Μερικοί τρόποι για να διδάξετε στους φοιτητές δημοσιογραφίας γενικά σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πώς λειτουργεί η γενική τεχνητή νοημοσύνη

Η πρώτη πρόκληση στη διδασκαλία της γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι οι περισσότεροι άνθρωποι παρερμηνεύουν τι πραγματικά σημαίνει — επομένως, η αντιμετώπιση αυτών των παρανοήσεων αποτελεί ύψιστη προτεραιότητα.

Μια συνηθισμένη εσφαλμένη αντίληψη είναι ότι τα γενικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν με τον ίδιο τρόπο που χρησιμοποιούνται οι μηχανές αναζήτησης: πληκτρολογήστε μια ερώτηση, λάβετε μια απάντηση. Ωστόσο, εργαλεία όπως το ChatGPT θεωρούνται πιο σωστά ως αφηγητές, με προτίμηση στις εύλογες ιστορίες έναντι των γεγονότων.

Μια γενική προσέγγιση στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απαραίτητη για τους φοιτητές δημοσιογραφίας. Εικονογράφηση φωτογραφίας: GI

Αυτό δεν σημαίνει ότι οι απαντήσεις από γενικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αγνοούνται, όπως κάποιοι λένε στους δημοσιογράφους να μην χρησιμοποιούν τη Wikipedia. Σημαίνει ότι αποτελεί πηγή πληροφοριών που πρέπει να συμβουλευόμαστε, να επαληθεύουμε και να επανελέγχουμε.

Μπορείτε επίσης να συγκρίνετε τις απαντήσεις των chatbots όπως το ChatGPT με ένα βιβλίο ή μια ταινία «βασισμένη σε αληθινή ιστορία». Πρέπει να γνωρίζετε ποια στοιχεία είναι πραγματικά και ποια στοιχεία προστίθενται για δραματικό αποτέλεσμα.

Δεύτερον, τα γενικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται. Αυτό διαμορφώνει το ύφος και τον τόνο των ιστοριών που αφηγούνται, πράγμα που σημαίνει ότι τα chatbot που εκπαιδεύονται στην Κίνα θα έχουν διαφορετικό τόνο από τα chatbot που εκπαιδεύονται στις ΗΠΑ και θα εισάγουν κάποια προκατάληψη.

Για παράδειγμα, στο πιο βασικό επίπεδο, οι περισσότεροι αλγόριθμοι θα εκπαιδευτούν σε περισσότερο αγγλικό κείμενο από ό,τι σε άλλες γλώσσες και θα εκτεθούν σε περισσότερες δυτικές εικόνες. Γιατί; Επειδή υπάρχουν περισσότερα έγγραφα στα αγγλικά από ό,τι σε άλλες γλώσσες (το 90% του μοντέλου GPT-3 του ChatGPT είναι στα αγγλικά).

Ένα άλλο σημείο που πρέπει να σημειωθεί σχετικά με τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι η ενημέρωσή τους: Τα δεδομένα εκπαίδευσης του ChatGPT ενημερώθηκαν πρόσφατα για το 2021.

Γενικοί κανόνες χρήσης τεχνητής νοημοσύνης

Η λογοκλοπή είναι μια από τις μεγαλύτερες ανησυχίες με το ChatGPT και παρόμοια εργαλεία. Δεδομένου ότι αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να παραποιήσουν πληροφορίες από πολλαπλές πηγές, μπορούν να γίνουν μια ελκυστική επιλογή για τους απατεώνες.

Αλλά το να ζητάμε από τους φοιτητές δημοσιογραφίας να μην χρησιμοποιούν το ChatGPT είναι παράλογο, αυτό που έχει σημασία είναι πώς να τους βοηθήσουμε να το κάνουν καλύτερα και σωστά. Πολλά πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο έχουν αρχίσει να δημοσιεύουν οδηγούς στους ιστότοπούς τους σχετικά με τον τρόπο χρήσης εργαλείων όπως το ChatGPT.

Μία από τις πιο αναγνωρισμένες εφαρμογές της γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η διόρθωση κειμένων. Για παράδειγμα, μπορείτε να ρωτήσετε εργαλεία όπως το ChatGPT «πείτε μου τυχόν σφάλματα που πρέπει να διορθώσω σε αυτήν την παράγραφο, εξηγήστε τι αλλάξατε και γιατί;» Εδώ είναι που η Τεχνητή Νοημοσύνη έρχεται να φανεί χρήσιμη.

Ως δημοσιογράφοι, όλοι γνωρίζουμε πόσο μεγάλη διαφορά κάνει η καλή επιμέλεια στο έργο σας. Και είναι υπέροχο αν έχετε έναν επιμελητή που είναι πρόθυμος να διορθώσει, να επεξεργαστεί και να εξηγήσει τις αλλαγές που κάνει.

Πώς να κάνετε ερωτήσεις και ηθικά ζητήματα

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται μέρος της δημοσιογραφίας, οι δημοσιογράφοι θα πρέπει να έχουν τις δεξιότητες για να εργάζονται με εργαλεία ΤΝ, όπως ακριβώς έκαναν και πριν χρειαστεί να εργαστούμε με υπολογιστές και το διαδίκτυο. Η ΤΝ είναι ουσιαστικά ένα εργαλείο που θα επιταχύνει και θα βελτιώσει το έργο των δημοσιογράφων.

Μια σύνθετη εικόνα γυναικείας ομορφιάς που δημιουργήθηκε από το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης Midjourney με λίγες μόνο υποδείξεις. Φωτογραφία: Twitter/Nicolas Neubert

Εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές να κατανοήσουν τα βασικά της δημοσιογραφίας, όπως τι θέλουν οι αναγνώστες, το στυλ, τη μορφή και τη διάρκεια. Και όπως ακριβώς και η Google, η υποβολή των σωστών ερωτήσεων και η χρήση των σωστών λέξεων-κλειδιών είναι σημαντική όταν χρησιμοποιείτε γενικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την εύρεση των σωστών πληροφοριών.

Η διδασκαλία των σωστών ερωτήσεων βοηθά επίσης στην αντιμετώπιση ζητημάτων δεοντολογίας της δημοσιογραφίας. Οι δημοσιογράφοι θα πρέπει να αναζητούν σαφήνεια, μέσω ερωτήσεων, ώστε τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να μπορούν να παρέχουν τις πιο ακριβείς απαντήσεις. Χωρίς τις σωστές ερωτήσεις, είναι δύσκολο να ληφθούν οι σωστές απαντήσεις.

Τώρα, το FlowGPT είναι μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει μια βάση δεδομένων με ερωτήσεις που μπορούν να αναζητηθούν και να χρησιμοποιηθούν. Μια άλλη αρχή δημοσιογραφικής δεοντολογίας κατά τη χρήση γενικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ότι θα πρέπει επίσης να υπενθυμίζουμε πάντα στα chatbot να αναφέρουν τις πηγές που χρησιμοποιούν και να εξηγούν τι έκαναν και γιατί.

Δημιουργήστε ιδέες για θέματα

Τα γενικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να δημιουργήσουν διαφορετικές ιδέες για ένα δεδομένο θέμα. Για παράδειγμα, ένα συνηθισμένο λάθος που κάνουν οι νέοι δημοσιογράφοι είναι να σκεφτούν μια ιδέα για να καλύψουν ένα θέμα, αντί για μια ιστορία. Για παράδειγμα, το «Θα γράψω για την έλλειψη στέγης» δεν είναι μια καλή ιστορία.

Το ChatGPT μπορεί να παρέχει προτάσεις που μπορούν να διερευνήσουν οι δημοσιογράφοι σχετικά με ένα δεδομένο θέμα. Φωτογραφία: Twitter/Paul Bradshaw.

Ωστόσο, εργαλεία όπως το ChatGPT κατανοούν ότι τα κύρια άρθρα πρέπει να έχουν μια σαφή οπτική γωνία και τα άρθρα πρέπει να έχουν κάτι νέο σε εξέλιξη, επομένως το να του ζητήσετε να δημιουργήσει ιδέες γύρω από ένα θέμα μπορεί να βοηθήσει τους φοιτητές δημοσιογραφίας να κατανοήσουν τι πραγματικά είναι μια «ιδέα για κύριο θέμα».

Μια άλλη χρήσιμη πρόταση είναι να ρωτήσετε ποιες πτυχές μπορεί να είναι σχετικές με μια δημοσιογραφική έρευνα ή ποιες πτυχές ενός ζητήματος μπορεί να είναι σχετικές με μια είδηση. Όταν ερωτώνται για πηγές πληροφοριών, τα μοντέλα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να προτείνουν τύπους πηγών που οι φοιτητές δημοσιογραφίας μπορεί να μην έχουν λάβει υπόψη.

Σύνοψη, φιλτράρισμα και οργάνωση πληροφοριών

Ένας από τους πιο συνηθισμένους τρόπους με τους οποίους οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την γενική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ως εργαλείο για την παροχή πληροφοριών υποβάθρου σχετικά με ένα θέμα που πρέπει να κατανοήσουν. Για παράδειγμα, το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξηγήσει διαφορετικά μέρη ενός σύνθετου συστήματος, ώστε να έχετε μια γρήγορη επισκόπηση αυτού, ώστε να μπορείτε στη συνέχεια να εμβαθύνετε περισσότερο. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη σύνοψη μακροσκελών εγγράφων ή αναφορών.

Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να φιλτράρει και να ιεραρχεί τις πληροφορίες έχει επίσης σαφείς δυνατότητες για τους δημοσιογράφους. Μεταξύ άλλων, ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σάς επιτρέπουν επίσης να εξάγετε πληροφορίες που χρήζουν ειδήσεων από δελτία τύπου ή επιστημονικές εργασίες.

Τέλος, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία γραφής. Συγκεκριμένα, ένας χρήστης μπορεί να εισάγει ένα σύνολο δεδομένων και να του ζητήσει να δημιουργήσει μια ιστορία.

Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί παραισθήσεις και να επινοεί πράγματα που δεν υπάρχουν στα δεδομένα σας. Θα πρέπει να καταλάβετε όλα τα γεγονότα και να τα ελέγξετε.

Χοάνγκ Χάι (σύμφωνα με την OJB)

Πηγή: https://www.congluan.vn/mot-so-cach-tiep-can-ai-tong-quat-danh-cho-sinh-vien-bao-chi-post254921.html