίχνευση παραβάσεων, την κατεύθυνση της ροής της κυκλοφορίας και τη μείωση της συμφόρησης.

Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, την εφοδιαστική και το λιανικό εμπόριο εμφανίζονται επίσης σταδιακά. Ορισμένες επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου έχουν δοκιμάσει συστήματα ΤΝ για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της αποθήκης, την κατανομή παραγγελιών στους αποστολείς με βάση την τοποθεσία, τις συνήθειες παράδοσης και την ικανότητα επεξεργασίας.

Στον τομέα της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού, πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν λογισμικό χρονομέτρησης αναγνώρισης προσώπου ή συστήματα αξιολόγησης απόδοσης που βασίζονται σε διαδικτυακά δεδομένα εργασίας. Αυτό βοηθά στην αύξηση της παραγωγικότητας και στη μείωση της απάτης, αλλά ταυτόχρονα εγείρει ανησυχίες σχετικά με την ιδιωτικότητα και τον κίνδυνο οι εργαζόμενοι να γίνουν «αριθμοί» σε ένα υπολογιστικό φύλλο.

Αυτές οι κινήσεις δείχνουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εισχωρεί στην καθημερινή ζωή, δημιουργώντας τόσο ευκαιρίες όσο και ανησυχίες. Οι εργαζόμενοι θα απολαύσουν μειωμένη γραφειοκρατία, αλλά θα αντιμετωπίσουν επίσης την πίεση της «παρακολούθησης από μηχανές». Χωρίς ένα σαφές νομικό πλαίσιο και διαφανείς μηχανισμούς εποπτείας, ο κίνδυνος κατάχρησης είναι πραγματικός.

Τα όρια ανθρώπου-τεχνολογίας

Το πρόβλημα δεν είναι η ίδια η Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά ο τρόπος με τον οποίο τη χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.

Πρώτα και κύρια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να είναι ένα εργαλείο που βοηθάει και όχι μια πλήρης αντικατάσταση της ανθρώπινης βούλησης. Ένα σχέδιο βελτιστοποίησης δεδομένων μπορεί να μην έχει το συναίσθημα και την ανθρωπιά που μόνο οι άνθρωποι μπορούν να προσφέρουν.

Δεύτερον, υπάρχει ανάγκη για ένα σαφές νομικό και ηθικό πλαίσιο που να διασφαλίζει τη διαφάνεια στον τρόπο ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως στους τομείς της ανθρώπινης επιτήρησης και διαχείρισης.

Τέλος, υπάρχει η ανθρώπινη προσαρμοστικότητα. Εάν οι εργαζόμενοι απλώς ακολουθούν τις εντολές της Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς να κατανοούν πώς λειτουργεί, θα χάσουν την ικανότητα να σκέφτονται κριτικά και δημιουργικά. Από την άλλη πλευρά, εάν είναι εξοπλισμένοι με ψηφιακές δεξιότητες και ανεξάρτητη σκέψη, οι άνθρωποι μπορούν να κατακτήσουν την τεχνολογία, μετατρέποντας την Τεχνητή Νοημοσύνη σε σύντροφο και όχι σε δεσμό.

Ελεγκτής ή ελεγχόμενος;

Το ερώτημα «Θα μετατρέψει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους ανθρώπους σε ρομπότ;» είναι ουσιαστικά ένα κάλεσμα αφύπνισης. Η τεχνολογία είναι ουδέτερη. Το μέλλον εξαρτάται από τις επιλογές που κάνουμε.

Αν δώσουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη όλη τη δύναμη, οι άνθρωποι θα ζουν οικειοθελώς σύμφωνα με προκαθορισμένα πρότυπα. Αλλά αν γνωρίζουμε πώς να θέτουμε όρια, να τηρούμε τις ανθρώπινες αρχές και αξίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να απελευθερώσουμε την εργασία, να επεκτείνουμε τον δημιουργικό χώρο και να επαναπροσδιορίσουμε την ελευθερία στην ψηφιακή εποχή.

Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, το ερώτημα δεν είναι πλέον «Τι μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη;», αλλά πώς θέλουμε η Τεχνητή Νοημοσύνη να υπηρετεί τους ανθρώπους;

Επιστροφή στο θέμα

ΔΥΟ ΜΥΑΛΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/when-any-one-manages-everything-humans-will-have-to-do-or-se-thanh-robot-20250826143515094.htm