Πιλοτικό εκπαιδευτικό πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης: Οι μαθητές θα εισαχθούν και θα κατακτήσουν την τεχνητή νοημοσύνη.

Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης μόλις εξέδωσε ένα πιλοτικό πλαίσιο για την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη για μαθητές Λυκείου, με στόχο να τους βοηθήσει να χρησιμοποιούν, να ελέγχουν και να κατακτούν την τεχνητή νοημοσύνη με ασφαλή και μη ανθρώπινο τρόπο.

Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που επηρεάζει ολοένα και περισσότερο όλες τις πτυχές της ζωής, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης εξέδωσε την απόφαση αριθ. 3439/QD-BGDĐT σχετικά με το πλαίσιο πιλοτικής εφαρμογής της εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη για μαθητές λυκείου. Αυτό θεωρείται σημαντικό βήμα για την προετοιμασία μιας γενιάς μαθητών με την ικανότητα να προσαρμοστούν και να κατακτήσουν την τεχνολογία στην ψηφιακή κοινωνία.

Το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου για την Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται στο Πρόγραμμα Γενικής Εκπαίδευσης του 2018, ενώ παράλληλα αναφέρεται στο Πλαίσιο Ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης της UNESCO για Μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης. Ο πρωταρχικός στόχος είναι να βοηθηθούν οι μαθητές να «μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη» αλλά και να «μάθουν πώς να ελέγχουν την Τεχνητή Νοημοσύνη», διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία υπηρετεί την ανθρωπότητα με ασφάλεια, υπευθυνότητα και ανθρωπιά.

Εκπαίδευση Τεχνητής Νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο

Σύμφωνα με το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης , το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές λυκείου αναπτύσσεται με βάση τέσσερις βασικές γνωστικές δέσμες, που αντιστοιχούν σε τέσσερις τομείς ικανοτήτων, οι οποίοι είναι αλληλένδετοι και αλληλοϋποστηρίζονται.

Καταρχάς, η νοοτροπία είναι ανθρωποκεντρική, δίνοντας έμφαση στον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εργαλείου για την εξυπηρέτηση των ανθρώπινων αναγκών. Οι μαθητές καθοδηγούνται στον εντοπισμό προβλημάτων, πρακτικών αναγκών και στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των λύσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δεύτερον, υπάρχει η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία βοηθά τους μαθητές να εντοπίσουν ζητήματα που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα, τα προσωπικά δεδομένα, την αλγοριθμική προκατάληψη, τη νομική ευθύνη και τον κοινωνικό αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τρίτον, το μάθημα καλύπτει τεχνικές και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, παρέχοντας βασικές γνώσεις σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της, ενώ παράλληλα αναπτύσσει δεξιότητες στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στη μάθηση και την καθημερινή ζωή.

Τέταρτον, περιλαμβάνει τον σχεδιασμό συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, την ανάπτυξη δυνατοτήτων από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έως τη σταδιακή δημιουργία απλών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, βελτιώνοντας έτσι την επίλυση προβλημάτων και τη δημιουργική σκέψη.

Σαφώς διαφοροποιημένο μεταξύ διαφορετικών εκπαιδευτικών επιπέδων.

Το πλαίσιο εκπαιδευτικού περιεχομένου για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί ώστε να είναι ολοκληρωμένο αλλά και διαφοροποιημένο σε δύο εκπαιδευτικά στάδια, προσαρμοσμένα στα ψυχολογικά και φυσιολογικά χαρακτηριστικά κάθε ηλικιακής ομάδας.

Στο επίπεδο του δημοτικού σχολείου, οι μαθητές εισάγονται κυρίως στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω οπτικών εφαρμογών όπως η αναγνώριση εικόνας και φωνής. Κατανοούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργείται από ανθρώπους και αρχίζουν να αναπτύσσουν την ευαισθητοποίησή τους σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων.

Στο επίπεδο του γυμνασίου, οι μαθητές εισάγονται στις βασικές αρχές λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, εξασκούνται στη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση ακαδημαϊκών προβλημάτων και εντοπίζουν τους κινδύνους και τις προκαταλήψεις της.

Στο επίπεδο του λυκείου, οι μαθητές ενθαρρύνονται να εξερευνούν, να σχεδιάζουν και να βελτιώνουν απλά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω μαθησιακών έργων και επιστημονικής έρευνας, που συνδέονται με μελλοντικές επαγγελματικές πορείες.

Ευέλικτη ανάπτυξη, αποφεύγοντας την υπερφόρτωση.

Το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης τονίζει ότι η πιλοτική εφαρμογή της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να διασφαλίζει ότι δεν αλλάζει τη δομή ούτε υπερφορτώνει το τρέχον πρόγραμμα σπουδών γενικής εκπαίδευσης. Το περιεχόμενο της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενσωματωθεί με ευελιξία σε μαθήματα, εκπαιδευτικές δραστηριότητες, εξειδικευμένα θέματα, λέσχες ή μάθηση μέσω έργων, σύμφωνα με τις συνθήκες κάθε τοποθεσίας και εκπαιδευτικού ιδρύματος.

Το πλαίσιο περιεχομένου έχει σχεδιαστεί με «ανοιχτό» πνεύμα, χωρίς να εξαρτάται από συγκεκριμένη πλατφόρμα ή λογισμικό. Ενθαρρύνει τη χρήση ποικίλου εκπαιδευτικού υλικού, ιδίως εργαλείων ανοιχτού κώδικα. Η αξιολόγηση των μαθητών επικεντρώνεται στις δεξιότητες εφαρμογής, τη δημιουργικότητα, τη λογική σκέψη και τον εντοπισμό κινδύνων κατά την εργασία με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αντί να αξιολογεί απλώς τις θεωρητικές γνώσεις.

Παράλληλα με την εκπαίδευση των μαθητών, το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης εφαρμόζει πιλοτικά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση της εκπαίδευσης, υποστηρίζοντας τους εκπαιδευτικούς στον σχεδιασμό μαθημάτων και καινοτομώντας μεθόδους εξετάσεων και αξιολόγησης.

Σύμφωνα με το σχέδιο, το πιλοτικό πρόγραμμα θα εφαρμοστεί από τα τέλη του 2025 έως τα μέσα του 2026 σε διάφορα εκπαιδευτικά ιδρύματα, προτού συνοψιστεί, αξιολογηθεί και βελτιωθεί για να προταθεί η ευρεία εφαρμογή του στα επόμενα σχολικά έτη.

Σύμφωνα με το VTV

Πηγή: https://baothanhhoa.vn/khung-giao-duc-ai-thi-diem-hoc-sinh-se-duoc-lam-quen-lam-chu-tri-tue-nhan-tao-272126.htm