Θα χάσουν οι γιατροί τις δουλειές τους καθώς αναπτύσσεται η τεχνητή νοημοσύνη;

«Ακούμε ακόμα ότι αν αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι γιατροί θα χάσουν τις δουλειές τους. Δεν το πιστεύουμε, αλλά μάλλον οι γιατροί που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν τους γιατρούς που δεν χρησιμοποιούν», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung, πρώην Διευθυντής του Κεντρικού Πνευμονολογικού Νοσοκομείου.

Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, η αποτελεσματικότητα στην ανίχνευση της φυματίωσης διπλασιάζεται

Σήμερα, 1 Μαρτίου, το Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Tsinghua - ένα κορυφαίο πανεπιστήμιο στην Κίνα, διοργάνωσε το διεθνές συνέδριο με τίτλο «Βιετνάμ - Κίνα Ανώτατη Εκπαίδευση : Ευκαιρίες και προκλήσεις της ανώτατης εκπαίδευσης στον 21ο αιώνα - την εποχή της ψηφιακής νοημοσύνης».

Το εργαστήριο αποτελεί ένα φόρουμ για επιστήμονες από τα δύο πανεπιστήμια, όπου μπορούν να μοιραστούν και να συζητήσουν ευκαιρίες ανάπτυξης για την τριτοβάθμια εκπαίδευση στην εποχή της εκρηκτικής ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung: «Δεν φοβόμαστε μήπως οι γιατροί χάσουν τις δουλειές τους, αλλά μήπως οι γιατροί που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαταστήσουν γιατρούς που δεν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη»

Στο εργαστήριο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung, Πρόεδρος της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής - Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι, πρώην Διευθυντής του Κεντρικού Πνευμονολογικού Νοσοκομείου, δήλωσε ότι πριν από πολλά χρόνια, στο Βιετνάμ, το κράτος είχε ένα εθνικό πρόγραμμα KC 4.0 για την προώθηση της έρευνας και της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική .

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Nguyen Viet Nhung, το Βιετνάμ διαθέτει πλέον λογισμικό βαθιάς μάθησης για την υποστήριξη της διάγνωσης της πνευμονικής φυματίωσης με βάση εικόνες ακτινογραφίας θώρακος. Κατά τη χρήση αυτού του λογισμικού, ο γιατρός εισάγει εικόνες που πληρούν τα τεχνικά πρότυπα, στη συνέχεια το λογισμικό τις επεξεργάζεται και δίνει αποτελέσματα. Οι προβλέψεις του λογισμικού είναι ακριβείς άνω του 95%.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει διπλασιάσει την αποτελεσματικότητα της έγκαιρης ανίχνευσης της φυματίωσης σε σύγκριση με πριν από την εφαρμογή της. Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι συνδεδεμένη με μηχανήματα ακτίνων Χ και διαθέτει λογισμικό που υποστηρίζει την ανάγνωση ακτινογραφιών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθενείς που είναι ύποπτοι για φυματίωση με βάση τις αλλοιώσεις. Από εκεί και πέρα, οι γιατροί θα συνταγογραφούν πιο ακριβείς εξετάσεις βακτηρίων φυματίωσης.

«Πριν από πολλά χρόνια, στο Κεντρικό Πνευμονοπαθολογικό Νοσοκομείο, ήμουν επικεφαλής ενός ερευνητικού έργου για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διάγνωση και την πρόβλεψη της επιδημιολογίας της πνευμονικής φυματίωσης, με βάση δεδομένα από το Βιετνάμ. Διαθέτουμε μια βάση δεδομένων με 30.018 ακτινογραφίες που πληρούν τα τεχνικά πρότυπα για την επισήμανση της πνευμονικής φυματίωσης. Αυτά τα δεδομένα είναι επί του παρόντος δημόσια διαθέσιμα σε όλη τη χώρα», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung.

Οι γιατροί και οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να «μιλούν με μία φωνή»

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Nguyen Viet Nhung, η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται το κλειδί για το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης, φέρνοντας σημαντικές εξελίξεις στη διάγνωση, τη θεραπεία και την πρόληψη ασθενειών. Ωστόσο, μία από τις τρέχουσες προκλήσεις είναι η έλλειψη διεπιστημονικής σύνδεσης, ιδίως στην εκπαίδευση, μεταξύ των επιστημών υγείας και της τεχνολογίας και της μηχανικής.

«Οι γιατροί δεν γνωρίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και οι μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης δεν γνωρίζουν την ιατρική εργασία. Για την ανάπτυξη του κλάδου των επιστημών υγείας (στην εκπαίδευση, την έρευνα, καθώς και στις ιατρικές εξετάσεις και θεραπείες), είναι απαραίτητο οι γιατροί και οι μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης να έχουν την «ίδια φωνή», που σημαίνει ότι και οι δύο πλευρές πρέπει να κατανοούν το έργο η μία της άλλης, να βοηθούν η μία την άλλη στη δημιουργία τεχνολογικών εργαλείων που υποστηρίζουν αποτελεσματικά τους γιατρούς. Επομένως, η διεπιστημονική εκπαίδευση για τους γιατρούς και τους μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια εξαιρετικά σημαντική λύση», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung.

Ο αναπληρωτής καθηγητής Nguyen Viet Nhung πρόσθεσε: «Ακούμε ακόμα ότι αν αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, οι γιατροί θα χάσουν τις δουλειές τους. Δεν το πιστεύουμε, αλλά μάλλον οι γιατροί που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν τους γιατρούς που δεν χρησιμοποιούν».

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung εξέφρασε επίσης την επιθυμία του να συνεργαστεί με το Πανεπιστήμιο Tsinghua στην έρευνα και την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού ιατρικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μορφή συνεργασίας θα μπορούσε να είναι η εκπαίδευση γιατρών στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω βραχυπρόθεσμων μαθημάτων, μέσω των οποίων οι Βιετναμέζοι γιατροί μπορούν να μάθουν για την ανάλυση δεδομένων και τις βασικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι Βιετναμέζοι μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να μάθουν για τις ιατρικές γνώσεις και τον αποτελεσματικό σχεδιασμό της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η συνεργασία μεταξύ των δύο πλευρών πραγματοποιείται επίσης μέσω προγραμμάτων ανταλλαγής φοιτητών, μεταπτυχιακής έρευνας κ.λπ. Υπάρχουν προγράμματα συνεργασίας για μεταπτυχιακούς φοιτητές του Πανεπιστημίου Tsinghua για πρακτική άσκηση σε βιετναμέζικα νοσοκομεία και για Βιετναμέζους φοιτητές για πρόσβαση σε προηγμένη τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Tsinghua.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Nguyen Viet Nhung, η «ένθερμη επιθυμία» του Πανεπιστημίου Ιατρικής και Φαρμακευτικής - Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, στο Ανόι, είναι να διαθέτει ένα κέντρο ιατρικής προσομοίωσης για προκλινική εκπαίδευση. Επί του παρόντος, η κλινική εκπαίδευση των φοιτητών ιατρικής πραγματοποιείται σχεδόν αποκλειστικά σε νοσοκομεία. Η άμεση εκμάθηση ασθενών από τους φοιτητές ενέχει κινδύνους και αντιμετωπίζει δυσκολίες λόγω της εφαρμογής του Νόμου περί Ιατρικής Εξέτασης και Θεραπείας.

«Σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα ιατρικής εκπαίδευσης, η προκλινική εκπαίδευση είναι εκπαίδευση σε μοντέλα προσομοίωσης. Η μάθηση μέσω προσομοίωσης επιτρέπει στους μαθητές να κάνουν λάθη και να τα επαναλαμβάνουν πολλές φορές, μόνο τότε μπορούν να βελτιωθούν γρήγορα», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής Nguyen Viet Nhung.

Πηγή: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm